CData Blog

Microsoft Fabricに必要なAI時代のデータ連携パターンを徹底解説【2026年版】

by Larry Salomon, 翻訳：古川えりか

CData Connect AI がどのように Microsoft Fabric を補完し、事前のデータ永続化を必要とせずに、運用データへのガバナンスされたリアルタイムアクセスを実現するのかをご紹介します。

ピックアップ記事

March 10, 2026

AI 時代に向けたブランドの進化

Implementing MCP in Enterprise Environments

March 5, 2026

【2026年版】MCP実装ガイド：エンタープライズ環境での導入手順

March 10, 2026

CData の新たな幕開け

April 23, 2026

非エンジニアでもできます！ CData Connect AIで実現する Salesforce × Claude 連携 3ステップ

by 桑原桃香

「Salesforce のデータをAI で分析したいけど、つなぎ方がわからない」「エンジニアじゃないと難しそう…」――そんな方へ。 CData セールスチームの非エンジニアが実際に試してみました。手順を画像キャプチャ付きで丁寧に紹介しています。

April 22, 2026

HubSpotとSalesforceをClaude AIに接続する方法【2026年版完全ガイド】

by Yazhini Gopalakrishnan, 翻訳：古川えりか

HubSpotとSalesforceのデータをClaudeで直接活用する方法を解説。CData Connect AI を使った CRM 連携の設定手順、セキュリティ管理、リアルタイムデータアクセスのベストプラクティスを紹介します。

April 22, 2026

複数データソースをClaude Codeで横断クエリ！Connect AIでデータ連携アプリをAIと開発

by Dibyendu Datta, 翻訳：古川えりか

Claude Codeを使えば複数のデータソースをまたいだAIクエリアプリが数日で構築できます。CData Connect AIとの組み合わせ方、MCP接続の設定手順、実装上のポイントを具体的なコード例とともに解説します。

April 22, 2026

社内のビジネスデータをAI で使いこなすために：IT 担当者がAI プロジェクトを「止まる」から「動かす」ための実践ガイド

by 杉本和也

社内データをAIで活用したい——でも「データが外に出る」「学習に使われる」という懸念で社内が止まっている。その原因は異なる種類の不安の混在と、活用設計の欠如です。本記事では、エンタープライズ契約の法的根拠から、データ分類・アクセス制御・社内ポリシー整備まで、AI プロジェクトを動かすための実践ステップを整理します。

April 21, 2026

MCP ROI を最大化する6つの方法 — エンタープライズデータ統合を成果につなげる実践ガイド

by Mohammed Mohsin Turki, 翻訳：古川えりか

MCP 導入から測定可能な ROI へ移行するための 6 つの方法。統合の一元化、アクセス管理、クエリ精度の最適化、KPI 設計まで、エンタープライズ向けに解説します。

April 21, 2026

iPaaS は人間のために作られた。AI には、別のアーキテクチャが必要かもしれない。

by Rebecca Blouin, 翻訳：古川えりか

iPaaS は人間主導のワークフローのために設計されました。AI エージェントがエンタープライズスタックを塗り替えつつある今、ユニバーサルコネクティビティがエージェントの実際の推論方法により適しているかもしれません。

April 21, 2026

Gemini Enterprise でデータ可視化マルチエージェントを構築： CData Connect AI MCP × ADK BuiltInCodeExecutor

by 杉本和也

今回は Google の Agent Development Kit（ADK）を使って、CData Connect AI MCP でデータを取得し、Gemini の BuiltInCodeExecutor でグラフ描画まで一気通貫で行うマルチエージェントをGemini Enterprise・Vertex AI 上構築してみました！

April 20, 2026

CData Sync のコネクション数を理解する - 片方向レプリケーション編

by 齋藤雄斗

CData Syncはコネクション数ベースのライセンス体系を採用しているため、「この構成では何コネクション必要？」というご質問を多くいただきます。本記事では、SQL ServerからSnowflakeへの片方向レプリケーションを例に、CData Syncにおける「コネクション」の定義と数え方をわかりやすく解説します。

April 20, 2026

Copilot Studio の汎用MCP コネクタで CData Connect AI に OAuth 接続する方法：Workspace 機能をフル活用する設定手順

by 杉本和也

こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。以前、[カスタムOAuth アプリ作成機能の使い方](https://jp.cdata.com/blog/cdata-connect-ai-custom-oauth-apps)という記事で、ユーザー自身が CData Connect AI への OAuth 認証アプリをセルフサービスで作成できる機能をご紹介しました。今回はその機能を活用して、Microsoft Copilot Studio の**汎用MCP コネクタ**から CData Connect AI に OAuth で接続する手順を解説します。

April 19, 2026

CData Arc 2026（26.1）- 主な新機能 & リブランド

by 色川穂高

この記事では、Arc プロダクトサイトのアップデート情報とともに、直近のリリースである「CData Arc 2026（26.1）の主な新機能」について、あらためてご紹介します。

April 17, 2026

CData vs. ユニファイド API：組み込みコネクティビティの技術ガイド

by Rebecca Blouin, 翻訳：古川えりか

ユニファイド API は素早い市場投入を実現しますが、トレードオフも伴います。データアクセス、AI-Ready、セキュリティ、スケーラビリティの観点から、組み込みユースケースにおける CData との違いを見ていきましょう。

April 16, 2026

エンタープライズAI をデータにつなぐ4つのアプローチ：CData Connect AI・SAP Joule・Palantir AIP・n8n を比較してみる

by 杉本和也

今回は「エンタープライズAI のデータ連携」という観点から、現在注目されている4つのアプローチ「CData Connect AI・SAP Joule・Palantir AIP・n8n」を整理してみたいと思います。それぞれ製品コンセプトが大きく異なるため、自社の状況に合わせた選択の参考になれば嬉しいです！

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CData は、AI を本番環境で機能させるデータレイヤーです。350 以上のソースへのライブコネクティビティとレプリケーション、セマンティックコンテキスト、組み込みガバナンスを提供。Databricks、Microsoft、Google、Palantir をはじめ、世界中の 10,000 以上のお客様の AI を支えています。

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