3ステップで実装：Devin×HCL Domino MCP連携でリアルタイムデータ活用

Devin は、Cognition が開発したAI ソフトウェアエンジニアです。自律的なセッションの中で、コードの計画から記述、テストまでを一貫して行います。組み込みのMCP マーケットプレイスを通じてMCP（Model Context Protocol）に対応しているのも特徴です。リモートMCP サーバーを追加するだけで、外部ツールやリアルタイムのデータソースへのアクセスをDevin に与えられます。

CData Connect AI と連携させれば、Devin は組み込みのMCP サーバーを通じてガバナンスされた状態でHCL Domino のデータにリアルタイムにアクセスできます。自然言語のプロンプトを送るだけで、カタログの一覧表示やスキーマの探索、HCL Domino のデータのレコードへのクエリが行えます。データアクセスは常に、許可されたデータソースに対してのみセキュアに実行される仕組みです。

本記事では、Connect AI でHCL Domino の接続を設定する方法から解説します。続けて、Devin のMCP マーケットプレイスからCData Connect AI MCP サーバーをインストールし、Devin のセッションからHCL Domino のデータにクエリを実行して連携を確認するところまでを紹介します。

ステップ1：Devin 用のHCL Domino 接続を設定

Devin からHCL Domino へは、CData Connect AI のリモートMCP サーバー経由で接続します。まずはCData Connect AI でHCL Domino 接続を作成し、設定を行いましょう。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルからHCL Domino を選択します

3. HCL Domino に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Domino への接続

   それでは、Domino のデータに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定してください。

   • URL：Domino データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス。Domino データベースをホスティングしているサーバーのポートを含めます。例：http://sampleserver:1234/
   • DatabaseScope：Domino Web UI でのスコープ名。CData 製品は、指定されたスコープに適合するスキーマのフォームとビューを公開します。Domino Admin UI で、サイドバーのScopes メニューを選択してください。このプロパティを既存のスコープ名に設定します

   Domino での認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。Domino では、ログインクレデンシャル（OAuthPassword）またはMicrosoft Entra ID（AzureAD）のいずれかによる認証をサポートしています。

   ログインクレデンシャル

   ログインクレデンシャルで認証するには、以下のプロパティを設定してください：

   • AuthScheme：OAuthPassword
   • User：認証するDomino ユーザーのユーザー名
   • Password：認証するDomino ユーザーに関連付けられたパスワード

   ドライバーがログインクレデンシャルを使用して、自動的にOAuth トークン交換を実行します。

   Microsoft Entra ID（Azure AD）

   この認証方法は、Azure Active Directory をIdP として使用してJWT トークンを取得します。Azure Active Directory にカスタムのアプリケーションを作成し、それをIdP として設定する必要があります。詳しい手順については、ヘルプドキュメントの指示に従ってください。その後、以下のプロパティを設定します。

   • AuthScheme：AzureAD
   • InitiateOAuth：これをGETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用すると、OAuth 交換の繰り返しやOAuthAccessToken の手動設定を避けることができます
   • OAuthClientId：カスタムAzure AD アプリケーションの作成時に取得したクライアントID
   • OAuthClientSecret：カスタムAzure AD アプリケーションの作成時に取得したクライアントシークレット
   • CallbackURL：カスタムAzure AD アプリケーションの登録時に指定されたリダイレクトURI。例えば、https://localhost:33333
   • AzureTenant：データにアクセスするために使用されるMicrosoft Online テナント。companyname.microsoft.com 形式の値またはテナントID のいずれかを指定してください

   テナントID は、Azure ポータルのAzure Active Directory > プロパティページに表示されているディレクトリID と同じです。

   
4. Save & Test をクリックします
5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します

HCL Domino 接続の設定が完了したので、Devin はCData Connect AI を通じてHCL Domino のデータに接続できるようになりました。

ステップ2：Devin にConnect AI MCP サーバーをインストール

次に、Devin のMCP サーバー一覧からCData Connect AI MCP サーバーをインストールします。これにより、セッションからConnect AI を通じてリアルタイムデータのツールを検出して呼び出せるようになります。

注：Devin でMCP サーバーをインストールするには、Manage MCP Servers の権限が必要です。この権限がない場合は、Suggest オプションを使用するか、組織の管理者に問い合わせてください。

1. Devin にログインし、Settings のConnections に移動して、MCP servers タブを選択します
2. マーケットプレイスでCData Connect AI を検索し、検証済み（verified）のリスティングを選択します

3. Install and enable をクリックします。プロンプトが表示されたら、OAuth フローを完了してConnect AI アカウントで認証します
4. インストールが完了したら、Enable in sessions トグルがオンになっていることを確認してTest tools をクリックします。Devin が接続を検証し、getCatalogs、getSchemas、getTables、queryData など、利用可能なConnect AI のツールが一覧表示されます

MCP サーバーのインストールと有効化が完了すると、ワークスペース内のすべてのDevin セッションでConnect AI のツールが利用できるようになります。

ステップ3：Devin からHCL Domino のデータをリアルタイムでクエリ

連携の設定が完了したら、Devin のセッションを開始して、自然言語のプロンプトでHCL Domino のデータと対話してみましょう。

1. Devin のホームページから新しいセッションを開始します
2. セッションのプロンプトで、Connect AI のデータを扱うようDevin に依頼します。例えば：
   • CData Connect AI の接続を一覧表示して
   • HCL Domino の利用可能なスキーマとテーブルを表示して
   • HCL Domino のテーブルから上位5 件のレコードを取得して
3. Devin がConnect AI MCP サーバーを呼び出し、HCL Domino のデータのリアルタイムな結果をセッション内に直接返します。ツールの呼び出し、入力、出力はProgress パネルで確認できます

これでDevin はConnect AI MCP サーバーと通信し、リモートMCP ツールを通じてセッションから直接HCL Domino のデータをリアルタイムで取得できるようになりました。データの探索、データを活用した機能開発、エンジニアリング業務の自動化など、幅広い用途で活用できます。

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