NotionのデータをChatGPTで活用する方法|MCP接続3ステップ
CData Connect AIのMCPサーバーを使うと、NotionのデータにChatGPTから自然言語で直接アクセスできます。ローカルインストール不要で、3ステップ・約5分でNotionとChatGPTの連携が完了します。
「Notionのデータをもっとすばやく活用したい」「レポート作成や商談準備に時間をかけたくない」とお考えの営業・データ担当者の方は多いのではないでしょうか。ChatGPTはModel Context Protocol (MCP) に対応しており、外部データソースと接続することで、業務データを自然言語のまま操作・分析できます。本記事では、CData Connect AI を使ってNotionのデータをChatGPTから直接活用する手順を解説します。
CData Connect AI は、Notionを含む数百のデータソースをMCP経由でAIツールにつなげるクラウドサービスです。接続情報はConnect AI側で一元管理されるため、ChatGPTにNotionの認証情報を直接渡すことなくセキュアに連携できます。
Notion × ChatGPT 連携でできること
NotionとChatGPTをMCP経由で接続すると、自然言語のプロンプトだけでNotionの業務データを検索・分析・操作できるようになります。以下に代表的な活用シナリオを3つ紹介します。
データの自然言語検索・絞り込み
「条件に合うNotionのデータを一覧にまとめて」と入力するだけで、ChatGPTがリアルタイムでデータを取得し、指定した軸で整理した結果を返してくれます。画面を開いて手動で絞り込む手間がなくなり、確認作業がチャット1行で完結します。
データの概要・サマリー生成
「指定したNotionのレコードについて、関連情報も含めてまとめて」と指示すると、ChatGPTが必要なデータを取得し、ポイントを整理して提示します。情報収集にかかる時間を、チームとして大幅に圧縮できます。
集計・レポートの自動作成
「Notionのデータを期間別に集計してCSV形式でまとめて」のように指示すると、ChatGPTがデータを集計し、フォーマット済みの出力を生成します。定期的な集計レポートの作成工数を、部門横断的に削減できます。
NotionとChatGPTを連携する手順
以下の3ステップで設定します。所要時間は約5分です。
ステップ1: ChatGPT 用のNotion への接続を設定
ChatGPTからCData Connect AIのリモートMCPを介してNotionに接続します。まずはConnect AIでNotionへの接続を設定します。
- Connect AIアカウントにログインし、「Sources」をクリック、続いて「 Add Connection」をクリックします。
- Add Connectionパネルから「Notion」を選択します。
-
Notion に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Notion プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\Notion.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Notion の接続文字列に設定します(以下を参照)。
Notion API プロファイル設定
https://www.notion.so/my-integrations にアクセスし、内部インテグレーションを作成して名前とワークスペースを設定したら、Secrets セクションから Internal Integration Token をコピーします。
- 「Save & Test」をクリックします。
これで、ChatGPTからNotionに接続する準備が整いました!
ステップ2: ChatGPTをCData Connect AIに接続
ChatGPTにCData Connect AIコネクタを追加するには、以下の手順に従います。
- ChatGPTにPlus またはProサブスクリプションでサインインします。
- 左側のパネルから「アプリ」に移動します。
- 一覧から「CData Connect AI」アプリを選択します。
- 「Connect」をクリックしてConnect AIアカウントで認証します。
- 「CData Connect AIでサインイン」をクリックして、ChatGPTアカウントにConnect AIを追加します。
- 認証が成功すると、ChatGPTにリダイレクトされます。
- 「チャットを開始」をクリックして、Connect AIがバックグラウンドで接続された状態でChatGPTとの新しい会話を開始します。
ステップ3: ChatGPTでNotionのデータをリアルタイムで探索
設定はこれで完了です。さっそくNotionのデータを自然言語で問い合わせてみましょう。
- ChatGPTで新しい会話を開始します。
- Connect AIは通常、チャット内で自動的に有効になります。有効になっていない場合は、チャットボックス下の「」→「More」→「CData Connect AI」と進み、ドロップダウンからコネクタを有効化します。
- 自然言語のプロンプトでデータの探索を開始できます(下記のサンプルプロンプトをご参照ください)。
- ChatGPTによるNotionへのアクセスを許可します。続行する場合は「Query Data」、拒否する場合は「Deny」をクリックします。
- ChatGPTは自然言語のクエリをSQLに変換し、Connect AI MCP Serverを介してNotionのデータに対して実行します。
こんなプロンプトが使えます
接続設定後、以下のようなプロンプトをそのままChatGPTに入力してNotionデータを操作できます。
- 「Notionで利用できるテーブルの一覧を教えて」
- 「Notionから直近30日以内に更新されたデータを上位10件表示して」
- 「指定したNotionのレコードについて詳細情報を整理してまとめて」
- 「Notionのデータを期間別に集計してCSV形式で出力して」
- 「特定の条件に合うNotionのデータを全件取得して一覧にして」
ChatGPT のプラン別対応状況
ChatGPTでカスタムConnectors(MCP接続)を利用できるかどうかは、契約プランによって異なります。導入前に以下の対応表でご確認ください。
| プラン | カスタムConnectors(MCP) | CData Connect AI経由のNotion連携 |
|---|---|---|
| Free | 非対応 | 利用不可 |
| Plus | 対応 | 利用可 |
| Pro | 対応 | 利用可 |
| Team | 対応 | 利用可(組織管理者の許可が必要な場合あり) |
| Enterprise | 対応 | 利用可(管理者によるコネクタ許可設定が必要) |
Notion × ChatGPT 連携のよくある質問
- NotionのデータをChatGPTで操作するにはどうすればよいですか?
- CData Connect AIのMCPサーバーを使います。Connect AIにNotion接続を設定し、ChatGPT(Plus/Pro/Team/Enterprise)のコネクタにMCPエンドポイントを登録するだけです。3ステップ・5分で完了します。
- ChatGPT無料プランでもNotionに接続できますか?
- いいえ。ChatGPTのカスタムConnectors機能はPlus、Pro、Team、Enterpriseプランが必要です。無料プランはカスタムMCPコネクタをサポートしません。
- NotionとChatGPTを連携するとどんな操作ができますか?
- 自然言語でのデータ検索・更新・集計・レポート作成が可能です。「条件に合うデータを一覧にして」「指定したレコードの概要をまとめて」と入力するだけで、NotionのリアルタイムデータをChatGPTが取得・回答します。
- Notion以外のデータソースにも同様に接続できますか?
- はい。CData Connect AIはNotionのほか、BigQuery、HubSpot、kintone、Dynamicsなど270以上のデータソースに対応しています。同様の手順で他のサービスにも接続できます。
まとめ
CData Connect AIのMCPサーバーを使えば、Notionのデータ検索・絞り込み・サマリー生成・集計レポート作成を、ChatGPTとの自然言語のやり取りだけで完結できます。設定はConnect AI側でのNotion接続と、ChatGPT側でのコネクタ追加の2箇所のみで、所要時間は約5分です。無料プランでは利用できない点にご注意ください。本手順は本記事最終更新時点のChatGPT UIおよびCData Connect AIの画面で検証済みです。
NotionとAIエージェントの連携は、ChatGPT以外にも広がっています。Dify から接続したい場合はこちらの記事、Goose CLI エージェントから接続する場合はこちらの記事をご参照ください。OpenCode からの接続はこちら、Claude からの接続はこちらで解説しています。そのほかのNotion 連携記事はNotion 連携記事一覧からまとめてご覧いただけます。
CData Connect AIの無料トライアルをご利用いただくと、Notionをはじめとする270以上のデータソースにChatGPTから自然言語でアクセスできます。データ活用の幅をチーム全体で広げたい方は、ぜひお試しください。
最終更新: 2026年6月