Exploratory でSage X3 Cloud のデータを連携する方法

CData ODBC Driver for SageX3Cloud は、ODBC 経由でリアルタイムSage X3 Cloud データに標準SQL での利用を可能にします。 ここでは、汎用ODBC データプロバイダーとしてSage X3 Cloud に接続し、データアナリティクスツールのExploratory (https://exploratory.io/) からSage X3 Cloud のデータを連携利用する手順を説明します。
Exploratory は、多くのRDB やRedshift、BigQuery などのクラウドデータストアに対応していますが、SaaS データを分析したい場合にはCData ODBC ドライバを使うことで、API コーディング不要でデータを活用できます。今回はSage X3 Cloud を例に説明します。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

1. Sage X3 Cloud をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにSage X3 Cloud のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてSage X3 Cloud の接続を設定、2.Exploratory 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとSage X3 Cloud への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからSageX3Cloud ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

次にマシンにSage X3 Cloud のデータ に接続するODBC DSN を設定します。Exploratory からはそのODBC DSN を参照する形になります。ODBC DSN 設定の詳細については、ドキュメントを参照してください。

Sage X3 Cloud では OAuth 2.0 の Client Credentials フローを使用し、API へのアクセスには X-API-Key も必要です。AuthScheme を OAuth に設定し、以下の接続プロパティを指定します。

• URL：Sage X3 Cloud インスタンスのベース URL。
• OAuthAccessTokenUrl：OAuth トークンエンドポイント（例：https://your-auth-domain/oauth/token）。
• OAuthClientId：OAuth アプリケーションのクライアント ID。
• OAuthClientSecret：OAuth アプリケーションのクライアントシークレット。
• Audience：トークンリクエストで使用する API の Audience 値。
• XAPIKey：Sage X3 Cloud の管理者から提供された X-API-Key。
• Folder：Sage X3 のフォルダ名（例：SEED）。このフォルダがデフォルトのスキーマとして使用されます。
• Folders（オプション）：Sage X3 フォルダのカンマ区切りリスト（例：SEED,PERF）。各フォルダが個別のスキーマとして公開されるため、Schema.Table 構文でフォルダをまたいだクエリを実行できます。

ドライバーは Client Credentials フローでアクセストークンを取得し、すべての API リクエストで X-API-Key とあわせて送信します。InitiateOAuth を GETANDREFRESH（デフォルト）に設定しておけば、トークンの取得と更新は自動で行われます。

Exploratory 上でSage X3 Cloud のデータをセット

• Exploratory で［コネクション］をクリックして新しいコネクションを作成します。
• ［追加］→［ODBC］の順にクリック。
• コネクション追加画面で先ほど設定したSage X3 Cloud ODBC のDSN を設定します。
  名前：任意
  タイプ：ODBC
  DSN：上の設定したDSN 名（CData Sage X3 Cloud Sys）
  

• コネクションテストを下の地、［追加］を押して接続を確定させます。

Exploratory でSage X3 Cloud のデータをクエリし、データフレームとして保存

さあ、Exploratory からSage X3 Cloud のデータを扱ってみましょう。

• Exploratory でプロジェクトを［新規作成］します。
• ［データフレーム］の［+］印をクリックし、［データベースデータ］を選択します。

• データベースは［ODBC］をクリック。

• ［コネクション］で先ほど設定したSage X3 Cloud のコネクションを選択します。
• RDB ソースの感覚でSELECT クエリでSage X3 Cloud のデータをクエリします。標準SQL でフィルタリング、ソート、JOIN も可能です。

• データセットをデータフレームとして保存します。

Exploratory でのSage X3 Cloud のデータの分析

データフレームになったデータは通常のRDB データソースと同じようにExploratory で利用可能です。

おわりに

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。