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CData Blog

What's New in CData Sync 26.2
最新記事

CData Sync 26.2 リリース: 新機能のご紹介

by Manish Patel, 翻訳：古川えりか

CData Sync 26.2 の新機能をご紹介します。Git バージョン管理、Python イベント、並列読み取り、ClickHouse 対応、Oracle CDC の機能強化、ガイド付きのアプリケーションデータベース移行ウィザードなど、充実の内容です。

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ピックアップ記事
Evolving Our Brand for the AI Era
March 10, 2026

AI 時代に向けたブランドの進化

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Implementing MCP in Enterprise Environments
March 5, 2026

【2026年版】MCP実装ガイド：エンタープライズ環境での導入手順

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A New Day for CData
March 10, 2026

CData の新たな幕開け

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タイトル1
May 11, 2026

CData Arc - コネクタのアップグレード機能

by 杉本雄太

先日リリースされたCData Arc 2026.Q2 アップデートでは、従来のCData コネクタ、REST コネクタ、Email Send / Receive コネクタが非推奨化され、各コネクタの新しいバージョンのコネクタが追加されました。v26.2 ではこれらのコネクタのアップグレード機能が用意されておりますので、ご紹介いたします。

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ソリューションとユースケースCData Arc26.2移行機能
タイトル1
May 11, 2026

CData Arc - バージョンコントロール機能の強化

by 杉本雄太

先日リリースされたCData Arc 2026.Q2 アップデートでは、v26.1 で追加されたバージョンコントロール機能が強化されましたので、ご紹介いたします。

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ソリューションとユースケースCData Arc26.2Git
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May 11, 2026

CData Sync V26.2 新機能：同期先 ClickHouse 対応で多様なデータを高速分析基盤へ連携

by 宇佐美格

CData Sync V26.2 で同期先として ClickHouse が新たに追加されました。本記事では Oracle をデータソースとして ClickHouse へ連携する設定手順を解説します。列指向 OLAP データベースへの連携で AI 分析・BI ダッシュボード・ML フィーチャーストアといった用途のデータ基盤を高速かつ低コストで構築できます。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncClickHouseOLAP
Introducing the CData Arc Q2 2026 Release
May 10, 2026

CData Arc Q2 2026 リリース：OAuth 2.0、AI コネクタ一般提供開始、プラットフォーム全面刷新

by Zak Reynolds, 翻訳：古川えりか

CData Arc Q2 2026 は、セキュリティの強化、パフォーマンスの向上、そして管理の効率化と刷新されたユーザーエクスペリエンスにより、よりスマートな統合を実現します。

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ニュースCData Arc
AI エージェントでSAP Ariba の発注・請求データを自然言語で分析する方法：SAP Ariba Procurement
May 8, 2026

AI エージェントでSAP Ariba の発注・請求データを自然言語で分析する方法：SAP Ariba Procurement

by 杉本和也

最近、SAP Ariba をご利用のお客様から「AI エージェントやMCP サーバーを通じてAriba のデータにアクセスしたい」というご相談をいただくことが増えてきました。 調達・購買データをAI で分析・可視化したいというニーズは、特にバイヤー（調達担当企業）側で高まっているように感じます。 今回はCData Connect AI を使って、SAP Ariba Procurement のAPI に接続し、Claude 等のAI エージェントから発注書・請求書などの調達データを自然言語で照会する方法をご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AISAP AribaAriba ProcurementAIMCPCData Connect AIClaude
n8n x Local LLM x CData API Server - オンプレミスデータをOData API 化して「業務スコープを絞ったAI エージェント」を社内ネットワーク完結で構築する方法
May 8, 2026

n8n x Local LLM x CData API Server - オンプレミスデータをOData API 化して「業務スコープを絞ったAI エージェント」を社内ネットワーク完結で構築する方法

by 色川穂高

この記事では「社内ネットワーク完結が必須要件なシーン」で「AI データアクセスの基盤としてCData API Server を活用する方法」について、AI ワークフローツールであるn8n とローカルLLM を組み合わせた構成パターンを例にご紹介します。

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Amazon Bedrock 経由のClaude Cowork でCData Connect AI リモートMCP に接続する方法
May 7, 2026

Amazon Bedrock 経由のClaude Cowork でCData Connect AI リモートMCP に接続する方法

by 杉本和也

今回はこの Amazon Bedrock 経由の Claude Cowork をセットアップし、さらに [CData Connect AI ](https://jp.cdata.com/ai/)にリモート MCP 接続して Salesforce などのエンタープライズデータを Claude Cowork から参照できる構成を試してみました。

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May 7, 2026

Salesforce × Box を AI が横断しネクストアクションを提案 ― CData Connect AI で非構造化データにもアクセス可能に

by 宮本航太

CData Connect AIのストレージコネクタで、BoxやGoogle Drive上のファイル内容まで全文検索が可能に。Salesforceの構造化データとBoxの営業マニュアルを1プロンプトで横断取得し、AIが商談固有のネクストアクションを提案できることを実機検証しました。

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Connect AI + Google Cloud
May 1, 2026

Google Cloud Platform上でのエージェントアーキテクチャの構築

by Amit Naik, 翻訳：古川えりか

エクスペリエンスプレーンから Agent Engine、MCP、CData Connect AI まで。Google Cloud 上のエージェンティックアーキテクチャを、セキュリティと可観測性も含めてレイヤーごとに解説します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
Enterprise Agentic Architecture
May 1, 2026

エージェンティックアーキテクチャとは？エンタープライズ向けの構成要素を解説

by Amit Naik, 翻訳：古川えりか

ソフトウェアスタックのあらゆるレイヤーが、エージェントを前提に書き換えられつつあります。本記事では、エンタープライズ向けエージェンティックアーキテクチャの構成要素、ハーネスの役割、既成ハーネスとプロコードの選び分けまでを解説します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
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April 30, 2026

CData Sync で IBM i のデータを AI へ - なぜ CDC が必要なのか

by 宇佐美格

IBM i（AS/400）の基幹データを AI で活用するためには、鮮度・削除の反映・本番負荷・コストといった壁を越える必要があります。CData Sync V25.3 でサポートされた DB2 for i の CDC（ログベース）が、なぜ AI Ready なデータレイヤーの鍵になるのかを整理します。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncIBM iDB2AS/400CDC
blog Guide to Connect Netsuite with Claude AI
April 28, 2026

NetSuite を Claude AI に接続するステップバイステップガイド【2026年版】

by Yazhini Gopalakrishnan, 翻訳：古川えりか

MCP を使って NetSuite を Claude AI に安全に接続する方法を解説します。CData Connect AI でリアルタイムの ERP クエリと自動化を実現しましょう。

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