GumloopでWave Financial と連携するフローを作る

Gumloop は、トリガー、AI ノード、API、データコネクタを組み合わせてAI を活用したワークフローを作成できるビジュアル自動化プラットフォームです。Gumloop と CData Connect AI を組み込みの「MCP (Model Context Protocol) Server」を通じて統合することで、ワークフローからライブの にシームレスにアクセスして対話できるようになります。

このプラットフォームはローコード環境を提供しているため、大規模な開発作業なしで複雑なプロセスを簡単にオーケストレーションできます。柔軟性が高く、複数のビジネスアプリケーション間での統合が可能で、ライブデータを使ったエンドツーエンドの自動化を実現します。

CData Connect AI は、Wave Financialを含む数百のデータソースをMCP経由でAIツールにつなげるクラウドサービスです。接続情報はConnect AI側で一元管理されるため、GumloopにWave Financialの認証情報を直接渡すことなくセキュアに連携できます。

この記事では、Connect AI での Wave Financial 接続の構成、Gumloop への MCP Serverの登録、そして Wave Financial をクエリするワークフローの構築に必要な手順をご紹介します。

ステップ 1: Gumloop 用のWave Financial 接続を構成する

それでは早速、Gumloop からWave Financial への接続を設定していきましょう。Gumloop から Wave Financial と対話するには、まず CData Connect AI で Wave Financial への接続を作成して構成します。

1. Connect AI にログインし、「Connections」をクリックして「 Add Connection」をクリックします
2. 「Add Connection」パネルから「Wave Financial」を選択します
3. Wave Financial に接続するために必要な認証情報を入力しましょう。

   Wave Financial 接続プロパティの取得・設定方法

   Wave Financial は、データに接続する手段として、API トークンを指定する方法とOAuth 認証情報を使用する方法の2つを提供しています。

   API トークン

   Wave Financial API トークンを取得するには：
   1. Wave Financial アカウントにログインします。
   2. 左ペインのManage Applications に移動します。
   3. トークンを作成するアプリケーションを選択します。最初にアプリケーションを作成する必要がある場合があります。
   4. API トークンを生成するには、Create token をクリックします。

   OAuth

   Wave Financial はOAuth 認証のみサポートします。すべてのOAuth フローで、この認証を有効にするにはAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。

   ヘルプドキュメントでは、以下の3つの一般的な認証フローでのWave Financial への認証について詳しく説明しています。

   • デスクトップ：ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
   • Web：共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
   • ヘッドレスサーバー：他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。

   カスタムOAuth アプリケーションの作成方法や、組み込みOAuth 認証情報を使う場合でもカスタムOAuth アプリケーションの作成が推奨されるケースについては、ヘルプドキュメント の「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクションを参照してください。

   「Create & Test」をクリックします

4. 「Add Wave Financial Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

パーソナルアクセストークン (PAT) は、Gumloop からConnect AI への接続を認証するために使用します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン () をクリックして、設定ページを開きます。
2. 「Settings」ページで、「Access Tokens」セクションに移動し、 「Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、今後の使用のために安全に保管してください。

これで、Gumloop からWave Financial に接続する準備が整いました！

ステップ2：Gumloop でMCP Server に接続する

続いて、Connect AI の MCP Server エンドポイントと認証情報をGumloop の認証情報に追加します。

1. Gumloop のアカウントを作成して（アカウント未作成の場合）、サインインしましょう。
2. Gumloop Credentials のページにアクセスして、MCP Server を構成します。
3. 「Add Credentials」をクリックし、「MCP Server」を検索して選択します

4. 以下の詳細情報を入力します。
   • URL: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
   • Label: Wave Financial-mcp-server などのわかりやすい名前
   • Access Token / API Key: 空白のままにします
   • Additional Header: Authorization: Basic YOUR EMAIL:YOUR PAT
   
   • 認証情報を保存します
   

これで、Gumloop でワークフローを構築する際に MCP Server が利用できるようになりました。

ステップ3: ワークフローを構築してGumloop でWave Financial のリアルタイムデータを探索する

1. Gumloop Personal workspace にアクセスし、 「Create Flow」をクリックします。

2. 「」アイコンを選択するか、「Ctrl」+「B」を押してノードまたはサブフローを追加します。

3. 「Ask AI」を検索して選択します。

4. 「Show More Options」をクリックし、「Connect MCP Server?」オプションを有効にします。

5. 「MCP Servers」ドロップダウンから、保存したMCP 認証情報を選択します。
6. プロンプトを追加し、要件に応じてAI モデルを選択します。

7. 必要な詳細の構成が完了したら、「Run」をクリックしてパイプラインを実行します

ワークフローの実行が完了すると、CData Connect AI MCP Serverを通じて Wave Financial を正常に取得できたことが確認できます。MCP Client ノードを使用することで、データに対する質問、レコードの取得、アクションの実行が可能になります。

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いかがでしたか？Gumloop からWave Financial へのデータ接続が10分もかからずに完了したのではないでしょうか。業務に使えそう、と感じてくださった方は、14日間の無償トライアルでAI ツールからビジネスシステムへのリアルタイムデータ接続をぜひお試しください。