JD Edwards のデータをPower BI Service にインポートしてビジュアライズ

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Connect AI を使用してJD Edwards のOData フィードを作成し、Power BI Service でカスタムレポートを作成します。

Power BI を使えば、企業のデータを豊富なビジュアルに変換して収集および整理することができるため、重要なことだけに集中できます。CData Connect AI と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボード用にJD Edwards のデータにアクセスできます。この記事では、CData Connect AI を使用してJD Edwards のOData フィードを生成し、JD Edwards のデータをPower BI にインポートして、Power BI サービスのJD Edwards のデータに関するレポートを作成する方法について説明します。

Connect AI を構成する

Power BI online でJD Edwards のデータを操作するには、Connect AI からJD Edwards に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してJD Edwards のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

JD Edwards に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
  2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からJD Edwards に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションを追加
  2. Add Connection パネルから「JD Edwards」を選択します。 Selecting a data source
  3. 必要な認証プロパティを入力し、JD Edwards に接続します。

    ドライバーは Application Interface Services（AIS）Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。

    • URL：AIS Server のベース HTTPS URL（例：https://jde-ais.example.com:8300）。
    • User：JD Edwards のユーザー名。
    • Password：JD Edwards のパスワード。
    • Environment（オプション）：使用する JD Edwards の環境（例：本番環境なら PD920、開発環境なら DV920）。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
    • Role（オプション）：セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
    • DeviceName（オプション）：接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
    • Jasserver（オプション）：リクエストのルーティング先となる Java Application Server（JAS）インスタンス。クラスタ環境で便利です。

    公開するデータの選択

    JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。

    • DataModel：System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール（カンマ区切りで複数指定可）。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
    • SystemCodes：DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト（例：42,43）。

    接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。

    Configuring a connection (Salesforce is shown)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Edit JD Edwards Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

Connect AI にJD Edwards OData エンドポイントを追加する

JD Edwards に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

  1. OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
  2. JD Edwards コネクション（例：JDEdwards1）を選択し、Next をクリックします。
  3. 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。 テーブルを選択（Salesforce の例）

接続とOData エンドポイントが構成されたら、Power BI online からJD Edwards のデータに接続できるようになります。

Power BI Desktop からデータセットを公開する

Connect AI にOData エンドポイントを追加すると、OData 接続を使用してPower BI Desktop にデータセットを作成し、そのデータセットをPower BI サービスに公開できます。

  1. Power BI を開いて「データを取得」-->「詳細」とクリックし、OData フィードを選択して「接続」をクリックします。
    2. Create a new connection in Power BI
  2. URL をConnect AI インスタンスのBase URL（例： https://cloud.cdata.com/api/odata/service）に設定し、「OK」をクリックします。
  3. ユーザー名 とパスワード を上記のユーザー名とPAT に設定します。
  4. 設定を適用するレベルとして、フルのBase URL（https://cloud.cdata.com/api/odata/service）を選択します。 Connect to Cdata Connect AI instance
  5. 「ナビゲーター」ダイアログでテーブルを選択し、ビジュアライズします。
  6. 「読み込み」をクリックしてPower BI にデータをプルします。
  7. 「リレーションシップ」タブで選択したエンティティ間の関連を定義します。
  8. 「ホーム」メニューから「発行」をクリックして「ワークスペース」を選択します。

Power BI Service のJD Edwards のデータでレポートとダッシュボードを作成します。

Power BI サービスにデータセットを公開したので、公開されたデータに基づいて新しいレポートとダッシュボードを作成できます。

  1. PowerBI.com にログインします。
  2. 「ワークスペース」をクリックし、ワークスペースを選択します。
  3. 「作成」をクリックし、「レポート」を選択します。
  4. レポート用に公開されたデータセットを選択します。 Select a dataset
  5. フィールドとビジュアライゼーションを選択してレポートを追加します。 Power BI サービスでJD Edwards のデータをビジュアライズ

クラウドアプリケーションからJD Edwards のデータへのSQL アクセス

Power BI サービスからリアルタイムJD Edwards のデータへの直接接続ができるようになりました。これで、JD Edwards を複製せずにより多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

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