CData Connect AI Toolkits：カスタム MCP ツールを定義・管理する

CData Connect AI

CData Connect AI の Toolkits 機能を使って、AIエージェント向けのカスタム MCP ツールを定義・管理する方法をご紹介します。 Universal Tools・Source Tools・Custom SQL Tools の3タイプを実際に設定し、最後は Claude から接続して動作確認まで行います。 「MCP ツールが増えすぎて管理できない」「毎回同じプロンプトを書くのが非効率」という課題をお持ちの方に特におすすめの内容です。
参考記事：Toolkits 機能がリリースされました！ AI エージェントで使えるカスタム MCP ツールを定義・管理 https://jp.cdata.com/blog/cdata-connect-ai-toolkits

▶ タイムライン
0:00 オープニング・これまでの課題
3:25 Toolkits とは？（概念解説）
5:25 ツール種別の全体像（コネクション × 3タイプ）
8:50 デモ①：Toolkit 作成（URL 取得まで）
10:35 デモ②：Universal Tools（スキーマ探索の有効化）
13:48 デモ③：Source Tools（Jira チケット操作 + AI Instructions 設定）
17:00 デモ④：Custom SQL Tools（Salesforce 商談レポートクエリ定義）
23:08 補足・Custom SQL Tools 作成チップス 26:30 まとめ・3シナリオへの応用

🔗 無料トライアル
👉 https://jp.cdata.com/ai/

📌 このデモについて
CData Connect AI は、Claude・ChatGPT・Copilot などの AI に Salesforce・kintone・Dynamics 365 など 350以上のビジネスデータソースを安全につなぐ MCP サーバーサービスです。
このデモでは:
✅ Toolkits で MCP ツールを組織として標準化・再利用する方法
✅ Universal Tools によるスキーマ自動探索の設定
✅ Source Tools（Jira）への AI Instructions 設定で動作精度を高める方法
✅ Custom SQL Tool でパラメータ付きクエリをツール化する方法
✅ MCP Remote Server URL ひとつで Claude に接続する手順