SaaS 連携データベース Yoom を使ってJD Edwards のデータを使ったフローボットを作成する
Yoom は さまざまなSaaS とノーコードで連携し、業務を自動化するSaaS 連携データベースです。この記事では、CData Connect AI を経由して Yoom からJD Edwards に接続し、JD Edwards のデータを利用したフローボットを作成する方法を紹介します。
CData Connect AI は、JD Edwards のデータのクラウド to クラウドの仮想OData インターフェースを提供し、Yoom からリアルタイムにJD Edwards データへ接続することができます。
CData Connect AI の設定
Yoom でJD Edwards JD Edwards のデータをリアルタイムで操作するには、Connect AI からJD Edwards に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してJD Edwards のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。
Connect AI からJD Edwards に接続
CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「JD Edwards」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、JD Edwards に接続します。
ドライバーは Application Interface Services(AIS)Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。
- URL:AIS Server のベース HTTPS URL(例:https://jde-ais.example.com:8300)。
- User:JD Edwards のユーザー名。
- Password:JD Edwards のパスワード。
- Environment(オプション):使用する JD Edwards の環境(例:本番環境なら PD920、開発環境なら DV920)。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
- Role(オプション):セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
- DeviceName(オプション):接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
- Jasserver(オプション):リクエストのルーティング先となる Java Application Server(JAS)インスタンス。クラスタ環境で便利です。
公開するデータの選択
JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。
- DataModel:System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール(カンマ区切りで複数指定可)。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
- SystemCodes:DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト(例:42,43)。
接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。
- Create & Test をクリックします。
- Edit JD Edwards Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
Connect AI にJD Edwards OData エンドポイントを追加する
JD Edwards に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
- JD Edwards コネクション(例:JDEdwards1)を選択し、Next をクリックします。
- 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
パーソナルアクセストークン(PAT)の取得
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
- User Profile ページで、Personal Access Tokens セクションまでスクロールし、Create PAT をクリックします。
- PAT に名前を付け、Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
コネクションとOData エンドポイントが構成されたら、Yoom からJD Edwards に接続できるようになります。
Yoom でフローボットを作成
Web API の準備が整ったので、Yoom にてフローボットの作成を進めていきます。
- まず、Yoom にログインします。
- フローボットを新規作成します。
ループ設定
フローボットのトリガー設定後、プロセスを作成します。まずはデータを複数行データベースに追加するため、ループ処理を設定します。ループを件数分実行するための一意のデータをJD Edwards から取得します。
- CData Connect AI コネクタを利用して、JD Edwards のデータを取得します。+ ボタンでプロセスを追加し、オペレーションタイプの選択から「アプリと連携する」を選択します。
- アプリ一覧から「CData Connect」を選択します。
- アカウント情報を登録します。アクセストークンに、Connect AI のアカウント(メールアドレス)とPAT をコロンで繋ぎ、Base64 エンコードしたものを設定します。
- アクション選択では、「レコードの一覧を取得」を選択します。アクション設定画面では、Connect AI のOData で設定したテーブル名を設定します。アウトプットを追加し、データをリスト形式で取得する設定をします。JSONPath には「$.value[*].カラム名」を指定します。
- データ取得設定を保存し、ループ処理(同じ処理を繰り返す)を追加します。
ループで利用したデータを元に他カラムのデータを取得
ループで利用した一意のデータをキーにして、JD Edwards の他カラムのデータを取得します。
- ループ分岐の右側のフローでアプリ連携のプロセスを追加し、「特定のレコードを取得」アクションを設定します。
- プライマリーキーの値を設定します。「アウトプットを入力」から「ループ変数」を選択します。
- アウトプットを設定します。入力形式はテキスト、JSONPath は「value[0].カラム名」を設定します。
Yoom データベースに追加
Yoom データベースに取得したデータを追加する処理を作成します。
- オペレーションタイプの選択から「データベースを操作する」を選択し、データベース一覧からYoom データベースを選択します。
- データベースとテーブルを指定し、実行アクションで「レコードを追加する」を選択します。
- データ取得時に設定したアウトプットを、データベースのカラムに設定します。
フローボットの完成
JD Edwards のデータをYoom データベースに追加するフローボットが完成しました。
- フローボットを実行し、Yoom データベースにJD Edwards のデータが追加されることを確認します。
このように、CData Connect AI を経由することで、API 側の複雑な仕様を意識せずにSaaS と連携したフローボットをYoom で作成できます。。他にも多くのデータソースに対応するCData Connect AI の詳細をこちらからご覧ください。