CData Blog

2026年版：Veeva VaultからAmazon S3へのETLベストプラクティス

2026年版：Veeva VaultからAmazon S3へのETLパイプライン構築のベストプラクティスを解説。アーキテクチャ設計、セキュリティ、コンプライアンス対応、ノーコードでの導入方法まで幅広くカバーします。

自律性のスペクトラムのどこにいても、AIエージェントに必要な条件

AIエージェントの自律性スペクトラムを解説。決定論的ワークフローと LLM 駆動の推論を適切なデータアーキテクチャでどう使い分けるか、実践的な視点で整理します。

Connect AI x Connect Gateway x API Server - AI からのオンプレミスデータアクセスを「よりコントローラブルに実現する」方法

この記事では「CData Connect AI x Connect Gateway」と「CData API Server」を組み合わせることで、AI からのオンプレミスデータアクセスを「よりコントローラブルに実現する」方法をご紹介します。

カスタム MCP ツール登場！ AI に「より最適化されたツール」を持たせる方法：CData Connect AI

これまで、CData Connect AI では、AI エージェントが社内システムのデータを操作するためには、汎用的なクエリインターフェースを通じてスキーマを都度探索する必要がありました。これはこれで、アドホックな分析やまだニーズが固まっていないデータ活用では便利でしたが、探索のコンテキスト負担もありました。 それが今回の機能追加により、特定の処理に特化した「専用ツール」を Connect AI 上で一度定義するだけで、組織全体のあらゆる AI エージェントから再利用できるようになりました！ というわけで、この記事では、カスタム MCP ツールの概要と、ServiceNow のインシデント検索・起票を例にした具体的な設定手順を紹介していきたいと思います。

MCP vs CLI 論争の先へ。エンタープライズ環境でエージェントとデータ接続に本当に使えるのはどれか

CLI では企業の MCP コンテキスト肥大化は解決できません。ユニバーサルツールとリモート MCP サーバーが、エージェントとデータの接続性の問題をなぜ解決できるのかを解説します。

Claude Managed Agents とは？Anthropic が「メタハーネス」に賭ける理由

Anthropic の Claude Managed Agents とは何か？フルマネージド型エージェントハーネスのアーキテクチャ、Gemini Enterprise との比較、ベンダーロックインなどのトレードオフを詳しく解説します。

AIスタートアップCEO 3人が語る、成功・後悔・そして今も向き合う課題

AI からオンプレのPostgreSQL やSQL Server ・SAP への接続を可能にする「Connect Gateway」の使い方：CData Connect AI

本記事では Connect Gateway の仕組みとセキュリティ特性を解説したうえで、実際のセットアップ手順を順を追って説明していきます！

Fit to Standardと4つの課題｜CData製品でできること

Fit to Standardを進めると、基幹と周辺の連携、横串分析、レガシー対応……新たな課題が見えてきます。CData製品でどう解決するか、4つのアプローチをご紹介。

生成AI活用の次の一手｜現場の試行錯誤から見えた3つの条件

「AIなんてこんなものか」と思っていませんか？それ、AIのせいじゃないかもしれません。年間600件の現場の声から見えた、AI活用がうまくいく人・いかない人の違いとは。

CData、ARM64 Windows 向け ODBC サポートを拡充 — Athena・Redshift・S3・DynamoDB に対応

CData は、Windows 上の Amazon Athena・Redshift・S3・DynamoDB 向けに ARM64 ネイティブ ODBC ドライバーを提供し、AWS 純正ドライバーでは補えない Excel・Power BI との接続ギャップを解消します。

Tableau Desktop Free Editionで350以上のデータソースに接続する方法

ableau Desktop Free Editionと CData Tableauコネクタを組み合わせれば、GitHub・Workday・QuickBooksなど350以上のデータソースにライブ接続できます。ETL不要、ノーコードで、今日からリアルタイムダッシュボードの構築を始めてみましょう。