Node.js からSuiteCRM のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でSuiteCRM のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にSuiteCRM の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、SuiteCRM のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムSuiteCRM のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）を直接SuiteCRM にプッシュし、サーバー側の処理を活用してSuiteCRM のデータを高速で返します。

Connect AI からSuiteCRM に接続する

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「SuiteCRM」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、SuiteCRM に接続します。

   次の接続プロパティを設定すると、V4.1 API 経由でSuiteCRM データに接続できます。

   • Schema：suitecrmv4 に設定。
   • Url：SuiteCRM アプリケーションに紐づいているURL（例：http://suite.crm.com）に設定。
   • User：SuiteCRM に紐づいているユーザーに設定。
   • Password：SuiteCRM に紐づいているパスワードに設定。

   SuiteCRM メタデータの取得は高負荷になる可能性があることに注意してください。メタデータのキャッシュ で説明しているように、メタデータをローカルに格納することをお勧めします。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit SuiteCRM Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が設定されたら、Node.js からSuiteCRM のデータに接続できるようになります。

Node.js からSuiteCRM をクエリ

以下の例は、SQL Server モジュールを使用してSuiteCRM へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

• server：tds.cdata.com
• port：14333
• user：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
• password：上記のユーザーのPAT
• database：SuiteCRM 用に構成した接続（SuiteCRM1）

以下のコードで、SuiteCRM に接続してクエリが実行できます。

var sql = require('mssql')
var config = {
	server: 'tds.cdata.com',
	port:14333,
	user: '[email protected]', //update me
	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
	options: {
		encrypt: true,
		database: 'SuiteCRM1'
	}
}

sql.connect(config, err => {
    if(err){
        throw err ;
    }
    new sql.Request().query('SELECT * FROM Accounts', (err, result) => {
        console.dir(result)
    })

});

sql.on('error', err => {
    console.log("SQL Error: " ,err);
})