Node.js からPinterest のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でPinterest のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にPinterest の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、Pinterest のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムPinterest のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）を直接Pinterest にプッシュし、サーバー側の処理を活用してPinterest のデータを高速で返します。

Connect AI からPinterest に接続する

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「Pinterest」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、Pinterest に接続します。

   Pinterest の認証は通常OAuth フローに基づいています。認証には、Pinterest デベロッパープラットフォームからアプリを作成して、 OAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を取得します。

   InitiateOAuth をGETANDREFRESH に、OAuthClientId、OAuthClientSecret、 CallbackURL を作成したアプリのプロパティ値に基づいて設定します。

   他の認証フローについては、ヘルプドキュメントを参照してください。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit Pinterest Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が設定されたら、Node.js からPinterest のデータに接続できるようになります。

Node.js からPinterest をクエリ

以下の例は、SQL Server モジュールを使用してPinterest へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

• server：tds.cdata.com
• port：14333
• user：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
• password：上記のユーザーのPAT
• database：Pinterest 用に構成した接続（Pinterest1）

以下のコードで、Pinterest に接続してクエリが実行できます。

var sql = require('mssql')
var config = {
	server: 'tds.cdata.com',
	port:14333,
	user: '[email protected]', //update me
	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
	options: {
		encrypt: true,
		database: 'Pinterest1'
	}
}

sql.connect(config, err => {
    if(err){
        throw err ;
    }
    new sql.Request().query('SELECT * FROM Users', (err, result) => {
        console.dir(result)
    })

});

sql.on('error', err => {
    console.log("SQL Error: " ,err);
})