Jitterbit でライブ JD Edwards のデータと連携
Jitterbit は、データワークフローを効率化できるエンタープライズ iPaaS(Integration Platform as a Service)です。CData Connect AI と組み合わせることで、Jitterbit からライブ JD Edwards のデータ にアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して JD Edwards に接続し、Jitterbit でライブ JD Edwards のデータ と連携する方法を説明します。
CData Connect AI は JD Edwards 用の純粋な OData インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータをレプリケーションすることなく、JD Edwards からデータをクエリできます。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作(フィルタ、JOIN など)を JD Edwards に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して、リクエストされた JD Edwards のデータ を迅速に返します。
Jitterbit 向けに JD Edwards 接続を構成
Jitterbit から JD Edwards のデータ を操作するには、Connect AI から JD Edwards に接続し、ユーザーにアクセス権を付与し、JD Edwards のデータ 用のワークスペースを作成する必要があります。
Connect AI から JD Edwards に接続
CData Connect AI は、シンプルなポイント&クリック インターフェースを使用してデータソースに接続します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「JD Edwards」を選択します。
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JD Edwards に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
ドライバーは Application Interface Services(AIS)Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。
- URL:AIS Server のベース HTTPS URL(例:https://jde-ais.example.com:8300)。
- User:JD Edwards のユーザー名。
- Password:JD Edwards のパスワード。
- Environment(オプション):使用する JD Edwards の環境(例:本番環境なら PD920、開発環境なら DV920)。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
- Role(オプション):セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
- DeviceName(オプション):接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
- Jasserver(オプション):リクエストのルーティング先となる Java Application Server(JAS)インスタンス。クラスタ環境で便利です。
公開するデータの選択
JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。
- DataModel:System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール(カンマ区切りで複数指定可)。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
- SystemCodes:DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト(例:42,43)。
接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。
- Save & Test をクリックします。
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Add JD Edwards Connection ページの Permissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。
パーソナルアクセストークンの追加
REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン(PAT)を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに別々の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして、設定ページを開きます。
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
-
PAT に名前を付け、Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
Jitterbit 向けに JD Edwards エンドポイントを構成
JD Edwards に接続した後、目的のテーブル用のワークスペースを作成します。
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Workspaces ページに移動し、 Add をクリックして新しいワークスペースを作成します(または既存のワークスペースを選択します)。
- Add をクリックして、ワークスペースに新しいアセットを追加します。
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JD Edwards 接続(例:JDEdwards1)を選択し、Next をクリックします。
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操作するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
- ワークスペースの OData Service URL(例:https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name})をメモしておきます。
接続、PAT、およびワークスペースの構成が完了すると、Jitterbit から JD Edwards のデータ に接続する準備が整います。
Connect AI を使用して Jitterbit から JD Edwards に接続
OData プロトコルを使用して Jitterbit から CData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います。
- Jitterbit にログインします。
- Cloud Studio でプロジェクトを作成し、ワークスペース環境を設定します。
- Sources をクリックし、検索バーに OData と入力します。
- OData コネクタを選択します。
- OData 接続プロパティを入力します。
- Connection Name:接続名を入力します。
- OData Metadata URL:https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name} と入力します。
- Authentication:Basic Auth を選択します。
- User Name:CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます(例:[email protected])。
- Password:Settings ページで生成した PAT を入力します。
- Test をクリックして接続をテストし、Save Changes をクリックします。
- 実行する操作を選択し、プロジェクトのワークフローにドラッグします。
- クエリ操作をダブルクリックすると、OData エンドポイントで使用可能なすべてのテーブルと派生ビューが表示されます。
- テーブルを選択し、クエリを構成します。
これで、Jitterbit でライブ JD Edwards のデータ を変換・連携できます。
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