Author: 出村さやか

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April 13, 2026

Fit to Standardと4つの課題|CData製品でできること

Fit to Standardを進めると、基幹と周辺の連携、横串分析、レガシー対応……新たな課題が見えてきます。CData製品でどう解決するか、4つのアプローチをご紹介。

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April 13, 2026

生成AI活用の次の一手|現場の試行錯誤から見えた3つの条件

「AIなんてこんなものか」と思っていませんか?それ、AIのせいじゃないかもしれません。年間600件の現場の声から見えた、AI活用がうまくいく人・いかない人の違いとは。

はじめまして、CDataです
March 16, 2026

はじめまして、CData です。

データ連携のスペシャリスト・CData Software Japan の会社紹介です。私たちが何者で、何を解決できる会社なのかをご紹介します。

ブログ記事タイトル|生成AIをどう使う?仕事での活用法|効率化したい?それとも新しいことを始めたい?
December 4, 2025

生成AIをどう使う?仕事での活用法|効率化したい?それとも新しいことを始めたい?

「生成AIを使って何かやって」と言われても、何から始めればいいか分からない…そんな方のためのガイド記事です。まずは「守り(業務効率化)」と「攻め(新規事業創出)」のどちらを目指すのかを明確にすることで、生成AIの使いどころが見えてきます。自社データとの連携方法(MCP)についても分かりやすく紹介しています。

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June 16, 2025

生成AIで社内データを利用する方法|Fine-tuning、ICL、RAG、そしてMCP!

本記事では、生成AIで社内データを利用するための4つの方法(ファインチューニング、ICL、RAG、MCP)について簡単にご紹介いたします。

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May 9, 2025

BIツールでのデータ分析にデータベースは必要か?|DB/DWHがあった方が便利な3つのパターン

BIツールとデータソースの間にDB/DWHがあった方が便利なパターンを3つご紹介します。

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April 17, 2025

kintoneと基幹システムの連携例|kintoneの在庫アプリに最新の入出庫数を定期的に連携

本記事では、基幹システムである在庫管理システムの入出庫データをkintoneのサンプルアプリ「在庫管理パック」の「製品在庫管理」アプリに定期的に連携するというシナリオにて、CData SyncのリバースETL機能(Upsert)の利用手順を紹介いたします。

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April 7, 2025

API Driver for JDBC の使い方

本記事ではAPI Driver for JDBCの利用手順を解説します。

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April 7, 2025

API Driver for ODBC の使い方

本記事ではAPI Driver for ODBCの利用手順を解説します。

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April 7, 2025

API Driver for Tableau の使い方

本記事ではAPI Driver for Tableauの利用手順を解説します。

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April 7, 2025

API Driver for Excel の使い方

本記事ではAPI Driver for Excelの利用手順を解説します。

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April 7, 2025

API Driver for Power BI の使い方

本記事ではAPI Driver for Power BIの利用手順を解説します。