CData Connect AI を使用してMicrosoft Power Pivot で JD Edwards のデータにアクセス

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して、Power Pivot ビジネスインテリジェンスツールでJD Edwardsのリアルタイムデータに接続できます。

この記事では、CData Connect AI を使用してJD Edwards のデータをOData サービスとして公開し、Microsoft Excel のPower Pivot ビジネスインテリジェンスツールでデータを利用する方法を説明します。以下の手順に従って、Power Pivot でJD Edwards のデータを取得します。

Power Pivot から JD Edwards に接続

Power Pivot からJD Edwards のデータを操作するには、Connect AI から JD Edwards に接続し、接続へのユーザーアクセスを付与し、JD Edwards のデータ 用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から JD Edwards に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
    2. 接続の追加
  2. Add Connection パネルから「JD Edwards」を選択します
    3. データソースの選択
  3. JD Edwards への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    ドライバーは Application Interface Services（AIS）Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。

    • URL：AIS Server のベース HTTPS URL（例：https://jde-ais.example.com:8300）。
    • User：JD Edwards のユーザー名。
    • Password：JD Edwards のパスワード。
    • Environment（オプション）：使用する JD Edwards の環境（例：本番環境なら PD920、開発環境なら DV920）。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
    • Role（オプション）：セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
    • DeviceName（オプション）：接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
    • Jasserver（オプション）：リクエストのルーティング先となる Java Application Server（JAS）インスタンス。クラスタ環境で便利です。

    公開するデータの選択

    JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。

    • DataModel：System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール（カンマ区切りで複数指定可）。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
    • SystemCodes：DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト（例：42,43）。

    接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。

    接続の設定（Salesforce の例）
  4. Save & Test をクリックします
  5. Add JD Edwards Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しいPAT の作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Power Pivot 用に JD Edwards エンドポイントを設定

JD Edwards への接続後、対象テーブル用のワークスペースを作成します。

  1. 「Workspaces」ページに移動し、 Add をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択します）。 ワークスペースページ 新しいワークスペースの追加
  2. Add をクリックしてワークスペースに新しいアセットを追加します。
  3. JD Edwards 接続（例：JDEdwards1）を選択し、「Next」をクリックします。 アセットの選択（Salesforce の例）
  4. 操作したいテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。 テーブルの選択（Salesforce の例）
  5. ワークスペースのOData サービスURL をメモしておきます。例：https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}

接続、PAT、ワークスペースの設定が完了したら、Power Pivot からJD Edwards のデータに接続する準備が整いました。

Power Pivot に JD Edwards テーブルをインポート

以下の手順に従って、オンデマンドで更新できるテーブルをインポートします：

  1. Excel で「データ」→「データの取得」→「その他のソースから」→「OData フィードから」をクリックします OData 接続の開始
  2. OData フィードのURL を入力します（例：https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}） Connect AI のOData エンドポイントURL
  3. 次の画面で「基本」を選択し、ユーザー名とパスワードを設定します。パスワードにはPAT を使用します。 Connect AI での認証

  4. Excel にインポートするテーブルを選択します テーブルの選択（Salesforce の例）

  5. テーブルを選択して「読み込み」をクリックすると、Excel スプレッドシートにデータが表示されます テーブルの読み込み（Salesforce の例）

  6. 次に、リボンの「Power Pivot」タブをクリックし、「データモデルに追加」を選択します。 Power Pivot へのデータの読み込み（Salesforce の例） これで、Power Pivot でJD Edwards のデータを操作できるようになりました。

    Connect AI からのOData フィードを利用したピボットテーブル（Salesforce の例）

無償トライアルと詳細情報

Power Pivot から JD Edwards のデータ（またはその他のサポートされているデータソースのデータ）に接続することに興味がある場合は、CData Connect AI の無償トライアルに今すぐ登録してください！Connect AI の詳細およびサポートされているその他のデータソースについては、CData Connect AI ページをご覧ください。

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