PolyBase を使用して Wave Financial のデータを外部データソースとして接続

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI とPolyBase を使用して、Wave Financialのリアルタイムデータにアクセスできる外部データソースをSQL Server に作成できます。

SQL Server のPolyBase を使用すると、データベーステーブルのクエリに使用するのと同じTransact-SQL 構文を使用して外部データをクエリできます。CData ODBC Driver for Wave Financial と組み合わせることで、SQL Server データのすぐ隣でWave Financial のデータに直接アクセスできます。この記事では、外部データソースと外部テーブルを作成して、T-SQL クエリを使用してリアルタイムのWave Financial のデータにアクセスできるようにする方法を説明します。

注意:PolyBase はSQL Server 19 以降でのみ使用できます。

CData Connect AI は Wave Financial 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Wave Financial のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作(フィルター、JOIN など)を Wave Financial に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なWave Financial のデータを迅速に返します。

PolyBase 用に Wave Financial への接続を設定

PolyBase から Wave Financial への接続は、CData Connect AI によって実現されます。PolyBase からWave Financial のデータを操作するには、まず Wave Financial 接続を作成し設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. 接続の追加
  3. Add Connection パネルから「Wave Financial」を選択します
  4. データソースの選択
  5. Wave Financial への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    Wave Financial 接続プロパティの取得・設定方法

    Wave Financial は、データに接続する手段として、API トークンを指定する方法とOAuth 認証情報を使用する方法の2つを提供しています。

    API トークン

    Wave Financial API トークンを取得するには:

    1. Wave Financial アカウントにログインします。
    2. 左ペインのManage Applications に移動します。
    3. トークンを作成するアプリケーションを選択します。最初にアプリケーションを作成する必要がある場合があります。
    4. API トークンを生成するには、Create token をクリックします。

    OAuth

    Wave Financial はOAuth 認証のみサポートします。すべてのOAuth フローで、この認証を有効にするにはAuthSchemeOAuth に設定する必要があります。

    ヘルプドキュメントでは、以下の3つの一般的な認証フローでのWave Financial への認証について詳しく説明しています。

    • デスクトップ:ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
    • Web:共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
    • ヘッドレスサーバー:他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。

    カスタムOAuth アプリケーションの作成方法や、組み込みOAuth 認証情報を使う場合でもカスタムOAuth アプリケーションの作成が推奨されるケースについては、ヘルプドキュメント の「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクションを参照してください。

    接続の設定(Salesforce の例)

  6. Save & Test をクリックします
  7. Add Wave Financial Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しいPAT の作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Polybase からWave Financial のデータに接続する準備が整いました。

Wave Financial のデータ用の外部データソースを作成

接続を設定した後、外部データソース用の資格情報データベースを作成する必要があります。

資格情報データベースの作成

Wave Financial のデータ に接続する外部データソースの資格情報を作成するには、以下のSQL コマンドを実行します。

注意IDENTITY にはConnect AI のユーザー名を、SECRET にはPersonal Access Token を設定します。


CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL ConnectCloudCredentials
WITH IDENTITY = 'yourusername', SECRET = 'yourPAT';

Wave Financial 用の外部データソースを作成

PolyBase で Wave Financial 用の外部データソースを作成するには、CREATE EXTERNAL DATA SOURCE SQL コマンドを実行します:


CREATE EXTERNAL DATA SOURCE ConnectCloudInstance
WITH (
  LOCATION = 'sqlserver://tds.cdata.com:14333',
  PUSHDOWN = ON,
  CREDENTIAL = ConnectCloudCredentials
);

Wave Financial 用の外部テーブルを作成

外部データソースを作成した後、CREATE EXTERNAL TABLE ステートメントを使用して、SQL Server インスタンスからWave Financial のデータにリンクします。テーブルのカラム定義は、CData Connect AI で公開されているものと一致する必要があります。Connect AI のData Explorer を使用してテーブル定義を確認できます。

Data Explorer でのテーブル定義(Salesforce の例)

サンプルCREATE TABLE ステートメント

外部テーブルを作成するには、CREATE EXTERNAL TABLE SQL コマンドを実行し、照合順序を使用してLOCATION に接続、カタログ、テーブルの3部構成の表記を設定します。Wave Financial Invoices に基づいて外部テーブルを作成するステートメントは、次のようになります。

CREATE EXTERNAL TABLE Invoices(
  Id COLLATE [nvarchar](255) NULL,
  DueDate COLLATE [nvarchar](255) NULL,
  ...
) WITH (
  LOCATION='WaveFinancial1.WaveFinancial.Invoices',
  DATA_SOURCE=ConnectCloudInstance
);

SQL Server インスタンスに Wave Financial 用の外部テーブルを作成したので、ローカルデータとリモートデータを同時にクエリできるようになりました。SQL Server データベースから数百種類のSaaS、Big Data、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するために、CData Connect AI を今すぐお試しください!

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