CData Blog

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March 10, 2026

AI 時代に向けたブランドの進化

Implementing MCP in Enterprise Environments
March 5, 2026

【2026年版】MCP実装ガイド:エンタープライズ環境での導入手順

A New Day for CData
March 10, 2026

CData の新たな幕開け

transform Claude code
June 30, 2026

自社のデータにつなぐと、Claude Code は熟練のビジネスアドバイザーになる

運用マネージャー、アナリスト、起業家が、業界の平均値ではなく自社の実際のデータに基づいて推論する、経験豊富なビジネスアドバイザーとして Claude Code を活用しています。

Claude Code and CData
June 30, 2026

小さくあり続ける――Claude Code と CData のライブラリ戦略の根底にある選択

小さな埋め込み型ドライバーが、一度も作り直されることなく、デスクトップからサーバー、クラウド、そして今や AI までを支える接続レイヤーであり続けた経緯をご紹介します。CLI や MCP は、その上にかぶせた新しい入り口にすぎません。

CData Arc 機能紹介 - Excel コネクタ
June 30, 2026

CData Arc 機能紹介 - Excel コネクタ

CData Arc では、Excel コネクタを利用することで、SaaSなどのデータソースから取得したデータを Excel ファイル(.xlsx)として出力したり、逆に Excel で管理している表データをフローに取り込んだりすることができます。本記事では、Excel コネクタの基本的な使い方を解説します。

Copilot Cowork でkintone のデータを活用する方法:CData Connect AI × MCP プラグイン連携
June 30, 2026

Copilot Cowork でkintone のデータを活用する方法:CData Connect AI × MCP プラグイン連携

Microsoft 365 の新機能「Copilot Cowork」では、MCP プラグイン経由で外部データソースに接続できます。本記事では CData Connect AI を MCP プラグインとして登録し、kintone の顧客データや案件情報を Copilot Cowork から自然言語で参照・分析する手順を解説します。コード不要でエンタープライズデータを AI 活用する方法を、実際の画面キャプチャとともに紹介します。

Copilot Cowork の内側を覗いてみた:セッションログから読み解く AI エージェントハーネス(コンテキスト・スキル・MCP)の設計
June 30, 2026

Copilot Cowork の内側を覗いてみた:セッションログから読み解く AI エージェントハーネス(コンテキスト・スキル・MCP)の設計

最近正式リリースされたばかりの、「Copilot Cowork」皆さん使ってますか? Copilot Cowork は Microsoft 365 環境向けの AI エージェントプラットフォームですが、たくさんの機能があって、「これはできるのかな?」「あれはどうなっているのかな?」と気になってしまいますね。私もSNSで日々情報収集をしながら、キャッチアップしています。 そんなCopilot Cowork ですが、最近セッションログ(JSONL 形式)を入手する機会があり、中身を分析してみたところ、ハーネスの設計がとても興味深かったので、その内容をまとめてみました!

データ連携ツールの自社開発と外部調達を天秤にかけるイメージ:コスト・スピード・柔軟性の観点から最適な選択を評価する
June 29, 2026

自社開発vs外部調達:データ連携ツール選定の判断基準と8つの比較軸【2026年版】

データ連携ツールの自社開発vs外部調達を徹底比較。コスト・保守・スケーラビリティの観点から判断基準を解説します。

Db2 ODBCドライバ接続の4ステップ:ドライバインストール・DSN作成・SSL/TLS設定・BIツール接続
June 29, 2026

DB2へのODBCドライバ接続を徹底解説!LUW・z/OS・IBM iに対応【2026年版】

IBM DB2 ODBCドライバの接続方法を徹底解説。LUW・z/OS・IBM i対応のDSN設定、SSL認証、PowerBIやTableauへのBI接続まで、CDataドライバで30日間無料トライアル。

What Is CData CLI?
June 26, 2026

CData CLI とは? AI エージェントに数百ものデータソースを連携させる

CData CLI を使えば、たった 1 つのコマンドで AI エージェントを数百ものデータソースに接続できます。その仕組みを学び、AI を活用した最初のデータアプリを作成しましょう。

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June 26, 2026

CData CLI と MCP サーバーの比較:AI データ連携、トークン効率、パフォーマンスの最適化

AI データ連携における CData CLI と MCP サーバーを比較します。クエリ可能な SQL インターフェースが、トークンの削減、実行時の LLM の排除、再現性のあるコードの実現をどのように可能にするか、ぜひご覧ください。

MCPサーバーの展開イメージ:AIホストと業務データを標準プロトコルで接続するアーキテクチャ概念図
June 26, 2026

MCPサーバーとは?AIと業務データをセキュアに接続する構築・運用ガイド【2026年】

MCPサーバーの仕組み・導入手順・フレームワーク選定・セキュリティ設定を徹底解説。AIと業務データを安全につなぐ本番運用ガイド。

Gemini Enterprise × kintone 連携の方法:CData Connect AI のカスタム MCP サーバー機能を使う
June 26, 2026

Gemini Enterprise × kintone 連携の方法:CData Connect AI のカスタム MCP サーバー機能を使う

Gemini Enterprise のアップデートで「カスタム MCP サーバーのデータストア」機能が追加されました。 この機能を使うと、ADK によるエージェント開発も Vertex AI Agent Engine へのデプロイも不要で、**Gemini Enterprise の管理画面から直接 CData Connect AI に接続できる**ようになっています。 今回は、この機能を活用して Gemini Enterprise から CData Connect AI 経由で kintone データに接続する手順を紹介したいと思います!

kintone 公式 MCP & CData Connect AI:コスト・正確性・使える場面を全部実測・比較してみよう!
June 26, 2026

kintone 公式 MCP & CData Connect AI:コスト・正確性・使える場面を全部実測・比較してみよう!

今回はkintone の公式MCP Server とCData Connect AI のkintone コネクタを対象として、同一の kintone データ・同一のプロンプト・同一の AI モデルという条件でベンチマークを実施し、**数字で答えを出してみました**。