BigQuery 統合
 
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BigQuery ドライバー & コネクタ
（データ連携用）

Google BigQuery データに標準SQL での連携を実現する便利なデータドライバー。BI、アナリティクス、ETL ツールからBigQuery にデータ連携。 BI、レポート、分析、ETL ツール、カスタムアプリと簡単にデータ連携できます。

BigQuery データをもっと活用


ETL / ELT
CData Sync
BigQuery データをあらゆるデータベースやデータウェアハウスに連携
SQL Server 連携
SSIS タスク
BigQuery を SQL Server Integration Services と連携
コマンドラインアクセス
PowerShell
PowerShell でコマンドラインから BigQuery タスクを自動化
レポート & スプレッドシート
Excel
Google Sheets
お気に入りのスプレッドシートからライブ BigQuery データに接続
BI & 分析
Power BI
Tableau
お気に入りの BI ツールからライブ BigQuery データに接続
クラウド BI ツール
CData Connect AI
Looker、QuickSight、SAP Analytics Cloud などの人気クラウドツールと連携
アプリ接続
ODBC
JDBC
ADO.NET
一般的なアプリケーションやツールをドロップイン接続で拡張
ライブクラウド接続
CData Connect AI
SaaS/クラウドアプリからリアルタイム BigQuery データにアクセス
Python 接続
Python Connector
BigQuery を Python やデータサイエンスプロジェクトに接続
AI 接続
AI / MCP Server
BigQuery を AI アシスタント、コパイロット、エージェントに簡単に接続。

その他の Google テクノロジー

その他の Google ドライバー


BigQuery データ連携

BI & 分析ツール、データベース、データウェアハウス、カスタムアプリなど、日常的に使用するすべてのシステムで BigQuery データにアクセスできます。お客様は一般的に CData の BigQuery 接続を以下の用途で使用しています：

    
  • 組み込みのクエリプッシュダウン、インテリジェントキャッシング、バッチ処理機能により、他の統合方法と比較して BigQuery のコストとレイテンシを削減します。
  • 標準 SQL 構文により、ユーザーは BigQuery 固有の仕様を学習することなく、一般的なツール (Excel、Power BI、Python の pandas など) からライブデータに接続できます。
  • BigQuery の標準ダイアレクトとレガシーダイアレクトの両方をサポートします。
  • OAuth、OKTA、Azure AD、Azure Managed Service Identity、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。

CData BigQuery コネクタを試す
ソースからデスティネーションへの連携図
BigQuery Logo

世界中の BigQuery ユーザーに信頼されています


Office Depot、CData で重要なデータの移行と分析連携を実現

“CData のおかげで、Snowflake のデータをキューブに取り込み、エンドユーザーが求める2秒未満の応答時間を実現できました。”

— Daniel Ligas
Office Depot IT アーキテクト


導入事例を読む

Belden、クラウドでデータアクセスを一元化しマーケティング要求の増加に対応

“CData は Tableau を Google Analytics、Google Ads、Salesforce に接続しています。今では Pardot、LinkedIn、Instagram、Facebook、Twitter 用のコネクタも設定されています。これらすべてを一か所で管理でき、私の側でのメンテナンスは不要です。”

— Paul Summitt
Belden D&A IT スーパーバイザー


導入事例を読む

Logi Analytics、SaaS 向け分析ダッシュボードにリアルタイムデータを提供

“新しい業界や市場に進出し、サービスを提供していく中で、製品内で幅広いデータ接続性を持つことで、追加の顧客やデータレポーティングシナリオをサポートする能力が向上します。”

— Jaimi Panini
Logi Analytics プロダクト＆開発 VP


導入事例を読む

CData が選ばれる理由

標準ベースの接続アプローチにより、データアクセスを効率化し、BigQuery データ連携の複雑さからユーザーを保護します。

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圧倒的な BigQuery 接続性

必要な場所で BigQuery データへのフルアクセスを取得。CData は BigQuery 接続性において圧倒的なリーダーであり、どこでもライブ BigQuery データへの最も包括的なアクセスを提供します。数千のお客様と数百の主要データ ISV が、データを最大限に活用するために CData の接続性に依存しています。

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短期間で導入効果を実感

最適化済みのコネクタにより、複雑なカスタム開発が不要。BigQuery データへの高速かつ安全なアクセスで、開発サイクルを短縮し、導入までの時間を大幅に加速します。

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優れたコストパフォーマンス

BigQuery との連携を標準化することで、開発コストと期間を削減し、システム構成をシンプルに保てます。

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高速なデータアクセス

CData の BigQuery 接続は、他社ソリューションの2倍以上の速度を実現。ソケットレベルまで最適化されたドライバーが、真に高速なデータアクセスを提供します。

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将来の変更にも対応

BigQuery API やプロトコルの変更に対して継続的にテストを行い、データおよび分析プロセスのダウンタイムを防止します。

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エンタープライズ対応のテクニカルサポート

CData は BigQuery での成功をサポートすることに専念しています。お客様のチームの延長として、最も困難なデータの課題を解決するお手伝いをします。数千のお客様と数百の ISV が、データを最大限に活用するために CData のサービスに依存しています。

AI エージェントとアシスタント向け BigQuery データ


AI 向け BigQuery MCP サーバー接続

AI エージェント、アシスタント、ワークフローが BigQuery データにアクセスできるようにすることで、出力を改善し、実際のビジネスデータに合わせた応答を提供し、ハルシネーションを削減します。

  • 1つの MCP 接続で、BigQuery をすべての AI エージェント、アシスタント、コパイロット、LLM に接続。
  • パススルー型のユーザーベースアクセスと読み取り/書き込み制御でセキュリティとユーザー権限を維持
  • 組織全体で AI を介したユーザーアクセスを制御・監視するプラットフォームソリューション。

詳細: Connect AI: 世界初のマネージド Model Context Protocol (MCP) プラットフォーム。

CData Connect AI
BigQuery Logo

BI & 分析向け BigQuery 接続


BI & アナリティクス連携

分析用ライブ BigQuery アクセス

BI & 分析ツール、データベース、データウェアハウス、カスタムアプリなど、日常的に使用するすべてのシステムで BigQuery データにアクセスできます。

  • データを移動することなく、BigQuery（およびその他のデータソース）をお好みの分析、自動化、またはデータ管理アプリに接続
  • 一般的なデータエンドポイントを通じた BigQuery への双方向接続
  • ソースレベルでのユーザーレベル権限設定により、BigQuery のガバナンスとデータプライバシーを実現

BigQuery ETL、レプリケーション、& データウェアハウス


BigQuery データレプリケーションを自動化

CData Sync は、BigQuery などの数百のオンプレミスおよびクラウドデータソースから、あらゆる最新のデータベース、データレイク、データウェアハウスにデータを自動的にレプリケーションします。

  • ポイント＆クリックのデータレプリケーションで、数分で BigQuery データフローを自動化
  • レポート作成、BI、分析を通じた意思決定の迅速化
  • 災害復旧に向けたデータアーカイブ
詳細はこちら
データレプリケーション & ETL

BigQuery データ管理


データ管理

データ管理ツールとの連携により、組織のデータをより適切に管理し、意思決定を最適化し、データガバナンスポリシーへの準拠を確保できます。ODBC、JDBC、ADO などの技術は、あらゆる種類の一般的なデータ管理アプリケーションと簡単に接続できます。

BigQuery をデータ管理システムに接続して：

  • データの信頼できる唯一の情報源（Single Source of Truth）を確立
  • システム間の一貫性、データ品質、連携を確保
  • データの発見可能性、ガバナンス、コンプライアンスを改善し、組織全体での容易な追跡、監査、効率的なデータ活用を実現

ノーコードで BigQuery に接続

BigQuery は多くの業務プロセスの中核にあります。ローコード/ノーコードツールを使用すれば、ユーザーはこれらのタスクを自動化し、手作業とエラーを削減できます。

  • 複雑なコードを書くことなく、BigQuery をカスタマイズし、他のシステム（CRM、HR、会計ソフトウェアなど）と連携
  • BigQuery データを他のシステムと連携して、カスタムダッシュボード、レポート、データビジュアライゼーションを作成
ノーコードデータ連携

データ連携を組み込んだカスタムアプリケーションを構築


カスタムアプリケーション連携

カスタム AI や分析からパフォーマンス管理や学習プラットフォームまで、開発者は当社のドライバーを活用して BigQuery とのあらゆる種類のリアルタイム連携を実現しています。

BigQuery ドライバーは、アプリケーションが BigQuery を通常のデータベースのように操作できるようにするソフトウェアライブラリです。これらのドライバーは API の複雑さを吸収し、BigQuery データを構造化されたデータベースのような形式で提供することで、通信を簡素化します。

BigQuery コネクタは、プロプライエタリなアプリケーションや独自のシステムが BigQuery とシームレスに連携できるように設計されたカスタム連携です。BigQuery ドライバーと同じ堅牢なエンジンに基づいて構築されており、拡張されたアプリケーション機能のために BigQuery データへの簡単なリアルタイムアクセスを提供します。

ドライバーは BigQuery API を抽象化して連携を効率化し、SQL などの標準インターフェースを通じてデータにアクセスできるようにするため、データ中心のアプリケーションに最適です。



CData 接続性の組み込み

BigQuery データへのアクセスを仮想化

データ仮想化ツールは、組織がより良いデータアクセス、より機敏な意思決定、多様なシステム間でのデータ管理のより高い効率性を実現するのに役立ちます。

BigQuery をデータ仮想化ツールと連携することで、組織はこのデータを ERP システム、CRM プラットフォーム、財務データベースなどの他のソースと、物理的にデータを移動または複製することなく組み合わせることができます。この統合されたアクセスにより、より迅速で効率的な意思決定が可能になります。

データ管理

スプレッドシートでライブ BigQuery データに接続


スプレッドシート連携

Excel や Google Sheets でライブ BigQuery データをシームレスに操作できます。

  • 常にライブ BigQuery データを使用 — ダウンロード、コピー、貼り付けは不要
  • フィルターして、本当に必要な属性とデータだけを取得
  • ワンクリックでデータを更新、またはスケジュール設定
  • スプレッドシートから直接 BigQuery レコードを更新
詳細はこちら

BigQuery 連携に関するよくある質問

データおよび分析連携のための BigQuery ドライバー & コネクタに関するよくある質問

BigQuery ドライバーは、さまざまなアプリケーションと BigQuery 間の通信を促進するブリッジとして機能し、アプリケーションがリレーショナルデータベースのようにデータの読み取り、書き込み、更新を行えるようにします。BigQuery ドライバーは、BigQuery API、認証方法、データ型の複雑さを抽象化し、標準的な SQL クエリを介してあらゆるアプリケーションが BigQuery データにリアルタイムで簡単に接続できるようにします。

BigQuery ドライバーの使用は、他の方法で BigQuery に接続するのとは異なります。BigQuery API 連携には、ソフトウェア開発者または IT リソースの技術的経験が必要です。さらに、API やサービスは常に進化しているため、連携を構築した後も BigQuery 連携コードを継続的にメンテナンスする必要があります。

それに比べて、CData の BigQuery ドライバーは、技術者・非技術者を問わず、コーディング不要でライブ BigQuery データにアクセスできます。どのユーザーでもドライバーをインストールし、任意のクライアントアプリケーションからライブ BigQuery データの操作をすぐに開始できます。CData のドライバーは ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準データインターフェースに準拠しているため、BigQuery データへの一貫したメンテナンスフリーのインターフェースを提供します。CData はドライバー内で BigQuery 連携のすべての複雑さを管理し、システムの進化に合わせて更新されたドライバーをデプロイするため、アプリケーションはシームレスに動作し続けます。

真にメンテナンスフリーの連携が必要な場合は、CData Connect AI 経由の BigQuery 接続をご検討ください。Connect AI では、すべてのデータ接続を一か所で設定し、利用可能なクラウドドライバーとクライアントアプリケーションのいずれからでも BigQuery に接続できます。BigQuery への接続はクラウドで管理されるため、BigQuery が更新されても新しいドライバーのインストールを心配する必要はありません。

多くの組織がコネクタのライブラリを強調しています。結局のところ、データ接続はアプリケーションがビジネス価値を最大化するために必要なコア機能です。しかし、接続性を評価する際に、実際に何を得られるのかを正確に理解することが重要です。一部のベンダーは、基本的な概念実証レベルの接続性を実装するコネクタを提供しています。これらのコネクタは BigQuery との連携の可能性を示すかもしれませんが、多くの場合、機能のごく一部しか提供しません。これらのコネクタから本当の価値を見出すには、通常、追加の IT または開発リソースが必要です。

これらの POC 品質のコネクタとは異なり、すべての CData BigQuery ドライバーはフル機能の BigQuery データ接続を提供します。CData BigQuery ドライバーは広範な BigQuery 連携をサポートし、エンタープライズ連携や分析プロジェクトに必要なすべての BigQuery データとメタデータへのアクセスを提供します。各ドライバーには、すべての BigQuery データへの簡単で高性能なアクセスをアプリケーションに提供する強力な組み込み SQL エンジンが含まれています。さらに、CData のドライバーは堅牢な認証とセキュリティ機能を提供し、幅広いエンタープライズ構成で安全に接続できます。ドライバーとコネクタの比較で、CData のドライバー接続の利点について詳しくお読みください。

CData のドライバーとコネクタを使用すれば、すべてのデータソースは基本的に SQL ベースになります。CData BigQuery ドライバーには、標準の SQL クエリを BigQuery API 呼び出しに動的に変換する完全な SQL-92 準拠エンジンが含まれています。クエリは各データソース用に解析および最適化され、できるだけ多くのリクエストが BigQuery にプッシュダウンされます。BigQuery にプッシュできないロジックは、ドライバー/コネクタエンジンによってクライアント側で透過的に処理されます。最終的に、これは BigQuery がどのクライアントアプリケーションやツールにとっても、データベースとまったく同じように見え、動作することを意味します。ユーザーは、標準データベースと通信できるあらゆるソフトウェアソリューションとライブ BigQuery 接続を実現できます。

BigQuery ドライバーとコネクタは、BigQuery データへの包括的なアクセスを提供します。CData の BigQuery ドライバーは、静的および動的なデータとメタデータを公開し、あらゆるエンタープライズ分析またはデータ管理用途に BigQuery データへの普遍的なアクセスを提供します。BigQuery ドライバーのデータモデルを確認するには、エディション固有のBigQuery ドライバードキュメントをご参照ください。

CData の BigQuery ドライバーとコネクタを使用すると、BigQuery はほぼすべてのアプリケーションと簡単に連携できます。データベースと連携できるソフトウェアや技術、または ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準ベースのドライバーで接続できるものであれば、CData のドライバーを使用してライブ BigQuery データ接続を実現できます。オンラインで人気のBigQuery データ連携をご覧ください。

さらに、BigQuery は CData Connect AI でサポートされているため、あらゆる種類の新しいBigQuery クラウド連携が可能になります。

BigQuery アナリティクス とBigQuery クラウド BI 連携は、BI とデータサイエンスで幅広くサポートされています。さらに、CData は Power BI、Tableau、Excel などの人気のある分析アプリケーション向けに、BigQuery データ連携を簡素化するネイティブクライアントコネクタを提供しています。また、Pandas、SQLAlchemy、Dash、Petl などの人気ツールとシームレスに連携するデータサイエンスおよびデータエンジニアリングプロジェクト向けのネイティブ Python コネクタも広く利用できます。

BigQuery データ連携は通常、CData Sync で実現されます。CData Sync は、セットアップが簡単で、どこでも実行でき、データエンジニアリング向けの包括的なエンタープライズクラスの機能を提供する堅牢な any-to-any データパイプラインソリューションです。CData Sync を使用すると、BigQuery データを任意のデータベースやデータウェアハウスにレプリケートし、自動化された増分 BigQuery レプリケーションでシステム間の同期を維持することが簡単にできます。さらに、CData の BigQuery ドライバーとコネクタは、既存のソリューションを補完するために幅広いデータ連携ツールに簡単に組み込むことができます。

もちろんです。 BigQuery と Excel を連携する最良の方法は、CData Connect AI Excel アドインを使用することです。BigQuery Excel アドインは、Microsoft Excel Desktop、Mac、または Web（Excel 365）から直接、簡単な BigQuery 連携を提供します。 CData の連携は、Excel から BigQuery データへのライブの双方向アクセスを提供します。 使いやすいクラウドインターフェースから BigQuery への接続を設定し、ネイティブの Excel データソースと同じように BigQuery にアクセスできます。

BigQuery 接続性に関する追加リソース

製品ドキュメント
サポート

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