CData Blog

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March 10, 2026

AI 時代に向けたブランドの進化

Implementing MCP in Enterprise Environments
March 5, 2026

【2026年版】MCP実装ガイド:エンタープライズ環境での導入手順

A New Day for CData
March 10, 2026

CData の新たな幕開け

企業の連携ボトルネックをMCPプラットフォームで解消する
October 19, 2026

MCPサーバーはどう選ぶ?企業導入で見るべき5つの評価軸【2026年版】

企業でMCPサーバーを導入する情シス・データエンジニア向けに、連携のボトルネックを4パターンで診断し、MCPプラットフォームを5つの評価軸で選ぶ手順を解説。パイロットの進め方とセキュリティ審査の観点も整理します。

CData Arc の Box 連携
October 18, 2026

CData Arc の Box 連携 - Box コネクタ(MFT)の特徴と CData Box コネクタ(Driver)の使いどころ

この記事では、Box エコシステムソリューション集に掲載されている CData Arc の「Box コネクタ(MFT)」の特徴と、メタデータも一緒に扱いたい場面での「CData Box コネクタ(Driver)」の使いどころについてご紹介します。

CData Arc × Azure AI Search で社内ナレッジ RAG を構築する
October 15, 2026

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この記事では、CData Arc を使って複数のデータソースから自動でデータを収集・変換し、Azure Blob Storage へ集約したうえで、Azure AI Search を使った RAG として構築する手順を紹介します。

生成AI×自社データ活用「5つの壁」と乗り越え方|MCPからAI Gatewayまで総まとめ
October 13, 2026

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生成AIに自社データを活用しようとすると、多くの企業が「導入判断」「データ連携」「回答精度」「セキュリティ」「AIの乱立」という5つの壁にぶつかります。MCPやAI Gatewayなど、次々と登場するキーワードの解説も交えながら、それぞれの壁の乗り越え方を紹介します。

Amazon Quick のAI アシスタントで kintone のデータを分析する方法:CData Connect AI × MCP 連携
October 9, 2026

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今回は「Amazon Quick だとAWS 内のデータには繋がっても、kintone には届かないので、CData でなんとかできないか?」という相談を受けたので、詳しく解説してみました!

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October 7, 2026

CData Arc × Agent Searchで、散在するファイルを自社のナレッジへ

社内に散在するPDF、Word、Excel、PowerPointは、AIや分析の対象から外れがちです。本記事では、CData ArcでこれらのファイルをGoogle Cloud Storageに集約し、Agent Searchに取り込んで、自然言語で問い合わせできる環境を構築する手順を紹介します。

SFTP に届く販売実績をCData Arc を利用してCopilot で分析できる場所へ
October 6, 2026

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この記事では、取引先から日々届く業務ファイルを、CData Arc で自動的に SharePoint(Teams のファイル)へ届け、Copilot で分析できる状態にする方法をご紹介します。

AI Gatewayをデータレイヤーから作る理由を、精度と統制の両面から解説するCData Blogの記事タイトルカード
October 4, 2026

AI Gatewayをデータレイヤーから作る理由 コスト・精度・ガバナンスを1つの基盤で

AI Gatewayをデータレイヤーから作る理由を、IT・AI推進の責任者向けに解説。正答率98.5%の検証結果、ユーザー単位の権限と監査証跡、モデルに縛られないコンテキスト設計を紹介します。早期アクセス受付中。

Gemini に見せたい資料だけを、CData Arc で Google Drive に届ける方法
October 2, 2026

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この記事では、ファイルサーバーの資料のうちAIに見せたいものだけを選んで、CData ArcでGoogle Driveへ自動的に届ける方法をご紹介します。

The 178x Token Cost Spread
October 1, 2026

AIコストを1/178に!?回答精度は下げずにコストを下げるには | AIモデル22種の比較結果

AIエージェントに業務データを扱わせたいIT部門向けに、22モデル・1,034回のAIモデル比較ベンチマークを解説。正解率は横並びでも正解1件あたりのコストは178倍の差。書き込みを安全に保つ設計もわかります。

SAP S/4HANA Cloud Public EditionのカスタムCDS ビューをOData公開する
October 1, 2026

SAP S/4HANA Cloud Public EditionのカスタムCDS ビューをOData公開する

本記事では、ABAP Development Tools (ADT) でカスタム CDS ビューを作成し、OData V4 サービスとして外部公開するまでの手順を解説します。実機(Public Edition 開発テナント、クライアント 080)で全手順を検証済みです。記事の最後に、公開したサービスへ CData SAP Gateway Driver から SQL で接続する例を添えます。

AI Gateway Has to Start at the Data
September 30, 2026

AI Gateway の出発点はデータでなければならない

AI と企業システムの間に置くひとつの制御ポイントとして、モデルのルーティングからレコード、アクションまで、あらゆる AI リクエストを統制する CData Connect AI Gateway。CData のデータレイヤー上に構築した理由と、その仕組みをご紹介します。早期アクセスを開始しました。