Google AntigravityとConnect AIでJD Edwards にアクセスする方法
Antigravity は、自律型および半自律型エージェント向けに設計された AI ネイティブ開発環境です。開発者はエディター内で直接エージェント駆動のワークフローを実行でき、計画、実行、ツール使用を単一のインターフェースで組み合わせることができます。
Antigravity と CData Connect AI を組み込みの MCP(Model Context Protocol)Server 経由で連携させることで、エージェントはリアルタイムの JD Edwards のデータ に対して、ガバナンスを維持しながらリアルタイムでアクセスできるようになります。これにより、Antigravity エージェントは手動でのデータ移行やカスタム API の配線なしで、スキーマの探索、データのクエリ、アクションの実行を行えます。
この記事では、Connect AI での JD Edwards 接続の設定、必要なアクセストークンの生成、Antigravity での CData Connect AI の登録、そしてエージェント駆動のワークフローからリアルタイムの JD Edwards のデータ にクエリを実行して連携を検証するまでの手順を説明します。
Step 1: Antigravity 向けに JD Edwards の接続を設定
Antigravity から JD Edwards への接続は、CData Connect AI の Remote MCP Server によって実現されます。Antigravity から JD Edwards のデータ を操作するには、まず CData Connect AI で JD Edwards 接続を作成・設定します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリックしてから Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから JD Edwards を選択します。
-
JD Edwards への接続に必要な認証プロパティを入力します。
ドライバーは Application Interface Services(AIS)Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。
- URL:AIS Server のベース HTTPS URL(例:https://jde-ais.example.com:8300)。
- User:JD Edwards のユーザー名。
- Password:JD Edwards のパスワード。
- Environment(オプション):使用する JD Edwards の環境(例:本番環境なら PD920、開発環境なら DV920)。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
- Role(オプション):セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
- DeviceName(オプション):接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
- Jasserver(オプション):リクエストのルーティング先となる Java Application Server(JAS)インスタンス。クラスタ環境で便利です。
公開するデータの選択
JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。
- DataModel:System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール(カンマ区切りで複数指定可)。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
- SystemCodes:DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト(例:42,43)。
接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。
- Save & Test をクリックします。
- Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token の追加
Personal Access Token(PAT)は、Antigravity から Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセス制御を細かく管理するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings を開きます。
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
- PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリックします。
- トークンが表示されたらコピーして安全に保管してください。再度表示されることはありません。
JD Edwards 接続の設定と PAT の生成が完了したら、CData Connect AI 経由で Antigravity から JD Edwards のデータ に接続する準備が整いました。
Step 2: Antigravity で CData Connect AI を設定
次に、Antigravity で CData Connect AI を登録します。Antigravity は Raw 設定ファイルから MCP サーバーの定義を読み込み、エージェントが Connect AI によって公開されるソースを動的に検出して呼び出せるようにします。
- Antigravity デスクトップアプリケーションをダウンロードし、Google アカウントでサインインします。
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初期セットアップの画面で、プロンプトが表示されたら Agent-driven development を選択します。このモードにより、ツール実行機能を持つ自律エージェントが有効になります。
- Antigravity のセットアップが完了し IDE が開いたら、組み込みのエージェントインターフェースから MCP サーバーを管理できます。上部メニューから Toggle Agent をクリックするか、Ctrl + Alt + B を押してエージェントパネルを開きます。
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エージェントパネルが開いたら、「...」をクリックしてドロップダウンから MCP Servers を選択します。
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MCP Store から Manage MCP Servers を選択し、View raw config をクリックして MCP 設定ファイルを開きます。
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以下の JSON をファイルに貼り付けます。
{ "mcpServers": { "cdata-mcp": { "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT", "Content-Type": "application/json" } } } }注意:Antigravity は Connect AI との認証に Basic 認証を使用します。Connect AI ユーザーのメールアドレスと先ほど作成した PAT を組み合わせて Base64 エンコードします。たとえば、ユーザー名と PAT が [email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、Authorization ヘッダーの値は次のようになります:Basic dXNlckBteWRvbWFpbjphSzkvbVB4Mi9Rcjd2TjQvTHc4Qi96WTZqQzMvRnQ1SGcxL0RzMFVlL01iWHdKdg==
- 設定ファイルを保存します。
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Manage MCP Servers ビューに戻り、Refresh をクリックして新しい MCP サーバーを読み込みます。
Step 3: Antigravity エージェントからリアルタイムの JD Edwards のデータ にクエリ
MCP サーバーが登録されると、Antigravity エージェントは Connect AI によって公開されるリアルタイムのデータソースと対話し、スキーマの探索やクエリの実行が可能になります。
- Toggle Agent を使用して再度エージェントパネルを開きます。
- エージェントチャットで新しい会話を開始します。
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以下のようなプロンプトを入力してエージェントと対話を開始します。
- List all catalogs in my cdata-mcp connection.
- Show schemas and tables available for JD Edwards.
- Query the top 3 records from a table in JD Edwards のデータ.
これで、Antigravity エージェントは CData Connect AI MCP Server と通信し、リモート MCP ツールを通じてリアルタイムの JD Edwards のデータ を取得できるようになりました。
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