レガシー API のラッピングからセキュリティ、ガバナンス設計、スケールアップまで、MCP 移行における典型的な課題を乗り越えるための実践的な 8 ステップガイドです。
Connect AI でカスタム MCP ツールを構築し、再現性・統制性の高い AI アクションを実現しましょう。一度作成するだけで組織全体のユーザーに共有でき、実行状況も一元監視できます。
2026年にSAPとSnowflakeを統合するためのベストプラクティスを学びます。スケーラブルなパイプラインを構築し、リアルタイム分析を可能にし、最新のETL戦略でガバナンスを維持します。
MCP・エージェントフレームワーク・RAG・CData Connect AI を使って、複数のデータソースにつながるスケーラブルな AI エージェントを段階的に構築する実践ガイドです。
ODBC 経由で SAP に接続する手順を、ドライバーのセットアップ・DSN 設定・SSL セキュリティ・データガバナンスのベストプラクティスとともに解説します。
今回はメール通知用のメールサーバにOutlook(Exchange Online)を利用する場合の手順について、詳しくご紹介したいと思います。
エージェントの開発速度、セキュリティ、および運用について、マネージド MCP ソリューションとセルフホストソリューションを比較します。チームに最適なデプロイを見つけましょう。
2026年のIBM Db2向けETLツールを徹底比較。CDC、一括ロード、パフォーマンス最適化、エンタープライズデータ統合のベストプラクティスまで詳しく解説します。
ノーコードコネクタを使ってMongoDBをPower BIに接続し、リアルタイム分析、DirectQueryサポート、簡単セットアップを実現する方法を解説します。
AIコーディングアシスタントがエンタープライズデータを正確に扱うには、ライブスキーマへのアクセスが欠かせません。CData Code Assist MCPが設計時にこの課題をどう解決するかを紹介します。
2026年版のSnowflakeとPower BIの接続に関するベストプラクティスを解説します。パフォーマンスチューニング、セキュリティ、接続モード、エンタープライズ展開戦略などを網羅しています。
データ連携のスペシャリスト・CData Software Japan の会社紹介です。私たちが何者で、何を解決できる会社なのかをご紹介します。
2026年にETLワークロードをクラウドへ移行するためのベストプラクティスを解説。アーキテクチャ、セキュリティ、自動化、コスト管理のポイントを紹介します。