CData Connect AI を使用して Cline をWave Financial データと連携

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI のリモートMCP サーバーを活用し、IDE 内からCline でWave Financial のデータへのセキュアなアクセスとクエリを実現します。

Cline は、VS Code やCursor などの最新IDE 内で動作する自律型AI コーディングエージェントです。開発者は、構造化された実行モデルを使用してエディタ内から直接タスクを推論し、アクションを実行し、外部システムと対話するエージェント駆動型ワークフローを構築できます。

Cline を組み込みのMCP(Model Context Protocol)サーバーを通じてCData Connect AI と連携させることで、エージェントはWave Financial のデータをリアルタイムでクエリ、分析、操作できるようになります。この連携により、Cline のIDE 内エージェントフレームワークとCData Connect AI のガバナンスされたエンタープライズ接続が橋渡しされ、手動でのデータ移動なしに、すべてのデータアクセスが許可されたソースに対してセキュアに実行されます。

この記事では、Connect AI でWave Financial の接続を設定し、必要なパーソナルアクセストークンを生成し、Cline にConnect AI MCP サーバーを登録し、エージェントがIDE 内からWave Financial のデータと正常に対話できることを確認する手順を説明します。

ステップ1:Cline 用のWave Financial 接続を設定

Cline からWave Financial への接続は、CData Connect AI のリモートMCP サーバーを通じて実現されます。Cline からWave Financial のデータにアクセスするには、まずCData Connect AI でWave Financial 接続を作成して設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Connect AI での接続追加
  3. Add Connection パネルからWave Financial を選択します
  4. データソースの選択
  5. Wave Financial に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Wave Financial 接続プロパティの取得・設定方法

    Wave Financial は、データに接続する手段として、API トークンを指定する方法とOAuth 認証情報を使用する方法の2つを提供しています。

    API トークン

    Wave Financial API トークンを取得するには:

    1. Wave Financial アカウントにログインします。
    2. 左ペインのManage Applications に移動します。
    3. トークンを作成するアプリケーションを選択します。最初にアプリケーションを作成する必要がある場合があります。
    4. API トークンを生成するには、Create token をクリックします。

    OAuth

    Wave Financial はOAuth 認証のみサポートします。すべてのOAuth フローで、この認証を有効にするにはAuthSchemeOAuth に設定する必要があります。

    ヘルプドキュメントでは、以下の3つの一般的な認証フローでのWave Financial への認証について詳しく説明しています。

    • デスクトップ:ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
    • Web:共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
    • ヘッドレスサーバー:他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。

    カスタムOAuth アプリケーションの作成方法や、組み込みOAuth 認証情報を使う場合でもカスタムOAuth アプリケーションの作成が推奨されるケースについては、ヘルプドキュメント の「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクションを参照してください。

    接続の設定(Salesforce の例)

  6. Save & Test をクリックします
  7. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します
  8. 権限の更新

パーソナルアクセストークンの追加

パーソナルアクセストークン(PAT)は、Cline からConnect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かなアクセス制御を維持するため、連携ごとに個別のPAT を作成することがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックしてSettings を開きます
  2. Settings ページでAccess Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします
  3. PAT にわかりやすい名前を付けてCreate をクリックします
  4. 新しいPAT の作成
  5. トークンが表示されたらコピーし、安全に保管してください。再度表示されることはありません

Wave Financial 接続の設定とPAT の生成が完了したので、Cline はCData Connect AI を通じてWave Financial のデータに接続できるようになりました。

ステップ2:Cline のインストールとセットアップ

Cline はIDE 拡張機能として配布されており、VS Code やCursor などの環境にインストールできます。この例ではCursor を使用しますが、手順はサポートされているIDE で同じです。

  1. Cursor を開き、Extensions Marketplace からCline 拡張機能をインストールします Cursor でのCline 拡張機能のインストール
  2. モデルの選択や権限プロンプトを含む、Cline の初期セットアップフローを完了します
  3. セットアップが完了すると、Cline エージェントパネルがIDE 内に自動的に開きます

ステップ3:Connect AI リモートMCP サーバーの追加

Cline が実行されたら、エージェントがConnect AI を通じてWave Financial のデータにアクセスできるようにCData Connect AI リモートMCP サーバーを追加します。

  1. Cline パネルでMCP Servers をクリックします Cline でMCP Servers を開く
  2. Remote Servers を開き、Edit Configuration をクリックします リモートMCP サーバー設定の編集
  3. JSON 設定ファイルが開きます。以下の設定を貼り付けます
    {
      "mcpServers": {
        "mcp": {
          "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
          "type": "streamableHttp",
          "headers": {
            "Authorization": "Basic your_email:your_PAT"
          },
          "disabled": false,
          "autoApprove": []
        }
      }
    }
    

    注:Cline はConnect AI でBasic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと先ほど作成したPAT を組み合わせます。例えば、[email protected]:ABC123...XYZ789 のように、Authorization ヘッダーの値としてBasic [email protected]:ABC123...XYZ789 のように追加します。

    MCP サーバーの設定
  4. ファイルを保存し、MCP Servers 画面に戻ってサーバーがリストに表示され有効になっていることを確認します Cline に設定されたMCP サーバーのリスト

ステップ4:Cline からリアルタイムデータをクエリ

MCP サーバーが登録されると、Cline はConnect AI で公開されているリアルタイムデータソースと対話できるようになります。

  1. Cline パネルの アイコンをクリックしてNew Task/Chat を開始します Cline で新しいチャットを開始
  2. チャットウィンドウの下部で、設定したMCP サーバーが選択されていることを確認します 設定されたMCP サーバーの選択
  3. 以下のようなプロンプトを入力してエージェントと対話を開始します:
    • List connections
    • Show schemas for a catalog
    • Query recent records from Wave Financial のデータ
    MCP サーバー経由でのクエリのサンプル出力

これでCline はCData Connect AI リモートMCP サーバーを通じてWave Financial のデータにアクセスしてクエリできるよう完全に設定され、IDE 内から直接リアルタイムのデータ駆動型ワークフローが実現できます。

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