Google Cloud Data FusionでSage X3 Cloud のパイプラインを構築（Connect AI）

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI を使用して Google Cloud Data Fusion から Sage X3 Cloud に接続し、Sage X3 Cloudのリアルタイムデータを活用した効果的なデータパイプラインを構築・管理します。

Google Cloud Data Fusion は、ビジュアルインターフェースを使用してさまざまなソースと同期先間でデータを接続、変換、移動できるため、データパイプラインの構築と管理を簡素化します。CData Connect AI と組み合わせることで、ELT/ETL データパイプラインの構築と管理にSage X3 Cloud のデータへのアクセスが可能になります。この記事では、CData Connect AI を使用して Sage X3 Cloud へのライブ接続を作成する方法と、Cloud Data Fusion プラットフォームからリアルタイムのSage X3 Cloud のデータに接続・アクセスする方法を説明します。

Cloud Data Fusion 用の Sage X3 Cloud 接続を設定

Cloud Data Fusion から Sage X3 Cloud への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Cloud Data Fusion からSage X3 Cloud のデータを扱うには、まず Sage X3 Cloud 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
    2. 接続を追加
  2. Add Connection パネルから「Sage X3 Cloud」を選択
    3. データソースを選択
  3. Sage X3 Cloud に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Sage X3 Cloud では OAuth 2.0 の Client Credentials フローを使用し、API へのアクセスには X-API-Key も必要です。AuthScheme を OAuth に設定し、以下の接続プロパティを指定します。

    • URL：Sage X3 Cloud インスタンスのベース URL。
    • OAuthAccessTokenUrl：OAuth トークンエンドポイント（例：https://your-auth-domain/oauth/token）。
    • OAuthClientId：OAuth アプリケーションのクライアント ID。
    • OAuthClientSecret：OAuth アプリケーションのクライアントシークレット。
    • Audience：トークンリクエストで使用する API の Audience 値。
    • XAPIKey：Sage X3 Cloud の管理者から提供された X-API-Key。
    • Folder：Sage X3 のフォルダ名（例：SEED）。このフォルダがデフォルトのスキーマとして使用されます。
    • Folders（オプション）：Sage X3 フォルダのカンマ区切りリスト（例：SEED,PERF）。各フォルダが個別のスキーマとして公開されるため、Schema.Table 構文でフォルダをまたいだクエリを実行できます。

    ドライバーは Client Credentials フローでアクセストークンを取得し、すべての API リクエストで X-API-Key とあわせて送信します。InitiateOAuth を GETANDREFRESH（デフォルト）に設定しておけば、トークンの取得と更新は自動で行われます。

    接続を設定（Salesforce の例）
  4. Save & Test をクリック
  5. Add Sage X3 Cloud Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限を更新

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
  3. PAT に名前を付けて Create をクリック。 新しい PAT を作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Cloud Data Fusion からSage X3 Cloud のデータに接続する準備が整いました。

Cloud Data Fusion から Sage X3 Cloud に接続

以下の手順に従って、CData Connect AI JDBC ドライバーを介して Cloud Data Fusion から Sage X3 Cloud への接続を確立します：

  1. CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロード・インストール：
    1. CData Connect AI の Integrations ページを開きます。
    2. JDBC を検索・選択します。
    3. セットアップファイルをダウンロードして実行します。
    4. インストールが完了したら、インストールディレクトリ（例：C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib）から JAR ファイル（cdata.jdbc.connect.jar）をコピーします。
  2. Cloud Data Fusion にログイン。
  3. 右上の緑色の「+」ボタンをクリックしてエンティティを追加。
  4. Driver の下で Upload をクリック。 ドライバー JAR ファイルをアップロード
  5. CData Connect AI JDBC ドライバー（JAR ファイル）をアップロード。
  6. ドライバー設定を入力：
    • Name：ドライバー名を入力
    • Class name：「cdata.jdbc.connect.ConnectDriver」 と入力
    • Version：ドライバーのバージョンを入力
    • Description（オプション）：ドライバーの説明を入力 ドライバー設定を入力
  7. Finish をクリック。
  8. ソース設定を入力：
    • Label：接続を識別するための名前
    • JDBC driver name：ステップ 6 で設定したドライバーを識別する JDBC ドライバー名を入力
    • Connection string：JDBC 接続文字列を入力（例： 
      jdbc:connect:AuthScheme=Basic;user=username;password=PAT;
    • User：CData Connect AI のユーザー名（CData Connect AI インターフェースの右上に表示）を入力（例：「[email protected]」）
    • Password：Settings ページで生成した PAT を入力 ソース設定を入力
  9. 右上の Validate をクリック。
  10. 接続が成功したら、UI を通じてパイプラインを編集・管理できます。 UI でパイプラインを構築・管理
  11. 作成したパイプラインを実行。 パイプラインを実行

トラブルシューティング

Cloud Data Fusion では、ソースデータの 「int」 型が自動的に 「long」 にキャストされる既知の問題があることにご注意ください。

クラウドアプリケーションから Sage X3 Cloud のデータ へのリアルタイムアクセス

これで、Google Cloud Data Fusion からリアルタイムのSage X3 Cloud のデータへの直接接続が確立されました。Sage X3 Cloud のデータ をレプリケーションすることなく、さまざまなソースと同期先間でデータをスムーズに移動できる接続を追加作成し、データ統合プロセスを効率化できます。

クラウドアプリケーションから Sage X3 Cloud を含む 数百種類の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスについては、CData Connect AI をご覧ください。

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