Manus AIとConnect AIでHubDB に自然言語でアクセス

Anusha M B
Anusha M B
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI のリモート MCP サーバーを活用して、Manus AI エージェントからHubDB のデータにセキュアにアクセスし、質問やアクションを実行できるようにします。

Manus AI は、自律型 AI エージェントプラットフォームです。Web ブラウジングやコード実行、外部サービスとの連携など、複雑なタスクを自然言語で実行できます。CData Connect AI のリモート MCP と組み合わせることで、データレプリケーションなしにHubDB のデータとリアルタイムでやりとりできるようになります。

この記事では、CData Connect AI MCP サーバーを使って HubDB に接続し、Manus AI からHubDB のデータを会話形式で探索（Vibe Query）する方法を解説します。Connect AI を使えば、HubDB のデータだけでなく数百もの他のデータソースにもアクセスできる AI エージェントを構築できます。

ステップ1：Manus AI 用の HubDB 接続を設定

Manus AI から HubDB にアクセスするには、CData Connect AI のリモート MCP を使用します。まず、CData Connect AI で HubDB 接続を作成・設定しましょう。

  1. Connect AI にログインし、「Connections」をクリックして 「Add Connection」をクリックします 接続の追加
  2. 「Add Connection」パネルから「HubDB」を選択します データソースの選択
  3. HubDB に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    HubDBデータソースへの接続には、パブリックHubSpotアプリケーションを使用したOAuth認証とプライベートアプリケーショントークンを使用した認証の2つの方法があります。

    カスタムOAuthアプリを使用する

    すべてのOAuthフローでAuthSchemeを"OAuth"に設定する必要があります。特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを確認してください。

    アプリケーションを登録し、OAuthクライアント認証情報を取得するには、以下の手順を実行してください。

    1. HubSpotアプリ開発者アカウントにログインします。
      • アプリ開発者アカウントである必要があります。標準のHubSpotアカウントではパブリックアプリを作成できません。
    2. 開発者アカウントのホームページで、アプリタブをクリックします。
    3. アプリを作成をクリックします。
    4. アプリ情報タブで、ユーザーが接続する際に表示される値を入力し、必要に応じて変更します。これらの値には、パブリックアプリケーション名、アプリケーションロゴ、アプリケーションの説明が含まれます。
    5. 認証タブで、「リダイレクトURL」ボックスにコールバックURLを入力します。
      • デスクトップアプリケーションを作成する場合は、http://localhost:33333のようなローカルにアクセス可能なURLに設定します。
      • Webアプリケーションを作成する場合は、ユーザーがアプリケーションを承認した際にリダイレクトされる信頼できるURLに設定します。
    6. アプリを作成をクリックします。HubSpotがアプリケーションとそれに関連する認証情報を生成します。
    7. 認証タブで、クライアントIDとクライアントシークレットを確認します。これらは後でドライバーを設定する際に使用します。

    8. スコープの下で、アプリケーションの意図する機能に必要なスコープを選択します。

      テーブルにアクセスするには、最低限以下のスコープが必要です：

      • hubdb
      • oauth
      • crm.objects.owners.read
    9. 変更を保存をクリックします。
    10. 統合に必要な機能にアクセスできる本番ポータルにアプリケーションをインストールします。
      • 「インストールURL（OAuth）」の下で、完全なURLをコピーをクリックして、アプリケーションのインストールURLをコピーします。
      • コピーしたリンクをブラウザで開きます。アプリケーションをインストールする標準アカウントを選択します。
      • アプリを接続をクリックします。結果のタブは閉じて構いません。

    プライベートアプリを使用する

    HubSpotプライベートアプリケーショントークンを使用して接続するには、AuthSchemeプロパティを"PrivateApp"に設定します。

    以下の手順に従ってプライベートアプリケーショントークンを生成できます：

    1. HubDBアカウントで、メインナビゲーションバーの設定アイコン（歯車）をクリックします。
    2. 左サイドバーメニューで、統合 > プライベートアプリに移動します。
    3. プライベートアプリを作成をクリックします。
    4. 基本情報タブで、アプリケーションの詳細（名前、ロゴ、説明）を設定します。
    5. スコープタブで、プライベートアプリケーションがアクセスできるようにしたい各スコープに対して読み取りまたは書き込みを選択します。
    6. テーブルにアクセスするには、最低限hubdbとcrm.objects.owners.readが必要です。
    7. アプリケーションの設定が完了したら、右上のアプリを作成をクリックします。
    8. アプリケーションのアクセストークンに関する情報を確認し、作成を続行をクリックし、その後トークンを表示をクリックします。
    9. コピーをクリックして、プライベートアプリケーショントークンをコピーします。

    接続するには、PrivateAppTokenを取得したプライベートアプリケーショントークンに設定します。

    接続の設定（Salesforce の例） 「Save & Test」をクリックします
  4. 「Add HubDB Connection」ページの「Permissions」タブを開き、ユーザーベースの権限を設定します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンの作成

パーソナルアクセストークン（PAT）は、Manus AI から Connect AI への接続認証に使用します。きめ細かなアクセス制御を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページの「Access Tokens」セクションで 「Create PAT」をクリックします。
  3. PAT にわかりやすい名前を付けて「Create」をクリックします。 新しい PAT の作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして安全に保管してください。

これで接続の設定と PAT の生成が完了しました。Manus AI からHubDB のデータに接続する準備が整いました。

ステップ2：Manus AI にログイン

Manus にアクセスし、Manus AI アカウントにサインインします。ログインしたら、CData Connect AI MCP サーバーをカスタムコネクタとして設定していきましょう。

ステップ3：CData Connect AI MCP サーバーをコネクタとして追加

Manus AI では、コネクタ設定から外部 MCP サーバーに接続できます。CData Connect AI MCP サーバーの追加方法は、JSON インポートと直接設定の2つがあります。以下でそれぞれの方法を説明します。

  1. Manus AI でプロフィールアイコンをクリックし、Settings を開きます Manus AI の設定画面への移動
  2. Connectors セクションで Add Connectors をクリックします カスタム MCP コネクタへの移動
  3. Custom MCP を選択します Custom MCP をクリック
  4. Add custom MCP をクリックして設定オプションを選択します カスタム MCP の追加

方法 A：JSON インポート

JSON 設定スニペットを貼り付けて、MCP サーバーをすばやく設定する方法です。

  1. コネクタのセットアップオプションから Import by JSON を選択します。
  2. 以下の JSON を設定フィールドに貼り付け、プレースホルダーを Connect AI の認証情報に置き換えてください： 
    
{
  "mcpServers": {
    "cdata-connect-ai": {
      "transport": "sse",
      "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic USER_NAME:YOUR_CONNECTAI_PAT;"
      }
    }
  }
}
    url を Connect AI の MCP URL に、USER_NAME を Connect AI のメールアドレスに、YOUR_CONNECTAI_PAT をステップ1で作成したパーソナルアクセストークンに置き換えてください。 Manus AI で JSON による MCP 設定をインポート
  3. Import をクリックして設定を適用します。

方法 B：直接設定

Manus AI のインターフェースから MCP サーバーの接続プロパティを手動で入力する方法です。

  1. コネクタのセットアップオプションから Direct Configuration を選択します。
  2. 以下の項目を入力します：
    • Server Name：CData Connect AI
    • Transport Type：HTTP
    • Server URL：https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
    • Custom Headers：ヘッダー名に Authorization、値に Basic Base64Encoded(username:pat) を指定します。プレースホルダーは、Base64 エンコードした Connect AI のメールアドレスと PAT の組み合わせに置き換えてください。
    Manus AI で CData Connect AI MCP サーバーを直接設定
  3. 必要に応じて Note を入力し、この MCP コネクタの使用方法やタイミングについて Manus AI に指示を与えることもできます。
  4. Save をクリックして CData Connect AI MCP サーバーへの接続を確立します。保存後、コネクタがコネクタ一覧にアクティブとして表示されます。

ステップ4：自然言語でHubDB のデータをクエリ

CData Connect AI MCP を Manus AI に設定すると、新しいチャットセッションで自然言語を使ってHubDB のデータにアクセスできるようになります。

  1. Manus AI で新しいチャットを開きます。
  2. HubDB のデータについて質問してみましょう。例えば：
    • 過去30日間のすべての顧客を表示して
    • 売上が好調な製品はどれ？
    • 第4四半期の売上トレンドを分析して
    • 現在進行中のプロジェクトとそのステータスを一覧表示して
  3. Manus AI が CData Connect AI MCP サーバーを通じてHubDB のデータにリアルタイムでクエリを実行し、ライブデータに基づいた回答を返します。 Manus AI でライブデータとチャット

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