Google スプレッドシートからAdobe Experience Manager のリアルタイムデータに接続
Google スプレッドシートは、Web ベースのブラウザ上で動作する表計算アプリです。CData Connect AI と組み合わせることで、Google スプレッドシートからAdobe Experience Manager のデータに即座にアクセスし、分析、共有、表計算などの用途に使用できます。この記事では、Connect AI でAdobe Experience Manager に接続し、Google スプレッドシートでAdobe Experience Manager のデータにアクセスする方法を説明します。
Connect AI からAdobe Experience Manager への接続
CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「Adobe Experience Manager」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Adobe Experience Manager に接続します。
Adobe Experience Manager（AEM）の WebDAV 経由で JCR リポジトリを公開するインスタンスに接続します。オンプレミスの AEM と AEM as a Cloud Service の両方のデプロイメントに対応しています。
接続するには、以下のプロパティを設定してください。
- URL: WebDAV 対応の JCR サーバー URL。
- AEM as a Cloud Service: https://author-pXXXXX-eXXXXX.adobeaemcloud.com/crx/server
- ローカル開発: http://localhost:4502/crx/server
- User: AEM のユーザー名。
- Password: AEM のパスワード。
注意: テーブルは JCR リポジトリの構造に基づいて動的に生成されます。設定したユーザーが AEM リポジトリ内の必要なコンテンツパスにアクセスするための十分な権限を持っていることを確認してください。
- URL: WebDAV 対応の JCR サーバー URL。
- Create & Test をクリックします。
- 「Add Adobe Experience Manager Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
コネクションの設定が完了したら、Google スプレッドシートからAdobe Experience Manager のデータへの接続準備ができました。
Adobe Experience Manager のリアルタイムデータにGoogle スプレッドシートからアクセス
以下のステップでは、Google スプレッドシートからCData Connect AI に接続して新しいAdobe Experience Manager のデータソースを作成する方法を説明します。
- Google スプレッドシートにログインして、新しいシートを作成、または既存のシートを開きます。
- 「拡張機能」をクリックして「アドオン」 -> 「アドオンを取得」と進みます（すでにアドオンをインストールしている場合は、ステップ5に進んでください）。
- CData Connect AI アドオンを検索してインストールします。
- アドオンにアクセスを許可します。
- Google スプレッドシートに戻って、「拡張機能」をクリックしてCData Connect AI アドオンを開きます。
- アドオンのパネルで、「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。
- Google スプレッドシートのCData Connect AI パネルで「IMPORT」をクリックします。
- コネクション（例：AdobeExperienceManager1）、テーブル（例：Content）、カラムを選択してインポートします。
- オプションでFilters（フィルタ）、Sorting（ソート）、Limit（取得数制限）の設定を追加することもできます。
- 「Execute」をクリックしてデータをインポートします。
クラウドアプリケーションからAdobe Experience Manager のデータへのライブアクセス
以上で、Google スプレッドシートワークブックからAdobe Experience Manager のリアルタイムデータへのクラウド接続が実現します。データをさらに追加して表計算、集計、共有などの用途に使用できます。
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