こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。

Amazon Quick は AWS が2026年にAmazon QuickSight のリブランドとしてリリースしたエージェント型 AI アシスタントです。自然言語でのデータ照会・BI ダッシュボードの生成・チャットエージェントの構築まで、幅広い用途で利用が広がっています。

https://aws.amazon.com/jp/quick/

今回は「Amazon Quick だとAWS 内のデータには繋がっても、kintone には届かないので、CData でなんとかできないか？」という相談を受けたので、詳しく解説してみました！

CData Connect AI のリモート MCP 機能を使い、Amazon Quick から kintone データに自然言語でアクセスできるようにする手順になります。OAuth による認証・認可で安全に接続できる構成なので、組織展開にも向いています。

構成の全体像

まず今回の構成がどのように動くか、全体像を整理しておきます。

構成要素は大きく2つです。

① Amazon Quick（AI フロントエンド）

ユーザーが自然言語でリクエストを入力する AI アシスタントです。Amazon Quick はコネクタという仕組みで外部のツール・API と連携できます。今回は MCP（Model Context Protocol）コネクタを使って CData Connect AI に接続します。

② CData Connect AI（リモート MCP サーバー）

Salesforce・kintone・各種データベースなど 350 種類以上のデータソースを、クラウド上のリモート MCP サーバーとして提供するマネージドサービスです。

https://jp.cdata.com/ai/

Amazon Quick 側に MCP エンドポイントと認証情報を登録するだけで、自然言語での照会・レコード操作が可能になります。

必要なもの

• CData Connect AI のアカウント（14日間無料トライアルはこちら）

• kintone の環境（接続用のユーザー・パスワード・URL）

• Amazon Quick へのアクセス権限（コネクタの作成・公開権限を持つ IAM ユーザー）

設定手順

Step 1：kintone コネクションの追加

まず CData Connect AI に kintone のコネクションを追加します。

CData Connect AI にログインし、Sources メニューから ＋ Add Connection をクリックします。

以下の接続情報を入力します。

「Save & Test」をクリックして接続テストが成功すればOKです。

Step 2：OAuth カスタムアプリの作成

次に、Amazon Quick から CData Connect AI に OAuth による認証・認可でアクセスするためのカスタムアプリを作成します。

画面右上の歯車アイコンから Settings を開き、Security → OAuth Apps → ＋ Create App をクリックします。

以下の項目を入力して Confirm をクリックしてください。

保存すると Client ID と Client Secret が発行されます。この2つの値は次のステップで使うのでコピーしておきます。

これで CData Connect AI 側の準備は完了です。

Step 3：Amazon Quick でコネクタを作成

Amazon Quick の管理画面にサインインして、コネクタの設定を開始します。

Amazon Quick の管理コンソール → コネクタ に移動します。

Create for your team → Model Context Protocol を選択します。

任意のName とDescription、そして MCP server endpoint に以下のURL を入力します。

https://mcp.cloud.cdata.com/mcp

認証方式の選択画面では カスタムユーザーベースの OAuth を選択し、CData Connect AI で登録したCustom OAuth の各種情報を入力します。

続いて、Write Permissions とRead Permissions の設定を行います。ここはMCP を通じてデータの読み取り、書き込みを行う際にユーザーの確認を挟むかどうかの初期設定です。

すべて入力したら全ユーザーにCData Connect AI MCP へアクセスさせるか、それとも特定のユーザーのみを対象とするかを選択して、Publish をクリックします。コネクタが作成されて一覧に表示されれば設定完了です。

Step 4：Amazon Quick で動作確認

設定が完了したら、Amazon Quick のチャット画面を開いて実際に試してみましょう。

初回アクセス時は OAuth による認証・認可のフローが走ります。ブラウザが開いて CData Connect AI のサインイン画面が表示されるので、サインインしてアクセスを許可してください。

認可が完了すると、Amazon Quick が kintone のデータを参照・操作できる状態になります。

実際に使ってみる

接続が完成したら、新しいチャット画面のコネクタからCData Connect AI が利用できるようになります。

これで以下のようなプロンプトで kintone のデータを扱えます。

CData Connect AI のkintone の商談管理アプリから、今月クローズ予定の案件を取得して、
顧客名・金額・担当者・確度の順にまとめてください。

さらに、Amazon Quick は出自がBI ツールですので、以下のようなグラフ・ダッシュボード表現が強いですね！

まとめ

今回の手順をまとめると以下の4ステップです。

CData Connect AI 側で kintone コネクションと OAuth アプリをあらかじめ準備しておき、Amazon Quick のコネクタ設定画面で Client ID・Client Secret・各 URL を入力するだけで接続が完成します。

チームメンバーへの展開も OAuth の認証・認可フローをこなすだけなので、管理者が設定ファイルを配布する手間がありません。

また、今回は kintone を例にしましたが、CData Connect AI は 350 種類以上のデータソースに対応しているので、Salesforce や ServiceNow、各種データベースも同様の手順で Amazon Quick から参照できます。AWS 環境に kintone をはじめとする SaaS データを取り込みたい場合はぜひ試してみてください。

CData Connect AI の 14 日間無料トライアルは以下からお申し込みいただけます。

https://jp.cdata.com/ai/

ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

https://jp.cdata.com/contact/