OktaのデータをChatGPTで活用する方法｜MCP接続3ステップ

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
OktaのデータにChatGPTからMCPサーバーでセキュアアクセス。3ステップ・5分設定、プログラミング不要。無料トライアルで試せます。

CData Connect AIのMCPサーバーを使うと、OktaのデータにChatGPTから自然言語で直接アクセスできます。ローカルインストール不要で、3ステップ・約5分でOktaとChatGPTの連携が完了します。

「Oktaのデータをもっとすばやく活用したい」「レポート作成や商談準備に時間をかけたくない」とお考えの営業・データ担当者の方は多いのではないでしょうか。ChatGPTはModel Context Protocol (MCP) に対応しており、外部データソースと接続することで、業務データを自然言語のまま操作・分析できます。本記事では、CData Connect AI を使ってOktaのデータをChatGPTから直接活用する手順を解説します。ChatGPTではなくClaudeをお使いの方は、非エンジニアでも3ステップで設定できるOkta × Claude連携も合わせてご参照ください。

CData Connect AI は、ChatGPTとOktaをクラウド上で直接つなぐインターフェースです。CData Connect AI Remote MCP Server を経由することで、ChatGPTとOktaの間でセキュアな通信が確立されます。データベースへのレプリケーションは不要で、ChatGPTからOktaのデータを読み取り・操作できます。フィルタやJOINを含むSQL操作をOktaへ直接送信する最適化処理も備えており、必要なデータをサーバーサイドで効率よく取得できます。同じMCPサーバーを使ってDifyからOktaに接続する方法は、DifyからCData Connect AIを経由して最新のOktaデータにアクセスする方法で解説しています。

OktaとChatGPTを連携するとどんなことができますか？

OktaとChatGPTをMCP経由で接続すると、自然言語のプロンプトだけでOktaの業務データを検索・分析・操作できるようになります。以下に代表的な活用シナリオを3つ紹介します。

データの自然言語検索・絞り込み

「条件に合うOktaのデータを一覧にまとめて」と入力するだけで、ChatGPTがリアルタイムでデータを取得し、指定した軸で整理した結果を返してくれます。画面を開いて手動で絞り込む手間がなくなり、確認作業がチャット1行で完結します。

データの概要・サマリー生成

「指定したOktaのレコードについて、関連情報も含めてまとめて」と指示すると、ChatGPTが必要なデータを取得し、ポイントを整理して提示します。情報収集にかかる時間を、チームとして大幅に圧縮できます。

集計・レポートの自動作成

「Oktaのデータを期間別に集計してCSV形式でまとめて」のように指示すると、ChatGPTがデータを集計し、フォーマット済みの出力を生成します。定期的な集計レポートの作成工数を、部門横断的に削減できます。同じ仕組みをkintoneに適用したい場合は、ChatGPTからkintoneを操作する手順も参考になります。

OktaとChatGPTを連携する手順は？

以下の3ステップで設定します。所要時間は約5分です。

ステップ1: ChatGPT 用のOkta への接続を設定

ChatGPTからCData Connect AIのリモートMCPを介してOktaに接続します。まずはConnect AIでOktaへの接続を設定します。

  1. Connect AIアカウントにログインし、「Sources」をクリック、続いて「 Add Connection」をクリックします。
    2. 接続の追加
  2. Add Connectionパネルから「Okta」を選択します。
    3. データソースの選択
  3. Okta に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Okta に接続するには、Domain 接続文字列プロパティをお使いのOkta ドメインに設定します。 Okta はOAuth およびOAuthJWT 認証をサポートしています。

    OAuth認証

    OAuth で認証するには、AuthScheme をOAuth に設定する必要があります。また、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。

    カスタムOAuth アプリケーションの作成

    Okta アカウントから：

    1. 管理者アカウントでOkta のデベロッパーエディションにサインインします。
    2. Admin Consoleで、Applications > Applications に移動します。
    3. Create App Integration をクリックします。
    4. Sign-in method は、OIDC - OpenID Connect を選択します。
    5. Application type は、Web Application を選択します。
    6. カスタムアプリケーションの名前を入力します。
    7. Grant TypeをAuthorization Code に設定します。トークンを自動的に更新したい場合は、Refresh Token もチェックしてください。
    8. コールバックURL を設定します。
      • デスクトップアプリケーションやヘッドレスマシンでは、http://localhost:33333 または任意の別のポート番号を使用します。ここで設定したURI が、CallbackURL プロパティになります。
      • Web アプリケーションの場合、コールバックURL を信頼できるリダイレクトURL に設定します。このURL は、アプリケーションへのアクセスが許可されたことを示すトークンを伴ってユーザーが戻ってくるWeb 上の場所です。
    9. Assignments セクションで、Limit access to selected groups を選択してグループを追加するか、グループの割り当ては一旦スキップします。
    10. OAuth アプリケーションを保存します。
    11. アプリケーションのGeneral タブに、アプリケーションのClient Id とClient Secret が表示されます。後で使用できるように、これらを記録してください。Client Id はOAuthClientId の設定に使用し、Client Secret はOAuthClientSecret の設定に使用します。
    12. Assignments タブを確認し、アプリケーションにアクセスする必要のあるすべてのユーザーがアプリケーションに割り当てられていることを確かめます。
    13. Okta API Scopes タブで、OAuth アプリケーションに付与するスコープを選択します。これらのスコープは、アプリが読み取り可能なデータを決定します。そのため、特定のビューに対するスコープを付与しないと、そのビューに対するクエリを実行する権限がドライバーに付与されません。各ビューに必要なスコープを確認するには、ヘルプドキュメントのデータモデル > ビュー のビュー固有のページを参照してください。

    OAuth 認証の詳細や、OAuthJWT 認証については、ヘルプドキュメントを参照してください。

    接続の構成 (Salesforce の例)
  4. 「Save & Test」をクリックします。

Okta接続プロパティの設定方法について説明します。

Okta に接続するには、Domain 接続文字列プロパティをお使いのOkta ドメインに設定します。 Okta はOAuth およびOAuthJWT 認証をサポートしています。

OAuth認証

OAuth で認証するには、AuthScheme をOAuth に設定する必要があります。また、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。

カスタムOAuth アプリケーションの作成

Okta アカウントから：

  1. 管理者アカウントでOkta のデベロッパーエディションにサインインします。
  2. Admin Consoleで、Applications > Applications に移動します。
  3. Create App Integration をクリックします。
  4. Sign-in method は、OIDC - OpenID Connect を選択します。
  5. Application type は、Web Application を選択します。
  6. カスタムアプリケーションの名前を入力します。
  7. Grant TypeをAuthorization Code に設定します。トークンを自動的に更新したい場合は、Refresh Token もチェックしてください。
  8. コールバックURL を設定します。
    • デスクトップアプリケーションやヘッドレスマシンでは、http://localhost:33333 または任意の別のポート番号を使用します。ここで設定したURI が、CallbackURL プロパティになります。
    • Web アプリケーションの場合、コールバックURL を信頼できるリダイレクトURL に設定します。このURL は、アプリケーションへのアクセスが許可されたことを示すトークンを伴ってユーザーが戻ってくるWeb 上の場所です。
  9. Assignments セクションで、Limit access to selected groups を選択してグループを追加するか、グループの割り当ては一旦スキップします。
  10. OAuth アプリケーションを保存します。
  11. アプリケーションのGeneral タブに、アプリケーションのClient Id とClient Secret が表示されます。後で使用できるように、これらを記録してください。Client Id はOAuthClientId の設定に使用し、Client Secret はOAuthClientSecret の設定に使用します。
  12. Assignments タブを確認し、アプリケーションにアクセスする必要のあるすべてのユーザーがアプリケーションに割り当てられていることを確かめます。
  13. Okta API Scopes タブで、OAuth アプリケーションに付与するスコープを選択します。これらのスコープは、アプリが読み取り可能なデータを決定します。そのため、特定のビューに対するスコープを付与しないと、そのビューに対するクエリを実行する権限がドライバーに付与されません。各ビューに必要なスコープを確認するには、ヘルプドキュメントのデータモデル > ビュー のビュー固有のページを参照してください。

OAuth 認証の詳細や、OAuthJWT 認証については、ヘルプドキュメントを参照してください。

接続の構成 (Salesforce の例)
  1. 「Save & Test」をクリックします。

これで、ChatGPTからOktaに接続する準備が整いました！

ステップ2: ChatGPTをCData Connect AIに接続

ChatGPTにCData Connect AIコネクタを追加するには、以下の手順に従います。

  1. ChatGPTにPlus またはProサブスクリプションでサインインします。
  2. 左側のパネルから「アプリ」に移動します。
  3. 一覧から「CData Connect AI」アプリを選択します。
    4. CData Connect AI を検索
  4. 「Connect」をクリックしてConnect AIアカウントで認証します。
    5. Connect をクリックして認証
  5. 「CData Connect AIでサインイン」をクリックして、ChatGPTアカウントにConnect AIを追加します。
    6. CData Connect AI でサインイン
  6. 認証が成功すると、ChatGPTにリダイレクトされます。
  7. 「チャットを開始」をクリックして、Connect AIがバックグラウンドで接続された状態でChatGPTとの新しい会話を開始します。
    8. チャットを開始

ステップ3: ChatGPTでOktaのデータをリアルタイムで探索

設定はこれで完了です。さっそくOktaのデータを自然言語で問い合わせてみましょう。

  1. ChatGPTで新しい会話を開始します。
  2. Connect AIは通常、チャット内で自動的に有効になります。有効になっていない場合は、チャットボックス下の「」→「More」→「CData Connect AI」と進み、ドロップダウンからコネクタを有効化します。
    3. チャット内でCData Connect AI を有効化
  3. 自然言語のプロンプトでデータの探索を開始できます（下記のサンプルプロンプトをご参照ください）。
    4. 自然言語でOkta のデータを探索 (Salesforce の例)
  4. ChatGPTによるOktaへのアクセスを許可します。続行する場合は「Query Data」、拒否する場合は「Deny」をクリックします。
    5. ChatGPT にアクセスを許可
  5. ChatGPTは自然言語のクエリをSQLに変換し、Connect AI MCP Serverを介してOktaのデータに対して実行します。
    6. プロンプトに基づきOkta から取得した結果をChatGPT が表示

こんなプロンプトが使えます

接続設定後、以下のようなプロンプトをそのままChatGPTに入力してOktaデータを操作できます。HubSpotの顧客データをChatGPTで分析する場合の設定方法と活用例は、HubSpot × ChatGPT連携の設定方法と顧客データのAI分析をご覧ください。

  • 「Oktaで利用できるテーブルの一覧を教えて」
  • 「Oktaから直近30日以内に更新されたデータを上位10件表示して」
  • 「指定したOktaのレコードについて詳細情報を整理してまとめて」
  • 「Oktaのデータを期間別に集計してCSV形式で出力して」
  • 「特定の条件に合うOktaのデータを全件取得して一覧にして」
よくある質問
OktaのデータをChatGPTで操作するにはどうすればよいですか？
CData Connect AIのMCPサーバーを使います。Connect AIにOkta接続を設定し、ChatGPT（Plus/Pro/Team/Enterprise）のコネクタにMCPエンドポイントを登録するだけです。3ステップ・5分で完了します。
ChatGPT無料プランでもOktaに接続できますか？
いいえ。ChatGPTのカスタムConnectors機能はPlus、Pro、Team、Enterpriseプランが必要です。無料プランはカスタムMCPコネクタをサポートしません。
OktaとChatGPTを連携するとどんな操作ができますか？
自然言語でのデータ検索・更新・集計・レポート作成が可能です。「条件に合うデータを一覧にして」「指定したレコードの概要をまとめて」と入力するだけで、OktaのリアルタイムデータをChatGPTが取得・回答します。
Okta以外のデータソースにも同様に接続できますか？
はい。CData Connect AIはOktaのほか、BigQuery、HubSpot、kintone、Dynamicsなど270以上のデータソースに対応しています。同様の手順で他のサービスにも接続できます。

CData Connect AIの無料トライアルをご利用いただくと、Oktaをはじめとする270以上のデータソースにChatGPTから自然言語でアクセスできます。データ活用の幅をチーム全体で広げたい方は、ぜひお試しください。OktaとSnowflakeなど複数のデータソースをひとつのAIアシスタントに統合したいケースには、複数データソース対応のAIアシスタントを7ステップで作る方法もご参照ください。

最終更新: 2026年6月

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