CData Python Connector for JD Edwards はじめに：インストールから接続まで

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このガイドでは、CData Python Connector をインストールし、ライセンスを認証して、 ライブの JD Edwards のデータ に接続する方法を解説します。以下の内容を学べます：

1. コネクタのインストールとライセンスの適用
2. JD Edwards への接続設定
3. Python アプリケーションでライブの JD Edwards のデータ を統合する手順

それでは始めましょう。

前提条件

1. お使いのマシンに Python（v3.8 以上）がインストールされていること。 こちらからダウンロードしてインストールしてください。
2. 有効なライセンスを持つ CData Python Connector for JD Edwards。 こちらからダウンロードしてインストールしてください。
3. 有効な資格情報を持つアクティブな JD Edwards アカウント。

ステップ 1：インストールとライセンス認証

1.1 コネクタのインストール

Python の依存関係について：Python がインストールされていることを確認してください。 CData Python Connector は Python バージョン 3.8、3.9、3.10、3.11、3.12 をサポートしています。 この範囲外のバージョンを使用している場合は、virtualenv で仮想環境を作成する必要がある場合があります。

Windows でのインストール

1. コネクタ ZIP をダウンロードして解凍し、 目的の場所に配置します。
2. ターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、.whl ファイルがある場所（/win/ ディレクトリ内）に移動します。 例：
   ~\Downloads\JDEdwardsPythonConnector\CData.Python.JDEdwards\win\Python312\64
3. pip を使用して .whl ファイルをインストールします。 Python のバージョンとアーキテクチャに一致するファイルを使用してください。例：
   

   
           pip install cdata_jdedwards_connector-24.0.9111-cp312-cp312-win_amd64.whl
           

4. pip list を実行してインストールを確認します。 cdata-jdedwards-connector が表示されれば、インストールは成功です。

Linux/Mac でのインストール

1. コネクタ ZIP をダウンロードして解凍し、 目的の場所に配置します。
2. ターミナルを開き、解凍したインストールディレクトリに移動して、 /unix/ または /mac/ フォルダ内の .tar.gz ファイルを確認します。 例：
   ~/Downloads/JDEdwardsPythonConnector/CData.Python.JDEdwards/unix/
   または
   CData.Python.JDEdwards/mac/
3. pip を使用して .tar.gz ファイルをインストールします。例：
   

   
           pip install cdata_jdedwards_connector-24.0.####-python3.tar.gz
           

4. pip list を実行してインストールを確認します。 cdata-jdedwards-connector が表示されれば、インストールは成功です。

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1.2 ライセンスの認証

購入後、CData Orders チームからメールでライセンスキーを受け取っているはずです。 ライセンスキーは次のような 25 文字のコードです：XXXXX-XXXXX-XXXXX-XXXXX-XXXXX

Windows でのライセンス認証

1. ターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、Python インストールの site-packages ディレクトリ内の cdata フォルダに移動します。
2. パスの例：
   C:\Users\Username\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\cdata\installlic_jdedwards
3. ライセンスキーを指定して license-installer.exe ファイルを実行します：
   

   
           .\license-installer.exe [YOUR LICENSE KEY HERE]
           

4. プロンプトが表示されたら、登録済みの名前とメールアドレスを入力して認証を完了します。

Linux/macOS でのライセンス認証

1. ターミナルを開き、Python の site-packages ディレクトリ内の cdata フォルダに移動します。 このディレクトリは通常、以下の場所にあります：
   ~/Library/Python/3.12/lib/python/site-packages/cdata/installlic_jdedwards または
   /usr/local/lib/python3.12/site-packages/cdata/installlic_jdedwards
2. Linux/Mac ライセンスインストーラースクリプトを実行します：
   

   
           ./install-license.sh [YOUR LICENSE KEY HERE]
           

3. プロンプトが表示されたら、登録済みの名前とメールアドレスを入力して認証を完了します。

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ライセンスに関するよくある質問

ライセンスは複数のマシンで使用できますか？
はい、サブスクリプションプランによります。注文確認メールを確認するか、アカウント担当者にお問い合わせください。 アカウント担当者が不明な場合は、[email protected] までお問い合わせください。

ライセンスキーを紛失しました。どうすれば取得できますか？
注文番号を添えて [email protected] までメールでお問い合わせいただければ、ライセンスキーを再送いたします。

ライセンスを別のマシンに移行できますか？
はい。以下のリンクからライセンス移行リクエストを送信する必要があります：

https://jp.cdata.com/contact/

ライセンス移行リクエストが送信され、処理されると、プロダクトキーに追加のアクティベーションが付与されます。 その後、新しいマシンで正規ライセンスを認証できます。 このプロセスが完了すると、以前のマシンのライセンスは無効になります。

ライセンスに関するその他のご質問は、[email protected] までお問い合わせください。 ライセンスの確認と管理は、セルフサービスポータル portal.cdata.com から行えます。

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ステップ 2：接続設定

インストールとライセンス認証が完了したら、CData Python Connector を使用して接続を確立できます。

2.1 接続の確立

CData Python Connector for JD Edwards は、標準の import 文でインポートできる Python モジュールとして公開されており、 それを基にアプリケーションコードを構築できます。

コネクタには sys_tables や sys_tablecolumns などの 組み込みメタデータツールも含まれており、JD Edwards のデータ の sys_tablecolumns, which allow you to perform schema discovery — including available 利用可能なテーブル、カラム、構造メタデータを含むスキーマ検出を実行できます。

以下の例では、認証プロパティを使用して JD Edwards への接続を確立し、 特定のテーブルからカラム名を取得します。

以下の接続文字列の値を実際の資格情報に置き換え、必要に応じて '[TABLE NAME]' のテーブル名を更新してください。 in '[TABLE NAME]' as needed.

JD Edwards インスタンスで MFA や追加のセキュリティ要件を使用している場合は、 接続文字列に Passcode や SecurityToken などのプロパティを含める必要がある場合があります。 サポートされているプロパティの完全なリストについては、 コネクタヘルプドキュメント の Connection String Options セクションを参照してください Connector Help documentation （コネクタの help ディレクトリ内でも参照可能です）。

import cdata.jdedwards as mod

# 設定したプロパティを使用して接続を確立
conn = mod.connect(
    "URL=https://your-jde-environment-app.example.com;"
    "User=admin;"
    "Password=myPassword;"
)

# 指定したテーブルのカラム名をクエリ
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT ColumnName FROM sys_tablecolumns WHERE TableName = '[TABLE NAME]'")

print("テーブルのカラム：")
for row in cur.fetchall():
    print(row[0])

cur.close()
conn.close()

このコードは JD Edwards に接続し、メタデータカタログをクエリして、 指定したテーブルのすべてのカラム名を出力します。完全な コネクタドキュメント を参照して、追加のスキーマ、テーブル、その他のサポートされているメタデータビューを 探索するための SQL クエリの変更方法を学べます。

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2.2 利用可能な接続設定

ドライバーは Application Interface Services（AIS）Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。

• URL：AIS Server のベース HTTPS URL（例：https://jde-ais.example.com:8300）。
• User：JD Edwards のユーザー名。
• Password：JD Edwards のパスワード。
• Environment（オプション）：使用する JD Edwards の環境（例：本番環境なら PD920、開発環境なら DV920）。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
• Role（オプション）：セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
• DeviceName（オプション）：接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
• Jasserver（オプション）：リクエストのルーティング先となる Java Application Server（JAS）インスタンス。クラスタ環境で便利です。

公開するデータの選択

JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。

• DataModel：System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール（カンマ区切りで複数指定可）。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
• SystemCodes：DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト（例：42,43）。

接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。

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2.3 よくある接続の問題

認証エラー

解決策：User、Password、および JD Edwards で必要な追加の認証プロパティが正しいことを確認してください。 データソースが MFA、SSO、またはパスコードを強制している場合は、 接続文字列に正しいプロパティが含まれていることを確認してください。 サポートされている認証プロパティの完全なリストについては、 コネクタドキュメントを参照するか、 認証設定の検証については [email protected] までお問い合わせください。

サーバーに接続できない

解決策：接続文字列のエンドポイント URL が正しく、 環境からアウトバウンド HTTPS トラフィックが許可されていることを確認してください。 ファイアウォールやプロキシの背後にいる場合は、Python がサービス URL に 到達できることを確認してください。 ネットワーク設定の詳細やポート要件については、 [email protected] までお問い合わせください。

Table Not Found

テーブルが見つからない

解決策：SQL クエリの Database、Schema、およびテーブル名を確認してください。 sys_tables や sys_tablecolumns などのメタデータビューを使用して、 JD Edwards のデータ が公開している正確なテーブル名とカラム名を確認してください。 テーブル名が大文字小文字を区別する場合は、クエリで正しい大文字小文字を使用していることを確認してください。

Module Not Found or Import Errors

モジュールが見つからない、またはインポートエラー

解決策：Python Connector が正しい環境にインストールされていることを確認してください。 pip list を実行して、コネクタ （cdata-jdedwards-connector）が存在することを確認してください。 仮想環境を使用している場合は、スクリプトを実行する前に正しい環境を有効にしてください。

Connection String Errors

接続文字列エラー

解決策：プロパティのフォーマットが正しくない、またはセミコロンが欠落していると、 コネクタが接続設定を解析できなくなります。 接続文字列を確認し、各プロパティが正しい Key=Value; 形式に従っていることを確認してください。 JD Edwards でサポートされているプロパティ名については、Python Connector ドキュメントを参照してください。

For additional connection troubleshooting, contact 接続に関するその他のトラブルシューティングについては、完全なエラーメッセージを添えて （機密の資格情報をマスクしてから）[email protected] までお問い合わせください。

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ステップ 3：次のステップ

コネクタがインストールされ、接続が設定されたら、 Python でライブの JD Edwards のデータ を操作できます。以下のリソースを参照して、 統合を拡張し、複雑なワークフローを構築してください。

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サポート

ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください：

• テクニカルサポート： [email protected]
• コミュニティフォーラム： CData Community Site
• ヘルプドキュメント： ローカルにインストールされているほか、オンラインでも参照可能です

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よくある質問

インストールとライセンス

• コネクタのインストールには管理者権限が必要ですか？
  Python Connector のインストール自体には管理者権限は必要ありませんが、 ライセンスの適用やシステム全体の Python 環境へのインストール時には必要になる場合があります。
• 複数の Python 環境にコネクタをインストールできますか？
  はい。環境ごと（venv、Conda、システム Python）に一度インストールしてください。 各環境は独自のパッケージを管理し、認証後はマシンライセンスを使用します。

接続

• 認証情報はどのように提供しますか？
  mod.connect() を呼び出す際に、接続文字列で認証プロパティを渡します。 サポートされているプロパティの完全なリストについては、コネクタヘルプドキュメントを参照してください。
• テーブルとカラムを検出するにはどうすればよいですか？
  sys_tables や sys_tablecolumns などのメタデータビューを使用してください。 例：

  SELECT * FROM sys_tables;

• プロキシサーバー経由で接続できますか？
  はい。接続文字列に ProxyServer、ProxyPort、ProxyUser などの プロキシプロパティを含めてください。 詳細については、ドキュメントの Firewall & Proxy セクションを参照してください。

パフォーマンスとトラブルシューティング

• クエリが遅いのはなぜですか？
  以下を確認してください：
  • フィルター（WHERE 句）を追加して結果サイズを削減する
  • 頻繁に変更されないデータにはキャッシュを使用する
  • Database と Schema の選択情報が正しいことを確認する
  • 最適化のサポートについては [email protected] までお問い合わせください
• ログを有効にするにはどうすればよいですか？
  接続文字列にログプロパティを直接追加します。例： Logfile=/path/log.txt;Verbosity=5;
  Verbosity はログの詳細レベルを制御します。 サポートを依頼する際は、このログファイルを [email protected] に送信してください。
• どのポートを開放する必要がありますか？
  ほとんどのクラウドサービスは、ポート 443 でアウトバウンド HTTPS を必要とします。 ソース固有の要件については、 [email protected] までお問い合わせください。
• インポート時に「Module not found」と表示されるのはなぜですか？
  スクリプトを実行する Python 環境にコネクタがインストールされていることを確認してください。 pip list または pip show を使用してインストールを確認してください。

一般

• サポートされている SQL 構文はどこで確認できますか？
  コネクタドキュメントの SQL Compliance セクションを参照してください。
• コネクタはどのくらいの頻度で更新されますか？
  CData はメジャーアップデートを年次でリリースし、定期的なパッチを提供します。 最新バージョンについては、アカウントポータルを確認するか、サポートにお問い合わせください。
• その他のコード例はどこで確認できますか？
  オンラインドキュメントには、接続、クエリ、フィルタリング、ページング、 メタデータビューの操作に関する例が含まれています。

この FAQ で解決しない場合は、 [email protected] までお問い合わせください。