Bubble でJD Edwards のデータと連携したアプリを作成
Bubble はアプリや業務用の開発・ローンチを容易にするローコード / ノーコードツールです。さらにCData Connect AI と連携することで、ノーコードアプリ開発用のJD Edwards のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect AI 経由でBubble からJD Edwards 連携を実現する方法を紹介します。
CData Connect AI はJD Edwards のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、Bubble からJD Edwards のデータへのリアルタイム連携を実現します。
Connect AI を構成
Bubble でJD Edwards のデータを操作するには、Connect AI からJD Edwards に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してJD Edwards のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。
JD Edwards に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
パーソナルアクセストークンの追加
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
- 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
Connect AI からJD Edwards に接続
CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「JD Edwards」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、JD Edwards に接続します。
ドライバーは Application Interface Services(AIS)Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。
- URL:AIS Server のベース HTTPS URL(例:https://jde-ais.example.com:8300)。
- User:JD Edwards のユーザー名。
- Password:JD Edwards のパスワード。
- Environment(オプション):使用する JD Edwards の環境(例:本番環境なら PD920、開発環境なら DV920)。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
- Role(オプション):セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
- DeviceName(オプション):接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
- Jasserver(オプション):リクエストのルーティング先となる Java Application Server(JAS)インスタンス。クラスタ環境で便利です。
公開するデータの選択
JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。
- DataModel:System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール(カンマ区切りで複数指定可)。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
- SystemCodes:DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト(例:42,43)。
接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。
- Create & Test をクリックします。
- 「Add JD Edwards Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
Connect AI にJD Edwards OData エンドポイントを追加する
JD Edwards に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
- JD Edwards 接続(例:JDEdwards1)を選択し、Next をクリックします。
- 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。
コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Bubble からJD Edwards のデータに接続できます。
JD Edwards のデータに接続したアプリを作成
OData エンドポイントをConnect AI に追加したら、JD Edwards のデータへのライブ接続が可能なアプリをBubble で作成できます。
Bubble API Connector を設定
まずは、Bubble からCData Connect AI にアクセスするためのAPI Connector を設定します。
- アプリ内で、Plugins タブをクリックして Add plugins をクリックします。
- 「API Connector」を検索して「Install」をクリックします。
- インストール後、「Add another API」ボタンをクリックしてAPI を設定します。
- API に名前を設定します。
- Authentication を「HTTP Basic Auth」に設定します。
- Username をConnect AI のユーザーに設定します([email protected])。
- Password を上記のユーザーのPAT に設定します。
- API Call を展開して、「GET」コマンドを選択してURL を先ほど設定したOData エンドポイント(例: https://cloud.cdata.com/api/odata/service/AccountsPayable.AccountLedger)に設定します。
- 「Initialize call」ボタンをクリックしてレスポンスのデータ型を必要に応じて調整します。
- 必要な変更を加えた後、「SAVE」をクリックします。
App UI の設定
API Connector を設定したら、Bubble アプリでJD Edwards のデータを取得できます。本記事では、Excel ライクなテーブルを表示できるUI コンポーネントでデータをリクエストします。
- Plugin タブで、「Excel-like HandsonTable」をインストールします。
- Design タブで、「Excel Table」をワークスペースに追加します。
- Excel Table のData source で、「Get data from an external API」を選択します。
- Type of content を「API Call value」に設定します。
- Data source を"CData Connect AI - <API Call の値>"(またはこれと同等な値)に設定します。
- 「Preview」をクリックしてJD Edwards からデータが取得できたことを確認します。
この時点で、バックエンドAPI を設定する手間なくJD Edwards のデータへのライブ接続を持つアプリケーションを開発できます。
クラウドアプリケーションからJD Edwards のデータへのライブ接続
Bubble からJD Edwards のリアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、JD Edwards のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。
クラウドアプリケーションから直接数百種類のSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI を参照してください。