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CData Blog

ClaudeとExcelを連携する手順のタイトルカード。ExcelとClaudeをCData Connect AIがつなぐ構成をアイコンで表現
最新記事

ClaudeとExcelを連携する方法｜SharePoint上のExcelファイルに直接接続

by Mohammed Mohsin Turki, 加藤龍彦

ClaudeとExcelを連携し、SharePoint・OneDrive上のExcelファイルを直接分析する手順を5ステップで解説。アップロード不要で、常に最新のデータをユーザー本人の権限のまま扱えます。

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Evolving Our Brand for the AI Era
March 10, 2026

AI 時代に向けたブランドの進化

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Implementing MCP in Enterprise Environments
March 5, 2026

【2026年版】MCP実装ガイド：エンタープライズ環境での導入手順

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A New Day for CData
March 10, 2026

CData の新たな幕開け

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CData Arc のファイル連携 - AI に「届ける」「読ませる」シナリオのまとめ
October 20, 2026

CData Arc のファイル連携 - AI に「届ける」「読ませる」シナリオのまとめ

by 色川穂高

この記事では、AI の活用にも広がってきた CData Arc のファイル連携（MFT）のシナリオを、データ連携フローの「入口」「途中」「出口」の3 つに分けて、参考記事とあわせてご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData ArcCData ArcMFTファイル連携AIRAGクラウドストレージ
Connect AIでShopifyとClaudeを接続
October 19, 2026

ShopifyとClaudeをMCPで接続する方法｜ストアのデータをAIが作業

by Dibyendu Datta, 加藤龍彦

ShopifyをClaudeにつなぎたい開発者・IT担当者向けに、MCPとShopify AI Toolkitで実ストアを直接扱う6ステップを解説。バックアップから本番反映、Connect AIによる統制まで。

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ソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AIShopifyClaude Code
企業の連携ボトルネックをMCPプラットフォームで解消する
October 19, 2026

MCPサーバーはどう選ぶ？企業導入で見るべき5つの評価軸【2026年版】

by Mohammed Mohsin Turki, 加藤龍彦

企業でMCPサーバーを導入する情シス・データエンジニア向けに、連携のボトルネックを4パターンで診断し、MCPプラットフォームを5つの評価軸で選ぶ手順を解説。パイロットの進め方とセキュリティ審査の観点も整理します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIMCPAIエージェントデータ連携セキュリティガバナンス
CData Arc の Box 連携
October 19, 2026

CData Arc の Box 連携 - Box コネクタ（MFT）の特徴と CData Box コネクタ（Driver）の使いどころ

by 色川穂高

この記事では、Box エコシステムソリューション集に掲載されている CData Arc の「Box コネクタ（MFT）」の特徴と、メタデータも一緒に扱いたい場面での「CData Box コネクタ（Driver）」の使いどころについてご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData ArcCData ArcBoxMFTメタデータBox エコシステムソリューション
CData Arc × Azure AI Search で社内ナレッジ RAG を構築する
October 15, 2026

CData Arc × Azure AI Search で社内ナレッジ RAG を構築する

by 杉本雄太

この記事では、CData Arc を使って複数のデータソースから自動でデータを収集・変換し、Azure Blob Storage へ集約したうえで、Azure AI Search を使った RAG として構築する手順を紹介します。

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ソリューションとユースケースCData ArcAzure BlobAzure AI SearchRAGKintoneSharePoint
生成AI×自社データ活用「5つの壁」と乗り越え方｜MCPからAI Gatewayまで総まとめ
October 13, 2026

生成AI×自社データ活用「5つの壁」と乗り越え方｜MCPからAI Gatewayまで総まとめ

by 出村さやか

生成AIに自社データを活用しようとすると、多くの企業が「導入判断」「データ連携」「回答精度」「セキュリティ」「AIの乱立」という5つの壁にぶつかります。MCPやAI Gatewayなど、次々と登場するキーワードの解説も交えながら、それぞれの壁の乗り越え方を紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI生成AIMCPAI GatewayCData Connect AICData Connect AI Gateway
Amazon Quick のAI アシスタントで kintone のデータを分析する方法：CData Connect AI × MCP 連携
October 9, 2026

Amazon Quick のAI アシスタントで kintone のデータを分析する方法：CData Connect AI × MCP 連携

by 杉本和也

今回は「Amazon Quick だとAWS 内のデータには繋がっても、kintone には届かないので、CData でなんとかできないか？」という相談を受けたので、詳しく解説してみました！

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ソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AIkintoneMCPAmazon QuickAWS
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October 7, 2026

CData Arc × Agent Searchで、散在するファイルを自社のナレッジへ

by 齋藤雄斗

社内に散在するPDF、Word、Excel、PowerPointは、AIや分析の対象から外れがちです。本記事では、CData ArcでこれらのファイルをGoogle Cloud Storageに集約し、Agent Searchに取り込んで、自然言語で問い合わせできる環境を構築する手順を紹介します。

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ソリューションとユースケースCData ArcCData ArcGoogle Cloud StoragedropboxFTPAgent Searchファイル転送
SFTP に届く販売実績をCData Arc を利用してCopilot で分析できる場所へ
October 6, 2026

SFTP に届く販売実績をCData Arc を利用してCopilot で分析できる場所へ

by 杉本雄太

この記事では、取引先から日々届く業務ファイルを、CData Arc で自動的に SharePoint（Teams のファイル）へ届け、Copilot で分析できる状態にする方法をご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData ArcCopilotSFTPSharePoint
AI Gatewayをデータレイヤーから作る理由を、精度と統制の両面から解説するCData Blogの記事タイトルカード
October 4, 2026

AI Gatewayをデータレイヤーから作る理由 コスト・精度・ガバナンスを1つの基盤で

by Raviv Levi, 加藤龍彦

AI Gatewayをデータレイヤーから作る理由を、IT・AI推進の責任者向けに解説。正答率98.5%の検証結果、ユーザー単位の権限と監査証跡、モデルに縛られないコンテキスト設計を紹介します。早期アクセス受付中。

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コラムCData Connect AIAI GatewayMCPAIエージェントガバナンスコンテキストエンジン
Gemini に見せたい資料だけを、CData Arc で Google Drive に届ける方法
October 2, 2026

Gemini に見せたい資料だけを、CData Arc で Google Drive に届ける方法

by 杉本雄太

この記事では、ファイルサーバーの資料のうちAIに見せたいものだけを選んで、CData ArcでGoogle Driveへ自動的に届ける方法をご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData ArcGeminiGoogle Drive
The 178x Token Cost Spread
October 1, 2026

AIコストを1/178に！？回答精度は下げずにコストを下げるには | AIモデル22種の比較結果

by Mohammed Mohsin Turki, 加藤龍彦

AIエージェントに業務データを扱わせたいIT部門向けに、22モデル・1,034回のAIモデル比較ベンチマークを解説。正解率は横並びでも正解1件あたりのコストは178倍の差。書き込みを安全に保つ設計もわかります。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIAIエージェントLLMベンチマークAIガバナンスMCP