SAS Viya で Wave Financial のリアルタイムデータを分析

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用して SAS Viya からWave Financial のデータに接続し、リアルタイムデータでセルフサービス分析を実現する方法を解説します。

SAS Viya は、データ管理、機械学習、分析を強化し、効率的な意思決定とインサイトの創出を促進する分析プラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、クラウド間でリアルタイムにWave Financial のデータにアクセスし、予測モデルの構築やデータドリブンな意思決定のためのインサイト作成など、さまざまな用途に活用できます。この記事では、SAS Viya クラウドプラットフォームから Connect AI に接続し、セルフサービス AI と分析のデプロイメントにWave Financial のデータを統合する方法をご紹介します。

CData Connect AI は、Wave Financial 向けに純粋な SQL インターフェースをクラウド間で提供します。これにより、データをレプリケーションすることなく、SAS Viya でWave Financial のデータに簡単に接続できます。Connect AI は SAS Viya からは SQL Server データベースとまったく同じように見え、フィルタや JOIN などの SQL 操作をWave Financialに直接プッシュする最適化されたデータ処理により、サーバーサイド処理を活用してWave Financial のデータをすばやく取得します。

Wave Financial への接続を設定（SAS Viya 向け）

SAS Viya から Wave Financial への接続は、CData Connect AI を介して行います。それでは、Wave Financial のデータを SAS Viya から利用できるようにするため、Wave Financial への接続を作成していきましょう。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
    2. 接続の追加
  2. 接続を追加パネルから「Wave Financial」を選択
    3. データソースの選択
  3. Wave Financial に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Wave Financial 接続プロパティの取得・設定方法

    Wave Financial は、データに接続する手段として、API トークンを指定する方法とOAuth 認証情報を使用する方法の2つを提供しています。

    API トークン

    Wave Financial API トークンを取得するには：

    1. Wave Financial アカウントにログインします。
    2. 左ペインのManage Applications に移動します。
    3. トークンを作成するアプリケーションを選択します。最初にアプリケーションを作成する必要がある場合があります。
    4. API トークンを生成するには、Create token をクリックします。

    OAuth

    Wave Financial はOAuth 認証のみサポートします。すべてのOAuth フローで、この認証を有効にするにはAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。

    ヘルプドキュメントでは、以下の3つの一般的な認証フローでのWave Financial への認証について詳しく説明しています。

    • デスクトップ：ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
    • Web：共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
    • ヘッドレスサーバー：他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。

    カスタムOAuth アプリケーションの作成方法や、組み込みOAuth 認証情報を使う場合でもカスタムOAuth アプリケーションの作成が推奨されるケースについては、ヘルプドキュメント の「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクションを参照してください。

    接続設定（Salesforce の例）

  4. 「Save & Test」をクリック
  5. Wave Financial 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンを追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合は、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して認証を行います。アクセス管理を細かく制御するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しい PAT の作成
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、今後の利用のために安全に保管してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、SAS Viya からWave Financial のデータに接続する準備は完了です。

SAS Viya から CData Connect AI に接続

以下の手順で、CData Connect AI で確立した接続を使用して Wave Financial から SAS Viya にデータを読み込む方法を説明します。

  1. CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロードしてインストールします。
    • CData Connect AI の Integrations ページを開きます。
    • JDBC を検索して選択します。
    • セットアップファイルをダウンロードして実行します。
    • インストールが完了すると、JAR ファイルはインストールディレクトリ（lib フォルダ内）に配置されます。
  2. SAS Viya にログインし、左上の Applications Menu に移動します。
  3. Analytics Life Cycle トピックから Develop Code and Flows を選択します。 Develop Code and Flows を選択
  4. Explorer タブに移動し、左パネルの SAS Server をクリックします。
  5. 以下の手順で CData Connect JDBC ドライバーの JAR ファイルをアップロードします。
    • 「Home」ディレクトリを右クリックします。
    • Upload files をクリックします。
    • 指定された場所に JAR ファイルを配置し、ファイルパスをメモします。 Upload files をクリックして Home フォルダに JAR ファイルをアップロード JAR ファイルがアップロードされた File Properties から JAR ファイルの場所を保存
  6. 完了したら、Libraries タブに移動し、CData Connect JDBC 用の Create a new library connection（以下に示すように左上隅）をクリックします。 Libraries タブに移動し、Create a new library connection をクリック
  7. ライブラリ接続設定を入力します。
    • Connection name: 接続の名前を入力
    • Library name (libref): ライブラリの参照名を入力
    • Library type: 「SAS/ACCESS to JDBC」を選択
  8. Properties タブをクリックし、Library attributes を READONLY に設定します。 Properties タブをクリックし、Library attributes を READONLY に設定
  9. 「Connection Options」タブをクリックし、以下の詳細を入力します。
    • Hive JDBC driver's class name: cdata.jdbc.connect.ConnectDriver
    • Java CLASSPATH: JAR ドライバーファイルへのファイルパスを入力（手順 5 を参照） Hive JDBC driver Java CLASSPATH を入力
  10. Test connection をクリックします。成功したら、Save and connect をクリックします。 接続テスト成功
  11. をクリックして新しいタブを追加し、SAS program を選択します。 SQL クエリを作成するために SAS program を選択
  12. 以下のコードブロックに設定パラメータを入力します。
    • Libref: 手順 9 で定義したライブラリ参照名を入力
    • ClassPath: JAR ドライバーファイルへのファイルパスを入力
    • Username: CData Connect のユーザー名を入力。CData Connect インターフェースの右上に表示されています（例: [email protected]）
    • DefaultCatalog: クエリを実行したい CData Connect AI で設定した接続を入力
    • Password: 「パーソナルアクセストークンを追加」セクションで生成した PAT を入力 
    
libname [Libref] JDBC
classpath=[ClassPath]
class="cdata.jdbc.connect.ConnectDriver"
URL="jdbc:Connect:AuthScheme=Basic;User=[Username];DefaultCatalog=[DefaultCatalog];DefaultSchema=dbo;Password=[PAT]";

proc sql;

SELECT * FROM [Libref].MyTable;

quit;
  13. Run をクリックします。CData Connect AI から SAS Viya にデータが読み込まれるのを確認できます。

クラウドアプリケーションから Wave Financial へのリアルタイムアクセス

これで、SAS Viya からWave Financial のデータへのダイレクトなクラウド間接続が完成しました。データをレプリケーションすることなく、予測モデルの構築、データドリブンな意思決定のためのインサイト作成など、さまざまな用途に活用できます。

Connect AI をお試しいただき、数百種類の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスをクラウドアプリケーションから直接実現してください。

はじめる準備はできましたか？

CData Connect AI の詳細、または無料トライアルにお申し込みください：

無料トライアル

この記事の内容

関連記事