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Salesforce ODBC接続でCRMデータをBI・分析ツールから活用するイメージ
最新記事

【Salesforceデータ連携】SalesforceのデータにODBCで接続！設定方法を7ステップで解説

by Stanley Liu, 加藤龍彦

Salesforce ODBCドライバーでOAuth認証・Bulk API・パフォーマンスチューニングに対応した接続を7ステップで設定する方法を解説。無料トライアルで今すぐ試す。

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ピックアップ記事
Evolving Our Brand for the AI Era
March 10, 2026

AI 時代に向けたブランドの進化

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Implementing MCP in Enterprise Environments
March 5, 2026

【2026年版】MCP実装ガイド：エンタープライズ環境での導入手順

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A New Day for CData
March 10, 2026

CData の新たな幕開け

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2026 Guide Selecting the Best Hybrid ETL Tool
July 23, 2026

【失敗しない】オンプレミスとクラウドをつなぐ「ハイブリッドETLツール」選定ガイド

by Somya Sharma, 加藤龍彦

接続ベースの予測可能な料金体系で規模拡大時のコスト増大を防ぐハイブリッドETLツールの選び方を解説。CData Syncのコネクタ対応範囲とガバナンス事例で比較。無料トライアルで今すぐ試せます。

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ソリューションとユースケースCData SyncETLハイブリッドETLデータ統合CDC
REST直結MCPとセマンティックレイヤー経由（CData Connect AI）の比較図。日付解決・スキーマ知識・状態遷移ルールの有無で、回答精度が59〜75%から98.5%に変わることを示す。
July 23, 2026

【AI精度98.5% vs 59%】こんなに差が付く！MCPサーバーの設計を実証比較

by 加藤龍彦

AIエージェントの回答精度を決めるのは、モデルでなくMCPサーバーの設計とセマンティックレイヤー。378プロンプトの検証でCData98.5% vs 他社59〜75%の差が判明した理由を解説。ホワイトペーパーを無料でダウンロード。

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コラムCData Connect AIMCPAIエージェントMCPサーバーセマンティックレイヤーコンテキストレイヤーAI
エンタープライズデータへ安全につなぐ Production-ready なエージェント設計 ― AI × MCP リファレンスアーキテクチャ ―
July 23, 2026

エンタープライズデータへ安全につなぐ Production-ready なエージェント設計 ― AI × MCP リファレンスアーキテクチャ ―

by 杉本和也

AIエージェントのPoCが本番化できないのは、コンテキスト・権限・ガバナンスの設計が曖昧なまま進めてしまうことが原因です。本記事では、この3要素をそれぞれ3つの要件に分解し、OAuth identity passthroughによる権限伝播やデータアクセスレイヤーによる制御を軸に、Microsoft Foundry × CData Connect AIのリファレンスアーキテクチャが、9つの要件をどう実現するかを解説します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AIMicrosoft FoundryMCPAI エージェントSalesforce
CData JDBC MCP Server で Claude Desktop から 350+ データソースに接続する方法
July 23, 2026

CData JDBC MCP Server で Claude Desktop から 350+ データソースに接続する方法

by 浦邊信太郎

CData が GitHub で公開しているオープンソースプロジェクト cdata-jdbc-mcp-server を使うと、Claude Desktop（またはその他の MCP 対応クライアント）から Salesforce・Jira・Snowflake など 300 以上のデータソース にリアルタイムで SQL クエリを投げられるようになります。自然言語で質問するだけで AI がデータを取得・分析してくれるため、レポート作成のたびに IT 部門に依頼する必要がなくなります。本記事ではリポジトリのクローンからビルド、Claude Desktop への設定登録、実際のクエリ実行までを一通り解説します。

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CData DriversmcpClaudeAI
CData Arc 2026.Q2（26.2）アップデート - 主な新機能
July 22, 2026

CData Arc 2026.Q2（26.2）アップデート - 主な新機能

by 色川穂高

この記事では、2026/05 にリリースされたCData Arc 2026.Q2（26.2）アップデートの主な新機能について、あらためて少し詳しくご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData ArcCData Arc202626.2AILLMGitAPIOAuth新機能
CData Arc - API コネクタのDB2 for IBM i 対応
July 20, 2026

CData Arc - API コネクタのDB2 for IBM i 対応

by 色川穂高

この記事では、CData Arc 26.2 でAPI コネクタが対応した「DB2 for IBM i のWeb API 生成」についてご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData ArcCData Arc26.2DB2 for IBM iAS/400API ConnectorWeb APIfeatures
未入金の請求書をゼロにする：Copilot Cowork × kintone 請求・入金管理活用シナリオ
July 15, 2026

未入金の請求書をゼロにする：Copilot Cowork × kintone 請求・入金管理活用シナリオ

by 杉本和也

Microsoft 365 Copilot Cowork と CData Connect AI を使って、kintone の請求管理アプリを活用した請求・入金管理の自動化シナリオを紹介

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ソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AICopilot CoworkkintoneMCP
見積書の作成から顧客送付まで AI に任せる：Copilot Cowork × kintone 見積・販売管理活用シナリオ
July 15, 2026

見積書の作成から顧客送付まで AI に任せる：Copilot Cowork × kintone 見積・販売管理活用シナリオ

by 杉本和也

今回は Microsoft 365 Copilot Cowork と CData Connect AI を使って、kintone の見積管理・在庫管理を横断した見積業務フローを自動化する方法を紹介します

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ソリューションとユースケースCData Connect AICopilot CoworkCData Connect AIMCPkintoneOutlook
AIエージェントと企業データベースの安全な統合を示すイラスト
July 14, 2026

AIエージェントからDBのデータを活用！セキュアな連携のための最新ガイド

by Yazhini Gopalakrishnan, 加藤龍彦

IT担当者向けに、AIエージェントと業務データベースのセキュリティ設計・アクセス制御を解説。最小権限MCPゲートウェイの実装例つき。無料トライアルで確認。

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コラムCData Connect AIAIエージェントデータベースセキュリティ
SnowflakeのデータをClaudeに接続するイメージ
July 14, 2026

ClaudeとSnowflakeを接続する方法をわかりやすく解説！

by Somya Sharma, 加藤龍彦

SnowflakeのデータをClaudeで活用したいエンジニア向けに、MCP経由の接続手順をOAuth・RBAC設定まで解説。CData Connect AIで今すぐ試す。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
「なぜ失注したのか」を Copilot Cowork と kintone のデータで分析する：CData Connect AI 営業分析活用ガイド
July 14, 2026

「なぜ失注したのか」を Copilot Cowork と kintone のデータで分析する：CData Connect AI 営業分析活用ガイド

by 杉本和也

今回は Microsoft 365 Copilot Cowork と CData Connect AI を使って、kintone に蓄積した商談データを自然言語で分析するシナリオを紹介したいと思います。

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ソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AICopilot CoworkkintoneMCPMS TeamsOutlook
Copilot Cowork と kintone で商談記録・タスク管理・フォローアップメールを自動化する方法：CData Connect AI
July 14, 2026

Copilot Cowork と kintone で商談記録・タスク管理・フォローアップメールを自動化する方法：CData Connect AI

by 杉本和也

今回は Microsoft 365 Copilot Cowork と CData Connect AI を組み合わせて、商談後の「議事録 → kintone 登録 → タスク登録 → フォローアップメール」の一連の流れを自動化する方法を紹介

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ソリューションとユースケースCData Connect AICopilot CoworkkintoneCData Connect AIMCPOutlookMS Teams