Node.js からeBay Analytics のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でeBay Analytics のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にeBay Analytics の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、eBay Analytics のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムeBay Analytics のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）を直接eBay Analytics にプッシュし、サーバー側の処理を活用してeBay Analytics のデータを高速で返します。

Connect AI からeBay Analytics に接続する

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「eBay Analytics」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、eBay Analytics に接続します。

   OAuth 2.0認証方法でのみeBay Analytics へ認証できます。eBay Analytics API では、リクエストの認可に、認証コード付与フローで作成されたアクセストークンが必要です。

   OAuth 2.0プロトコルを使用した認証方法について、詳しい手順はヘルプドキュメントを参考にしてください。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit eBay Analytics Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が設定されたら、Node.js からeBay Analytics のデータに接続できるようになります。

Node.js からeBay Analytics をクエリ

以下の例は、SQL Server モジュールを使用してeBay Analytics へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

• server：tds.cdata.com
• port：14333
• user：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
• password：上記のユーザーのPAT
• database：eBay Analytics 用に構成した接続（EbayAnalytics1）

以下のコードで、eBay Analytics に接続してクエリが実行できます。

var sql = require('mssql')
var config = {
	server: 'tds.cdata.com',
	port:14333,
	user: '[email protected]', //update me
	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
	options: {
		encrypt: true,
		database: 'EbayAnalytics1'
	}
}

sql.connect(config, err => {
    if(err){
        throw err ;
    }
    new sql.Request().query('SELECT * FROM TrafficReportByListing', (err, result) => {
        console.dir(result)
    })

});

sql.on('error', err => {
    console.log("SQL Error: " ,err);
})