Informatica Enterprise Data Catalog で JD Edwards のデータ を追加

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver for JD Edwards を Informatica Enterprise Data Catalog で使用し、データを分類・整理します。

Informatica は、データの転送と変換を行うための強力で洗練された手段を提供します。CData JDBC Driver for JD Edwards を使用すると、業界標準に準拠したドライバーを通じて Informatica Enterprise Data Catalog とシームレスに連携できます。このチュートリアルでは、あらゆる環境で JD Edwards データを分類・整理する方法を説明します。

JDBC ドライバーのロード

JDBC ドライバーをロードするには:

  1. Informatica が動作しているホストに JDBC ドライバーをインストールします。この記事では、ドライバーが cdata.jdbc.jdedwards.JDEdwardsDriver にインストールされていることを前提としています。
  2. 
    $ java -jar setup.jar
    
  3. JDBC インストールディレクトリに移動し、ドライバーとそのライセンスファイルを含む genericJDBC.zip という名前の zip ファイルを作成します。
  4. 
    $ cd ~/cdata-jdbc-driver-for-jdedwards/lib
    $ zip genericJDBC.zip cdata.jdbc.jdedwards.jar cdata.jdbc.jdedwards.lic
    
  5. genericJDBC.zip ファイルを Informatica 内の Catalog Service ディレクトリに移動します。この記事では、Informatica が /opt/informatica にインストールされていることを前提としています。このフォルダでの作業には、おそらく root 権限が必要です。続行する前に、su または sudo で root に切り替えてください。
  6. 
    # mv genericJDBC.zip /opt/informatica/services/CatalogService/ScannerBinaries
    
  7. zip ファイルを展開するために、カスタムデプロイメント設定を編集します。
  8. 
    # cd /opt/informatica/services/CatalogService/ScannerBinaries/CustomDeployer/
    # nano scannerDeployer.xml
    

    既存の ExecutionContextProperty ノードを展開した後、以下の内容で新しい ExecutionContextProperty ノードを追加します。

    
    
    <ExecutionContextProperty
        isLocationProperty="true"
        dependencyToUnpack="genericJDBC.zip">
    <PropertyName>JDBCScanner_DriverLocation</PropertyName>
    <PropertyValue>scanner_miti/genericJDBC/Drivers</PropertyValue>
    </ExecutionContextProperty>
    
  9. Admin コンソールから Catalog Service をリフレッシュします。
  10. Admin コンソールから Catalog Service をリフレッシュします。

JDBC リソースの設定

JDBC リソースを設定するには:

  1. Catalog 管理画面を開き、以下のプロパティで新しい JDBC リソースを追加します:
    • Driver Class: cdata.jdbc.jdedwards.JDEdwardsDriver
    • URL: jdbc.jdedwards:URL=https://your-jde-environment-app.example.com;User=admin;Password=myPassword;
    • ドライバーは Application Interface Services(AIS)Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。

      • URL:AIS Server のベース HTTPS URL(例:https://jde-ais.example.com:8300)。
      • User:JD Edwards のユーザー名。
      • Password:JD Edwards のパスワード。
      • Environment(オプション):使用する JD Edwards の環境(例:本番環境なら PD920、開発環境なら DV920)。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
      • Role(オプション):セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
      • DeviceName(オプション):接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
      • Jasserver(オプション):リクエストのルーティング先となる Java Application Server(JAS)インスタンス。クラスタ環境で便利です。

      公開するデータの選択

      JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。

      • DataModel:System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール(カンマ区切りで複数指定可)。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
      • SystemCodes:DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト(例:42,43)。

      接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の構築については、JD Edwards JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。.jar ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから .jar ファイルを実行します。

      
      java -jar cdata.jdbc.jdedwards.jar
      

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      組み込みの接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成(Salesforce の例)

      JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

    一般的な追加の接続文字列プロパティは以下のとおりです:

    
    JDBC;MSTR_JDBC_JAR_FOLDER=PATH\TO\JAR\;DRIVER=cdata.jdbc.jdedwards.JDEdwardsDriver;URL={jdbc:jdedwards:URL=https://your-jde-environment-app.example.com;User=admin;Password=myPassword;};
    
  2. Username: user
  3. Password: password
  4. Username と Password プロパティは、使用するドライバーが必要としない場合でも必須です。その場合は、代わりにプレースホルダー値を入力してください。

    新しい JDBC リソースを追加(Couchbase の例)
  5. 少なくとも1つのソースメタデータスキャンを実行するために、メタデータオプションを設定します。このスキャンでは、ドライバーを使用してサービス経由で利用可能なテーブル、ビュー、ストアドプロシージャを特定します。
    • Source Metadata: このオプションを有効にします。
    • Catalog: マルチカタログのデータソースの場合は、適切なカタログに設定します。それ以外の場合は、CData に設定します。
    • Schema: マルチスキーマのデータソースの場合は、適切なスキーマに設定します。それ以外の場合は、サービス名(例:Couchbase)に設定します。
    • Case-sensitivity: 通常、このオプションは無効にしてください。大文字と小文字を区別するデータソースの場合のみ有効にします。
    • Import stored procedures: テーブルやビューに加えてストアドプロシージャの定義もインポートしたい場合は、これを有効にします。
    ソースメタデータの設定(Couchbase の例)

    必要に応じて、他のメタデータスキャナーも有効にできます。

  6. ドライバーの設定を完了し、オプションでカスタム属性とスキャナースケジュールを設定します。
  7. Monitoring タブに移動し、Run をクリックしてメタデータスキャンを実行します。データソースによっては、数分かかる場合があります。

スキャンが完了すると、すべてのメタデータオブジェクトの概要と Metadata Load ジョブのステータスが表示されます。エラーが発生した場合は、ジョブの Log Location リンクを開いて、Informatica またはドライバーが報告したエラーを確認できます。

メタデータスキャンを実行(Couchbase の例)

検出されたメタデータの確認

Catalog Service ブラウザを開いて、データソースから抽出されたメタデータを表示します。メタデータスキャナーの設定時に選択したオプションに応じて、定義したリソースのテーブル、ビュー、ストアドプロシージャの任意の組み合わせが表示されます。

検出されたメタデータを確認(Couchbase の例)

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