Dify と NetSuite SuiteAnalytics のリアルタイムデータを MCP で連携（CData Connect AI 経由）

Anusha M B
Anusha M B
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI の Remote MCP Server を活用して、Dify のエージェントやワークフローからリアルタイムのNetSuite SuiteAnalytics のデータにセキュアにアクセス・クエリできるようにします。

Dify は、実運用レベルのエージェント型ワークフローやチャットボット、その他の LLM アプリケーションを構築できるオープンソースプラットフォームです。双方向のModel Context Protocol（MCP）サポートを標準搭載しており、リモート MCP Server をプラットフォーム上のツールとして登録するだけで外部データソースを追加でき、エージェントがリアルタイムデータにアクセスできるようになります。

Dify を組み込みの MCP Server 経由で CData Connect AI と連携すると、ガバナンスの効いたリアルタイムのNetSuite SuiteAnalytics のデータへアクセスできるようになります。自然言語のプロンプトだけでNetSuite SuiteAnalytics のデータのカタログ一覧表示やスキーマ探索、レコードのクエリを実行でき、データアクセスはすべて認可済みのデータソースに対して安全に行われます。

この記事では、Connect AI で NetSuite SuiteAnalytics への接続を設定し、必要な Personal Access Token を生成する方法を解説します。さらに、Connect AI MCP Server を Dify にツールとして登録してエージェントアプリケーションに追加し、Dify からリアルタイムのNetSuite SuiteAnalytics のデータをクエリして連携を確認する方法もご紹介します。

Dify と CData Connect AI の連携構成

ステップ 1：Dify 用に NetSuite SuiteAnalytics への接続を設定

Dify から NetSuite SuiteAnalytics への接続は、Connect AI の Remote MCP Server を通じて実現されます。Dify からNetSuite SuiteAnalytics のデータを操作するために、まず Connect AI で NetSuite SuiteAnalytics のコネクションを作成・設定していきましょう。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
    2. Connect AI での接続の追加
  2. Add Connection パネルから NetSuite SuiteAnalytics を選択
    3. データソースの選択
  3. NetSuite SuiteAnalytics に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    前提条件

    NetSuite SuiteAnalytics に接続する前に、NetSuite アカウントでSuiteAnalytics Connect を設定する必要があります。

    1. Connect Service 機能を有効にします。

      1. アカウント管理者がConnect Service 機能を使用するアカウントとロールを有効にしていることを確認します。

      2. Setup > Company > Enable Features に移動します。

      3. Analytics タブをクリックし、SuiteAnalytics Connect ボックスにチェックを入れます。

    2. 既存のロールにSuiteAnalytics Connect 権限を追加し、後で使用するRole ID を控えておきます。

    3. ホームページでSettings ポートレットを見つけてSet Up SuiteAnalytics Connect をクリックし、続けてYour Configuration をクリックしてサービスホストとアカウントID を確認します。これらの設定はServer とAccount Id プロパティに直接マッピングされます。

    NetSuite SuiteAnalytics 接続の追加

    1. Connect Cloud ダッシュボードのSources ページを開きます。

    2. Add Connection をクリックし、コネクタの一覧からNetSuite SuiteAnalytics を選択します。

    3. 任意のConnection Name を入力します。

    NetSuite SuiteAnalytics への認証

    次の必須プロパティを設定します。

    • Server：SuiteAnalytics Connect の設定時に確認したService Host の値。

    • Account Id：SuiteAnalytics Connect の設定時に確認したAccount ID の値。

    • Role Id：SuiteAnalytics Connect 権限を付与したログインロールの内部ID。

    次に、サポートされている認証方式のいずれかを選択します。

    Basic 認証

    • User：NetSuite アカウントへの認証に使用するユーザー名。

    • Password：そのアカウントに関連付けられたパスワード。

    トークンベース認証

    • Consumer Key とConsumer Secret：NetSuite で統合レコードを作成した際に生成されます。

    • Token Key とToken Secret：その統合用に生成されたアクセストークンとシークレット。

    認証情報を入力したら、Save & Test をクリックして接続を検証します。

    接続の設定（Salesforce の例）
  4. 「Save & Test」をクリック
  5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新
    6. 権限の更新

Personal Access Token の追加

Personal Access Token（PAT）は、Dify から Connect AI への接続を認証するために使用します。アクセス制御の粒度を維持するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

  1. Connect AI アプリ右上の歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
  3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック
    4. 新しい PAT の作成
  4. 表示されたトークンをコピーして安全に保管してください。一度しか表示されません

NetSuite SuiteAnalytics のコネクションと PAT の設定が完了しました。これで Dify は Connect AI 経由でNetSuite SuiteAnalytics のデータに接続する準備が整いました。

ステップ 2：Dify に Connect AI MCP Server を登録

次に、Connect AI の Remote MCP Server を Dify のツールとして登録し、エージェントやワークフローが Connect AI 経由でリアルタイムデータのツールを検出・呼び出しできるようにします。

  1. Dify にログインするか、セルフホストの Dify インスタンス（組み込み MCP サポートを含む v1.6.0 以降）を開きます
  2. Integrations ページに移動し、Tools を選択して MCP タブをクリック
    3. MCP へ移動
  3. Add MCP Server (HTTP) をクリックし、以下の詳細を入力します：
    • Server URL： https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
    • Name Icon： わかりやすい名前を付けます。例：CData Connect AI
    • Server Identifier： 一意の識別子を指定します。例：cdata-connect-ai
    • Headers： 値を Basic your_base64_encoded_email_PAT とした Authorization ヘッダーを追加します

    注意：Dify は Connect AI との通信に Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと前の手順で作成した PAT を email:PAT の形式で組み合わせ、その文字列を Base64 エンコードして先頭に Basic を付けてください。

  4. Add & Authorize をクリックすると、Dify が Connect AI MCP Server に接続し、利用可能なツールが一覧表示されます Dify への Connect AI MCP Server の追加

MCP サーバーの登録が完了すると、Dify ワークスペース内のすべてのエージェントアプリケーションやワークフローで Connect AI のツールを利用できるようになります。

ステップ 3：Dify からリアルタイム NetSuite SuiteAnalytics のデータ をクエリ

連携設定が完了したら、Dify でエージェントアプリケーションを構築し、自然言語のプロンプトでリアルタイムのNetSuite SuiteAnalytics のデータを操作してみましょう。

  1. Dify の Studio ページから Create from Blank をクリックし、アプリケーションタイプとして Agent を選択 Dify での Connect AI MCP ツールの表示
  2. エージェントの設定画面で、Tools セクションの Add をクリックし、ステップ 2 で登録した Connect AI MCP ツールを選択 Dify エージェントへの Connect AI MCP ツールの追加
  3. プロンプトを解釈し MCP ツールを呼び出せるように、エージェント用の LLM プロバイダーとモデルを選択
  4. プレビューパネルのチャット入力欄にプロンプトを入力します。例：
    • cdata-connect-ai のツールを使って利用可能なカタログをすべて一覧表示して
    • NetSuite SuiteAnalytics で利用可能なスキーマとテーブルを表示して
    • NetSuite SuiteAnalytics のテーブルから上位 5 件のレコードをクエリして
  5. Dify エージェントが Connect AI MCP Server を呼び出し、NetSuite SuiteAnalytics のデータのリアルタイム結果を返します Dify エージェントからのリアルタイムデータのクエリ

これで Dify エージェントが Connect AI MCP Server と通信し、エージェント型ワークフローから直接 Remote MCP ツールを通じてリアルタイムのNetSuite SuiteAnalytics のデータを取得できるようになりました。

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