Fit to Standardを進めると、基幹と周辺の連携、横串分析、レガシー対応……新たな課題が見えてきます。CData製品でどう解決するか、4つのアプローチをご紹介。
「AIなんてこんなものか」と思っていませんか?それ、AIのせいじゃないかもしれません。年間600件の現場の声から見えた、AI活用がうまくいく人・いかない人の違いとは。
データ連携のスペシャリスト・CData Software Japan の会社紹介です。私たちが何者で、何を解決できる会社なのかをご紹介します。
「生成AIを使って何かやって」と言われても、何から始めればいいか分からない…そんな方のためのガイド記事です。まずは「守り(業務効率化)」と「攻め(新規事業創出)」のどちらを目指すのかを明確にすることで、生成AIの使いどころが見えてきます。自社データとの連携方法(MCP)についても分かりやすく紹介しています。
本記事では、生成AIで社内データを利用するための4つの方法(ファインチューニング、ICL、RAG、MCP)について簡単にご紹介いたします。
BIツールとデータソースの間にDB/DWHがあった方が便利なパターンを3つご紹介します。
本記事では、基幹システムである在庫管理システムの入出庫データをkintoneのサンプルアプリ「在庫管理パック」の「製品在庫管理」アプリに定期的に連携するというシナリオにて、CData SyncのリバースETL機能(Upsert)の利用手順を紹介いたします。
API Driver for Excelのダウンロードからインストール、API Profile設定までの利用手順を解説します。
本記事ではAPI Driver for Tableauの利用手順を解説します。
API Driver for JDBCのダウンロードからAPI Profile設定までを、freee Accounting API連携を例に解説します。
CData API Driver for ODBCでfreee AccountingなどのAPIを標準DB接続規格から利用する設定手順を解説します。
CData API Driver for Power BIのインストールからAPI Profile設定まで、Power BIでAPIデータを取得する手順を解説します。