Google Data Fusion で JD Edwards に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for JD Edwards をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から JD Edwards のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、JD Edwards のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、JD Edwards から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for JD Edwards を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for JD Edwards を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、JD Edwards のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatajdedwards-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.jdedwards）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.jdedwards.JDEdwardsDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で JD Edwards のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで JD Edwards のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-jdedwards）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を JD Edwards の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:jdedwards:RTK=5246...;URL=https://your-jde-environment-app.example.com;User=admin;Password=myPassword;

     ドライバーは Application Interface Services（AIS）Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。

     • URL：AIS Server のベース HTTPS URL（例：https://jde-ais.example.com:8300）。
     • User：JD Edwards のユーザー名。
     • Password：JD Edwards のパスワード。
     • Environment（オプション）：使用する JD Edwards の環境（例：本番環境なら PD920、開発環境なら DV920）。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
     • Role（オプション）：セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
     • DeviceName（オプション）：接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
     • Jasserver（オプション）：リクエストのルーティング先となる Java Application Server（JAS）インスタンス。クラスタ環境で便利です。

     公開するデータの選択

     JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。

     • DataModel：System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール（カンマ区切りで複数指定可）。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
     • SystemCodes：DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト（例：42,43）。

     接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、JD Edwards JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

     
           java -jar cdata.jdbc.jdedwards.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を JD Edwards から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM AccountsPayable.AccountLedger
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を jdedwards-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を JD Edwards のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、JD Edwards のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が JD Edwards からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な JD Edwards パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for JD Edwards の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で JD Edwards のデータ をリアルタイムで活用しましょう。