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最新記事

【MCP】Dynamics 365をClaudeに接続する方法を徹底解説！【2026年版】

by Somya Sharma, 加藤龍彦

Microsoft Dynamics 365をClaudeにMCPで接続する方法を解説。エンティティマッピング・認証設定・セキュリティをCData Connect AIで実装する完全手順を紹介します。

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ピックアップ記事
Evolving Our Brand for the AI Era
March 10, 2026

AI 時代に向けたブランドの進化

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Implementing MCP in Enterprise Environments
March 5, 2026

【2026年版】MCP実装ガイド：エンタープライズ環境での導入手順

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A New Day for CData
March 10, 2026

CData の新たな幕開け

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May 22, 2026

CData Sync V26.2 新機能：イベントスクリプトに Python が追加

by 宇佐美格

CData Sync V26.2 で、イベントスクリプトの言語として Python が新たにサポートされました。本記事では、Python イベントを利用するための前提条件・セットアップ手順を整理したうえで、ユースケースとして Pre-Job でのデータ品質チェックと、Webhook 経由でのジョブメトリクス連携の 2 つのサンプルを紹介します。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncPythonイベント
MCP-led Connectivity：エンタープライズデータを AI に渡すためのインターフェース設計 3 層モデル
May 22, 2026

MCP-led Connectivity：エンタープライズデータを AI に渡すためのインターフェース設計 3 層モデル

by 杉本和也

「社内の基幹システムのデータをAI エージェントに活用させたい。でも、Salesforce や SAP 、RDB をそのまま MCP で公開するだけでいいのか？」 こういった問いを持ち始めた企業の IT チームやデータ基盤担当のアーキテクトが増えています。私自身、お客様と打ち合わせをする中で、同じような質問を度々受けました。 MCP を通じて接続・連携は技術的にできる。データも取れる。でも、いざ AI エージェントが動き始めると、思ったように使いこなしてくれない。迷う、ズレる、確認を繰り返す。コンテキストウインドウを無作為に消費してしまう。 この記事では、その「なぜ？」を設計の視点から解説してみます。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIMCPAPISalesforceSAP
Build an AI Copilot Querying Salesforce, NetSuite, Snowflake
May 21, 2026

【Salesforce × Snowflake】複数データソース対応のAIアシスタントを7ステップで作る

by Dibyendu Datta, 翻訳：古川えりか

Salesforce・NetSuite・Snowflakeを横断クエリするAIアシスタントを作成する方法を7ステップで解説。CData Connect AIによるセキュアなデータ接続・認証設定・フェデレーテッドクエリの実装手順を紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AIAzure OpenAISalesforceNetSuiteSnowflake#HANA DBAI Copilot
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May 20, 2026

CData Sync V26.2 新機能：並列読み取りパーティショニングで大規模テーブルの初回スナップショットを高速化

by 宇佐美格

CData Sync V26.2 で追加された「並列読み取りパーティショニング」機能を紹介します。テーブルをパーティションキーで分割し複数スレッドで並列に読み取ることで、大規模テーブルの初回スナップショット時間を大幅に短縮できます。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData Sync並列処理CDC
Natural Language Finance Assistant
May 18, 2026

経理・財務AIアシスタントを簡単に構築！| 業務データに連携するAIをバイブコーディングで

by Yazhini Gopalakrishnan, 翻訳：古川えりか

CRMや会計ツールなど複数システムの経理・財務データをAIで照会・分析できる「CFO Copilot」をConnect AI MCPで簡単に構築する手順を解説。自然言語での問い合わせ、リアルタイムデータアクセス、ロールベースのアクセス制御まで、プロンプト付きでご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
7 Essential Practices for Secure Agent Connectivity Governance
May 17, 2026

AIエージェントのセキュリティはどう守る？ガバナンス設計の7つの原則を解説【2026年版】

by Yazhini Gopalakrishnan, 翻訳：古川えりか

AIエージェントが自律的に動く時代、従来のセキュリティルールはもう通用しません。アクセス制御・リアルタイム監視・封じ込めまで、エージェント接続ガバナンスの7つのプラクティスをわかりやすく解説します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
SAP HANA to Claude
May 15, 2026

ClaudeでSAP HANAのデータをリアルタイム活用！リモートMCPサーバーで簡単＆セキュアに実現【2026年版】

by Stanley Liu, 加藤龍彦

SAP HANAとClaudeをMCPで接続し、リアルタイムデータに自然言語でアクセスする方法を解説。CData Connect AIでETL不要のAIデータ活用が実現します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
Gemini Enterprise がカスタムMCP サーバーをサポート・CData Connect AI 経由で外部データに接続する方法
May 15, 2026

Gemini Enterprise がカスタムMCP サーバーをサポート・CData Connect AI 経由で外部データに接続する方法

by 杉本和也

Gemini Enterprise がカスタムMCP サーバーをサポート・CData Connect AI 経由で外部データに接続する方法

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ソリューションとユースケースCData Connect AIGeminiGemini EnterpriseOAuthCData Connect AISalesforce
生成AI とエンタープライズデータを安全につなぐ：CData Connect AI の5層アクセス制御モデル
May 15, 2026

生成AI とエンタープライズデータを安全につなぐ：CData Connect AI の5層アクセス制御モデル

by 杉本和也

AIと社内データを連携させるプロジェクトが増えるにつれ、IT管理者・情シスの方から「AIに何をどこまでさせてよいか、どう制御するか」という相談が増えてきました。 今回は、CData Connect AI が提供するアクセス制御の仕組みを5つの層に分けて整理し、設計パターンとともにご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AIMCPToolkitsAIRBACPermission
Mitigate MCP Server Vulnerabilities
May 14, 2026

MCPサーバーはどこが危ない？主要な脆弱性と導入前のチェックリスト【2026年版】

by Mohammed Mohsin Turki, 加藤龍彦

MCP セキュリティの観点から6つの脆弱性クラスを解説。プロンプトインジェクション・認証不備・ツール汚染など本番前チェックリストと運用時の監視設定を紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
SAP’s API Policy
May 14, 2026

SAP の API ポリシーは警告の合図。AI 戦略の準備はできているか？

by Jerod Johnson, 翻訳：古川えりか

SAP の2026年 API ポリシーでは、サードパーティの AI エージェントへのアクセスが制限されています。その意味、連携の監査方法、AI の選択肢を広げておく方法について解説します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
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May 14, 2026

Salesforce × Claude でデータ分析、 つまずいた3つの壁【CData Connect AI 実践編】

by 桑原桃香

AI に社内のデータを接続できた。でも、思った答えが返ってこない―― 前回の記事では書けなかった、"詰まった"リアルな体験を共有します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AISalesforceClaude非エンジニア