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CData Blog

ステートレスMCP
最新記事

MCPはステートレス化でどう変わる？5つのポイントで解説

by Ankit Singh, 加藤龍彦

MCPが2026年7月にステートレス化された変更点をやさしく解説。従来のセッション管理との違いと企業のAI基盤への影響がわかります。CData Connect AIの活用法を3分で確認。

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ピックアップ記事
Evolving Our Brand for the AI Era
March 10, 2026

AI 時代に向けたブランドの進化

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Implementing MCP in Enterprise Environments
March 5, 2026

【2026年版】MCP実装ガイド：エンタープライズ環境での導入手順

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A New Day for CData
March 10, 2026

CData の新たな幕開け

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広告運用を70%自動化した話｜AIエージェント × Claude Code × CData Connect AIでのデータ連携イメージ
August 6, 2026

AIエージェントで広告運用を70%自動化した話：Claude Code × CData MCP Servers

by 加藤龍彦

少人数で広告運用を担うマーケター向けに、Google広告×AIの自動化スタックを実例で解説。2000件超の広告レビューを2時間→15分に削減した手法も紹介。まずは無料トライアルで確認。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIGoogle広告CData Connect AICData MCP ServersClaude CodeAIエージェント
SynitiからCData Syncへのデータ移行イメージ
August 5, 2026

Synitiオンプレミス版が終了 SAPとの連携を止めずに移行する方法は？

by Raji Narayanan, 加藤龍彦

SAPデータ基盤を担当するエンジニア向けに、Syniti終了後の移行先としてCData Syncを解説。SAP・非SAPを一元管理し、移行完了30日・年間19.3万ドル削減の事例も紹介。無料トライアルで検証を。

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ソリューションとユースケースCData SyncSAPSynitiCDCETLデータ連携
IBM Db2データ同期のベストプラクティス5選を表すアイキャッチ画像
August 4, 2026

IBM Db2のデータ同期手法を解説！既存構成のまま高速・安定運用する方法

by Mohammed Mohsin Turki, 加藤龍彦

IBM Db2データ同期のベストプラクティス5選。ドライバー選定・増分レプリケーション・バルクロードを実践的に解説。CData Syncを無料トライアルで試せます。

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ソリューションとユースケースCData SyncIBM Db2データ同期ETLレプリケーション
CData Sync 26.3
August 4, 2026

CData Sync 26.3 リリース：新機能のご紹介

by Raji Narayanan, 翻訳：古川えりか

CData Sync 26.3 では、パイプライン変数によるパラメータ化、CDC のデータソース対応強化、Apache Doris への新規対応など、本番環境での運用を支える機能を追加しました。

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ニュースCData Sync
MySQLとChatGPTを安全に接続する企業向けガイド
August 3, 2026

【MCP】ChatGPTに社内MySQLのデータを安全に参照させるには？

by Mohammed Mohsin Turki, 加藤龍彦

ChatGPTに社内MySQLのデータを安全に参照させる方法を解説。認証情報を渡さないMCP連携、SQL変換、監査ログの実装パターンを紹介。Connect AIの無料トライアルで試せます。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIMySQLChatGPTMCPデータベースセキュリティエンタープライズAI
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July 31, 2026

CData Sync：Git でワークスペース構成をバージョン管理する

by 宇佐美格

CData Sync の Git バージョン管理機能を使い、ワークスペース内のジョブ・接続・パイプライン・変換を Git でバージョン管理する方法を解説します。コミット単位の差分追跡や、過去の構成へのワンクリックロールバックを実現します。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncGit
データソースごとにシングルソースMCPを個別に立てる構成と、マネージドMCPプラットフォームに集約する構成の対比
July 30, 2026

【内製 vs 外注】MCPサーバー導入にベターなのはどっち？企業規模で見極める3つの判断軸

by Matt Dallhoff, 加藤龍彦

企業のAIアーキテクトやIT部門のリーダー向けに、MCPサーバーの自社構築とマネージドMCPプラットフォーム導入を徹底比較。コンテキスト・コントロール・接続性の3つの視点で判断基準を解説します。まずは無料トライアルで検証を。

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コラムCData Connect AIMCPAIエージェントエンタープライスAIデータガバナンスSalesforce
黄色い円の中にMCP（Model Context Protocol）のロゴマークを配し、その下に「Top 7」と表示したタイトルグラフィック
July 30, 2026

MCPの設計パターンを徹底解説！企業のAI活用に欠かせないデータ連携基盤の選定指針

by Mohammed Mohsin Turki, 加藤龍彦

企業のAI担当者向けに、MCPの設計パターン7つを集中型・分散型から順に解説。既存のガバナンスを保ったまま数百のデータソースを安全に連携する方法を、CData Connect AIの活用例とあわせて確認できます。

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コラムCData Connect AIMCPMCPアーキテクチャエンタープライズAIデータ連携
Claude 無料版 × kintone × CData Connect AI MCP ハンズオン：コードなしで kintone データを AI で分析・操作する全手順
July 30, 2026

Claude 無料版 × kintone × CData Connect AI MCP ハンズオン：コードなしで kintone データを AI で分析・操作する全手順

by 杉本和也

この記事は、**Claude の無料アカウント・kintone の開発者環境・CData Connect AI のトライアル**、すべて無料で使える環境だけを使ったハンズオン向けの手順書です。 設定ファイルの編集は不要です。Claude のコネクタ画面から CData Connect AI を選ぶだけで、kintone のデータを自然言語で照会できる環境が整います。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIClaudeCData Connect AIkintoneMCP
タイトル1
July 30, 2026

CData Arc - Python コネクタの追加

by 杉本雄太

先日リリースされた CData Arc 2026 Q3 アップデートで、専用の「Python コネクタ」が追加されました。本記事では、この新機能の概要と使い方をご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Arc26.3Python
タイトル1
July 30, 2026

CData Arc - UI 上でのJOIN 句のサポート

by 杉本雄太

先日リリースされた CData Arc 2026 Q3 アップデートで、CData Arc のUI 上でJOIN 句がサポートされました。本記事ではJOIN 句の利用方法についてご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Arc26.3
【2026-07-28リリース】MCPサーバーの6つの変更点を総まとめ ！
July 29, 2026

【総まとめ】MCPサーバー2026-07-28リリースの変更点を解説します

by Joe Karlsson, 加藤龍彦

MCPプロトコルの2026-07-28リリースで何が変わった？企業の本番運用チーム向けに、ステートレス化・認可強化など6つの変更点と対応法を整理。CData Connect AIを無料で試す。

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コラムCData Connect AIMCPMCPサーバーJSON Schema認可