EmergentからConnect AI経由でSalesforce Data 360 にアクセス

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI のリモートMCP サーバーを活用して、Emergent エージェントからMCP 統合を通じてSalesforce Data 360 のデータにセキュアにアクセスし、アプリケーションを構築する方法をご紹介します。

Emergent は、AI を活用した開発プラットフォームです。作りたいものを自然言語で記述するだけで、自律型エージェントがフルスタックの Web アプリケーションをリアルタイムに生成してくれます。エージェントは MCP を通じて外部ツールやデータソースに接続し、ライブデータを取得してアウトプットに活用できます。

Emergent と CData Connect AI を組み込みの MCP（Model Context Protocol）サーバーで統合すると、Emergent エージェントはガバナンスの効いたリアルタイムのSalesforce Data 360 のデータへのアクセスが可能になります。これにより、エージェントはSalesforce Data 360 のデータのクエリ、分析、可視化を実行できます。セッション中に MCP ツールを直接呼び出す方法と、ライブデータに接続されたフルアプリケーションを生成する方法のどちらにも対応しており、手動のデータエクスポートやカスタム統合コードは不要です。

この記事では、Connect AI で Salesforce Data 360 への接続を設定し、CData MCP サーバーを Emergent に登録して、Emergent からライブのSalesforce Data 360 のデータとやり取りする手順をご紹介します。

ステップ 1：Emergent 用の Salesforce Data 360 への接続を設定

Emergent から Salesforce Data 360 への接続は、CData Connect AI のリモートMCP サーバーを通じて実現されます。Emergent からSalesforce Data 360 のデータとやり取りするために、まず CData Connect AI で Salesforce Data 360 への接続を作成・設定していきましょう。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします
    2. 接続の追加
  2. 「Add Connection」パネルから Salesforce Data 360 を選択します
    3. データソースの選択
  3. Salesforce Data 360 に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    それでは、Salesforce Data 360 への認証方法を設定していきましょう。Salesforce Data 360 では、OAuth 標準による認証をサポートしています。

    OAuth 認証

    AuthScheme をOAuth に設定してください。

    デスクトップアプリケーション

    CData 製品では、デスクトップでの認証を簡略化する埋め込みOAuth アプリケーションを提供しています。

    また、Salesforce Data 360 コンソールで設定および登録するカスタムOAuth アプリケーションを使ってデスクトップから認証することもできます。詳しくは、ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリの作成をご確認ください。

    接続する前に、以下のプロパティを設定してください。

    • InitiateOAuth：GETANDREFRESH。InitiateOAuth を使用すれば、繰り返しOAuth の交換を行ったり、手動でOAuthAccessToken を設定する必要がなくなります
    • OAuthClientId（カスタムアプリケーションのみ）：カスタムOAuth アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントID
    • OAuthClientSecret（カスタムアプリケーションのみ）：カスタムOAuth アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントシークレット

    接続すると、CData 製品がデフォルトブラウザでSalesforce Data 360 のOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えてください。

    以下のようにドライバーがOAuth プロセスを完了します。

    • コールバックURL からアクセストークンを取得します
    • 古いトークンの期限が切れた際は、新しいアクセストークンを取得します
    • OAuthSettingsLocation にOAuth 値を保存し、接続間で永続化します

    Web アプリケーションやヘッドレスマシンを含むその他のOAuth 認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。

    接続の設定（Salesforce の例）
  4. 「Save & Test」をクリックします
  5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します
    6. 権限の更新

パーソナルアクセストークンの追加

パーソナルアクセストークン（PAT）は、Emergent から Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセス制御の粒度を維持するために、統合ごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます
  2. 設定ページの「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします
  3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリックします
    4. 新しい PAT の作成
  4. トークンが表示されたらコピーして安全な場所に保管してください。一度しか表示されません

Salesforce Data 360 接続の設定と PAT の生成が完了しました。これで Emergent から Connect AI 経由でSalesforce Data 360 のデータに接続する準備が整いました。

ステップ 2：Emergent で Connect AI を設定

CData Connect AI と Emergent の統合方法は、アカウントのプランに応じて 2 通りあります。Pro および Enterprise ユーザーは Emergent の UI から MCP サーバーを直接登録できます。無料プランのユーザーは、自然言語でやりたいことを記述し、Emergent のエージェントに接続済みアプリケーションを自動生成させることができます。

方法 1：MCP の直接設定（Pro / Enterprise）

Pro および Enterprise ユーザーは、CData Connect AI MCP サーバーを Emergent の UI から直接登録できます。登録が完了すると、どのプロジェクトのエージェントからでも追加設定なしで MCP ツールを通じてライブのSalesforce Data 360 のデータを呼び出せるようになります。

  1. Emergent にサインインします。まだアカウントをお持ちでない場合は新規作成してください
  2. をクリックして新しいプロジェクトを作成します。Project Name を入力して Create Project をクリックします Emergent で新しいプロジェクトを作成
  3. プロジェクトのチャットウィンドウで、ドロップダウンからお好みのモデル（例：Claude 4.5 Sonnet）を選択します
  4. Advanced Controls アイコンをクリックし、Select MCP Tools をクリックして MCP 設定パネルを開きます Emergent の Advanced Controls を開く
  5. Select MCPs to use ダイアログで、+ New MCP Server をクリックしてカスタム MCP サーバーを追加します Emergent に新しい MCP サーバーを追加
  6. Configure New MCP ダイアログで、以下の情報を入力します：
    • MCP Name: cdata-mcp
    • Description:（任意）サーバーの簡単な説明
    • JSON Configuration: 以下をペーストし、base64-encode-email-pat の部分を Base64 エンコードした email:PAT 文字列に置き換えてください：
    {
    "mcpServers": {
        "cdata-mcp": {
            "args": [
                "-y",
                "mcp-client",
                "connect",
                "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp"
            ],
            "command": "npx",
            "env": {
                "MCP_HEADERS": "{\"Authorization\":\"Basic base64-encode-email-pat\"}"
            }
        }
    }
}

    注：Connect AI のメールアドレスと PAT を email:PAT の形式で結合し、Base64 エンコードしてください。例えば、[email protected]:ABC123...XYZ の場合、エンコード結果は dXNlckBteWRvbWFpbjphSzkvbVB4Mi9Rcjd2TjQ... のようになります。

    Emergent で CData MCP サーバーを設定
  7. Verify and Save をクリックして MCP サーバーを登録します
  8. Select MCP Tools に戻り、cdata-mcp がリストに表示され、トグルが有効になっていることを確認します。有効になっていない場合はオンに切り替えてください

CData MCP サーバーの登録と有効化が完了しました。これで Emergent エージェントは、どのプロジェクトからでも Connect AI を通じてライブのSalesforce Data 360 のデータをクエリ・操作できます。

Emergent からライブのSalesforce Data 360 のデータをクエリ

MCP サーバーの設定が完了したら、Emergent のエージェントパネルで会話を開始して、ライブのSalesforce Data 360 のデータとやり取りしてみましょう。

  1. プロジェクトのチャットに戻り、データを探索するプロンプトを入力します。例：
    • cdata-mcp 接続で利用可能なすべてのカタログを一覧表示して。
    • Salesforce Data 360 で利用可能なスキーマとテーブルを表示して。
    • Salesforce Data 360 のデータから上位 5 件のレコードをクエリして。
  2. エージェントが CData Connect AI MCP サーバーを呼び出し、Salesforce Data 360 のデータからリアルタイムの結果を返します

方法 2：自然言語でアプリケーションを構築（無料プラン）

無料プランのユーザーは、自然言語のプロンプトで CData Connect AI MCP サーバーに接続するフルスタックアプリケーションの構築を Emergent に指示できます。エージェントが必要なエンドポイントと認証情報を対話的に確認し、ライブのSalesforce Data 360 のデータに接続されたアプリケーションを生成します。

  1. Emergent にサインインし、チャットウィンドウを開きます
  2. 構築したいアプリケーションを記述するプロンプトを入力します。例： 
    I would like to build a small application that connects to a remote MCP HTTPS server.
I already have the MCP endpoint URL and the required credentials.
The application should:
  - Establish a connection to the remote MCP server
  - Authenticate using the provided credentials
  - Retrieve and list all available catalogs from the MCP

Please make sure the credentials are stored securely in a .env file
and not hardcoded in the application.
  3. Emergent が MCP エンドポイント URL と認証情報の入力を求めてきます。以下の値を入力してください：
    • MCP Endpoint URL: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
    • Authorization: Basic base64(email:PAT)
  4. Emergent エージェントが Connect AI 経由でSalesforce Data 360 のデータに接続するフルスタックアプリケーションを生成し、App Preview パネルにライブの結果を表示します。 Emergent エージェントが CData Connect AI からライブデータを返す

これで、Emergent が CData Connect AI MCP サーバーと通信し、ライブのSalesforce Data 360 のデータを取得するアプリケーションを構築できました。自然言語のプロンプトひとつで完了です。

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