Redash でリアルタイムの JD Edwards のデータをクエリ、可視化、共有
Redash は、データのクエリ、可視化、共有を可能にするコラボレーションツールです。CData Connect AI と組み合わせることで、Redash からリアルタイムのJD Edwards のデータにアクセスできるようになります。この記事では、Connect AI を使用して JD Edwards に接続し、Redash でリアルタイムのJD Edwards のデータを操作する方法を説明します。
CData Connect AI は JD Edwards 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく JD Edwards のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を JD Edwards に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なJD Edwards のデータを迅速に返します。
Redash 用に JD Edwards への接続を設定
Redash から JD Edwards への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Redash でJD Edwards のデータを操作するには、まず JD Edwards 接続を作成し設定します。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルから「JD Edwards」を選択します
-
JD Edwards への接続に必要な認証プロパティを入力します。
ドライバーは Application Interface Services（AIS）Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。
- URL：AIS Server のベース HTTPS URL（例：https://jde-ais.example.com:8300）。
- User：JD Edwards のユーザー名。
- Password：JD Edwards のパスワード。
- Environment（オプション）：使用する JD Edwards の環境（例：本番環境なら PD920、開発環境なら DV920）。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
- Role（オプション）：セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
- DeviceName（オプション）：接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
- Jasserver（オプション）：リクエストのルーティング先となる Java Application Server（JAS）インスタンス。クラスタ環境で便利です。
公開するデータの選択
JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。
- DataModel：System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール（カンマ区切りで複数指定可）。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
- SystemCodes：DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト（例：42,43）。
接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。
- Save & Test をクリックします
-
Add JD Edwards Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token の追加
REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
- Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
-
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定とPAT の生成が完了したら、Redash からJD Edwards のデータに接続する準備が整いました。
Connect AI を使用してRedash から JD Edwards に接続
Virtual SQL Server を使用してRedash からCData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います：
- Redash にログインします。
- 右上の設定ウィジェットをクリックします。
- New Data Source をクリックします。
- Data Source Type としてMicrosoft SQL Server を選択します。
-
設定タブで以下のプロパティを設定します：
- Database Name：接続したいCData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：Salesforce1）。
- Server：Virtual SQL Server のホスト名（tds.cdata.com）を入力します
- User：CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例：[email protected]
- Password：Settings ページで生成したPAT を入力します。
- Port：14333 を入力します
- Create をクリックします。
- Test Connection をクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。
これで、Redash でリアルタイムのJD Edwards のデータを操作できるようになりました。
CData Connect AI の入手
Redash から直接、数百種類のSaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するには、今すぐCData Connect AI をお試しください！