Manus AIとConnect AIでAdobe Target に自然言語でアクセス
Manus AI は、自律型 AI エージェントプラットフォームです。Web ブラウジングやコード実行、外部サービスとの連携など、複雑なタスクを自然言語で実行できます。CData Connect AI のリモート MCP と組み合わせることで、データレプリケーションなしにAdobe Target のデータとリアルタイムでやりとりできるようになります。
この記事では、CData Connect AI MCP サーバーを使って Adobe Target に接続し、Manus AI からAdobe Target のデータを会話形式で探索(Vibe Query)する方法を解説します。Connect AI を使えば、Adobe Target のデータだけでなく数百もの他のデータソースにもアクセスできる AI エージェントを構築できます。
ステップ1:Manus AI 用の Adobe Target 接続を設定
Manus AI から Adobe Target にアクセスするには、CData Connect AI のリモート MCP を使用します。まず、CData Connect AI で Adobe Target 接続を作成・設定しましょう。
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Connect AI にログインし、「Connections」をクリックして 「Add Connection」をクリックします
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「Add Connection」パネルから「Adobe Target」を選択します
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Adobe Target に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Adobe Target に接続するには、以下に記載されているOAuth 接続プロパティとともにTenant プロパティを指定する必要があります。他の接続プロパティは処理動作に影響を与える可能性がありますが、接続には影響しません。
以下のステップでTenant 名を確認できます。
- Adobe Experience にログインします。URL は「https://experience.adobe.com/#/@mycompanyname/preferences/general-section」です。
- 「/#/@」の後の値を抽出します。この例では「mycompanyname」です。
- Tenant 接続プロパティをその値に設定します。
ユーザーアカウント(OAuth)
すべてのユーザーアカウントフローでAuthScheme をOAuthClient に設定する必要があります。
注意:OAuth を介したAdobe 認証では、2週間ごとにトークンを更新する必要があります。
すべてのアプリケーション
CData では、OAuth 認証を簡素化する組み込みOAuth アプリケーションを提供しています。または、カスタムOAuth アプリケーションを作成することもできます。詳細については、ヘルプドキュメントの「カスタムOAuthアプリの作成」をご確認ください。
OAuth アクセストークンの取得
接続するには以下のプロパティを設定します:
- InitiateOAuth:GETANDREFRESH に設定して、OAuth 交換を自動的に実行し、必要に応じてOAuthAccessToken を更新します。
- OAuthClientId:アプリを登録した際に割り当てられたクライアントID に設定します。
- OAuthClientSecret:アプリを登録した際に割り当てられたクライアントシークレットに設定します。
- CallbackURL:アプリを登録した際に定義されたリダイレクトURI に設定します。例:https://localhost:3333
これらの設定により、CData 製品はAdobe Target からアクセストークンを取得し、それを使用してデータを要求します。OAuth値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に保存され、接続間で確実に保持されます。
「Save & Test」をクリックします
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「Add Adobe Target Connection」ページの「Permissions」タブを開き、ユーザーベースの権限を設定します。
パーソナルアクセストークンの作成
パーソナルアクセストークン(PAT)は、Manus AI から Connect AI への接続認証に使用します。きめ細かなアクセス制御を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
- 設定ページの「Access Tokens」セクションで 「Create PAT」をクリックします。
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PAT にわかりやすい名前を付けて「Create」をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして安全に保管してください。
これで接続の設定と PAT の生成が完了しました。Manus AI からAdobe Target のデータに接続する準備が整いました。
ステップ2:Manus AI にログイン
Manus にアクセスし、Manus AI アカウントにサインインします。ログインしたら、CData Connect AI MCP サーバーをカスタムコネクタとして設定していきましょう。
ステップ3:CData Connect AI MCP サーバーをコネクタとして追加
Manus AI では、コネクタ設定から外部 MCP サーバーに接続できます。CData Connect AI MCP サーバーの追加方法は、JSON インポートと直接設定の2つがあります。以下でそれぞれの方法を説明します。
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Manus AI でプロフィールアイコンをクリックし、Settings を開きます
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Connectors セクションで Add Connectors をクリックします
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Custom MCP を選択します
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Add custom MCP をクリックして設定オプションを選択します
方法 A:JSON インポート
JSON 設定スニペットを貼り付けて、MCP サーバーをすばやく設定する方法です。
- コネクタのセットアップオプションから Import by JSON を選択します。
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以下の JSON を設定フィールドに貼り付け、プレースホルダーを Connect AI の認証情報に置き換えてください:
url を Connect AI の MCP URL に、USER_NAME を Connect AI のメールアドレスに、YOUR_CONNECTAI_PAT をステップ1で作成したパーソナルアクセストークンに置き換えてください。{ "mcpServers": { "cdata-connect-ai": { "transport": "sse", "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Basic USER_NAME:YOUR_CONNECTAI_PAT;" } } } }
- Import をクリックして設定を適用します。
方法 B:直接設定
Manus AI のインターフェースから MCP サーバーの接続プロパティを手動で入力する方法です。
- コネクタのセットアップオプションから Direct Configuration を選択します。
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以下の項目を入力します:
- Server Name:CData Connect AI
- Transport Type:HTTP
- Server URL:https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
- Custom Headers:ヘッダー名に Authorization、値に Basic Base64Encoded(username:pat) を指定します。プレースホルダーは、Base64 エンコードした Connect AI のメールアドレスと PAT の組み合わせに置き換えてください。
- 必要に応じて Note を入力し、この MCP コネクタの使用方法やタイミングについて Manus AI に指示を与えることもできます。
- Save をクリックして CData Connect AI MCP サーバーへの接続を確立します。保存後、コネクタがコネクタ一覧にアクティブとして表示されます。
ステップ4:自然言語でAdobe Target のデータをクエリ
CData Connect AI MCP を Manus AI に設定すると、新しいチャットセッションで自然言語を使ってAdobe Target のデータにアクセスできるようになります。
- Manus AI で新しいチャットを開きます。
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Adobe Target のデータについて質問してみましょう。例えば:
- 過去30日間のすべての顧客を表示して
- 売上が好調な製品はどれ?
- 第4四半期の売上トレンドを分析して
- 現在進行中のプロジェクトとそのステータスを一覧表示して
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Manus AI が CData Connect AI MCP サーバーを通じてAdobe Target のデータにリアルタイムでクエリを実行し、ライブデータに基づいた回答を返します。
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