3ステップで実装：Devin×Adobe Analytics MCP連携でリアルタイムデータ活用

Devin は、Cognition が開発したAI ソフトウェアエンジニアです。自律的なセッションの中で、コードの計画から記述、テストまでを一貫して行います。組み込みのMCP マーケットプレイスを通じてMCP（Model Context Protocol）に対応しているのも特徴です。リモートMCP サーバーを追加するだけで、外部ツールやリアルタイムのデータソースへのアクセスをDevin に与えられます。

CData Connect AI と連携させれば、Devin は組み込みのMCP サーバーを通じてガバナンスされた状態でAdobe Analytics のデータにリアルタイムにアクセスできます。自然言語のプロンプトを送るだけで、カタログの一覧表示やスキーマの探索、Adobe Analytics のデータのレコードへのクエリが行えます。データアクセスは常に、許可されたデータソースに対してのみセキュアに実行される仕組みです。

本記事では、Connect AI でAdobe Analytics の接続を設定する方法から解説します。続けて、Devin のMCP マーケットプレイスからCData Connect AI MCP サーバーをインストールし、Devin のセッションからAdobe Analytics のデータにクエリを実行して連携を確認するところまでを紹介します。

ステップ1：Devin 用のAdobe Analytics 接続を設定

Devin からAdobe Analytics へは、CData Connect AI のリモートMCP サーバー経由で接続します。まずはCData Connect AI でAdobe Analytics 接続を作成し、設定を行いましょう。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルからAdobe Analytics を選択します

3. Adobe Analytics に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Adobe Analytics への接続

   それでは、Adobe Analytics に接続していきましょう。接続するには、GlobalCompanyId およびRSID を識別する必要があります。デフォルトでは、ドライバーが会社とレポートスイートの識別を自動で試みますが、これらの値を明示的に指定することも可能です。詳しい手順については、ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への接続」セクションをご確認ください。

   Adobe Analytics への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。Adobe Analytics はOAuth 認証標準を利用しており、OAuth またはサービスアカウントで認証できます。

   ユーザーアカウント（OAuth）

   ユーザーアカウントでの認証では、すべてのフローでAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。詳しい認証手順については、ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への認証」セクションをご参照ください。

   サービスアカウント

   サービスアカウントではサイレント認証が利用でき、ブラウザでのユーザー認証が不要です。このフローを使用するには、アプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションの作成および認可については、ドキュメントの「カスタムOAuth アプリの作成」をご確認ください。これにより、サービスアカウントにアクセス権があるAdobe Analytics データに接続できるようになります。

   サービスアカウントを使用したServer-to-Server OAuth で認証するには、AuthScheme をOAuthClient に設定します。接続には以下のプロパティを設定してください。

   • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定
   • OAuthClientId：アプリケーション設定のクライアントId に設定
   • OAuthClientSecret：アプリケーション設定のクライアントシークレットに設定

   接続すると、CData 製品がサービスアカウントでのOAuth フローを以下の手順で完了します。

   1. クライアントクレデンシャルOAuth フローで指定されたOAuthClientId およびOAuthClientSecret を使用して、アクセストークンを取得します
   2. OAuthSettingsLocation にOAuth 値を保存し、接続間で永続化されるようにします
   3. トークンが期限切れになった際に、新しいアクセストークンを要求します
   
4. Save & Test をクリックします
5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します

Adobe Analytics 接続の設定が完了したので、Devin はCData Connect AI を通じてAdobe Analytics のデータに接続できるようになりました。

ステップ2：Devin にConnect AI MCP サーバーをインストール

次に、Devin のMCP サーバー一覧からCData Connect AI MCP サーバーをインストールします。これにより、セッションからConnect AI を通じてリアルタイムデータのツールを検出して呼び出せるようになります。

注：Devin でMCP サーバーをインストールするには、Manage MCP Servers の権限が必要です。この権限がない場合は、Suggest オプションを使用するか、組織の管理者に問い合わせてください。

1. Devin にログインし、Settings のConnections に移動して、MCP servers タブを選択します
2. マーケットプレイスでCData Connect AI を検索し、検証済み（verified）のリスティングを選択します

3. Install and enable をクリックします。プロンプトが表示されたら、OAuth フローを完了してConnect AI アカウントで認証します
4. インストールが完了したら、Enable in sessions トグルがオンになっていることを確認してTest tools をクリックします。Devin が接続を検証し、getCatalogs、getSchemas、getTables、queryData など、利用可能なConnect AI のツールが一覧表示されます

MCP サーバーのインストールと有効化が完了すると、ワークスペース内のすべてのDevin セッションでConnect AI のツールが利用できるようになります。

ステップ3：Devin からAdobe Analytics のデータをリアルタイムでクエリ

連携の設定が完了したら、Devin のセッションを開始して、自然言語のプロンプトでAdobe Analytics のデータと対話してみましょう。

1. Devin のホームページから新しいセッションを開始します
2. セッションのプロンプトで、Connect AI のデータを扱うようDevin に依頼します。例えば：
   • CData Connect AI の接続を一覧表示して
   • Adobe Analytics の利用可能なスキーマとテーブルを表示して
   • Adobe Analytics のテーブルから上位5 件のレコードを取得して
3. Devin がConnect AI MCP サーバーを呼び出し、Adobe Analytics のデータのリアルタイムな結果をセッション内に直接返します。ツールの呼び出し、入力、出力はProgress パネルで確認できます

これでDevin はConnect AI MCP サーバーと通信し、リモートMCP ツールを通じてセッションから直接Adobe Analytics のデータをリアルタイムで取得できるようになりました。データの探索、データを活用した機能開発、エンジニアリング業務の自動化など、幅広い用途で活用できます。

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