Author: 翻訳:古川えりか

SQL Server Replication Types
March 11, 2026

スケーラブルなレポーティングを実現するSQL Serverレプリケーションの設定方法

SQL Serverレプリケーションを設定し、レポーティングの負荷を分散する方法を解説します。戦略策定からセットアップ、CData Syncを使ったデータ統合まで網羅的に紹介します。

Vibing with Claude Cowork
March 11, 2026

Vibe Querying Episode 14:Claude Coworkで営業を変える

Claude CoworkとCData Connect AIを活用して、セールスパイプラインの管理や案件レビューを自動化する方法を紹介します。

Multi-Tenant Data Integration Playbook for Scalable SaaS
March 11, 2026

スケーラブル SaaS 向け 2026 年マルチテナントデータ統合プレイブック

2026年、AI に対応した SaaS アプリケーションのための安全でスケーラブルなマルチテナントデータ統合プラットフォームの設計方法を学びましょう。

The Connect AI Q1 Release
March 11, 2026

Connect AI Q1リリース:カスタムエージェントツール、ガバナンス対応 Toolkit、MCP の新たな標準

CData Connect AI Q1リリースでは、カスタムMCP ツール、オンプレミスデータアクセス、SCIM プロビジョニング、カスタム OAuth アプリなど、エンタープライズ AI 向けの新機能を提供します。

ConnectAIEmbed
March 11, 2026

Connect AI Embed Q1リリース:オンプレミス接続、ガバナンス強化、運用の完全な可視化

CData Connect AI Embed が、ハイブリッド接続とエンタープライズグレードのセキュリティにより、ガバナンス対応のマルチテナントAIワークフローを組み込みアプリケーションに提供する仕組みをご紹介します。

Evolving Our Brand for the AI Era
March 10, 2026

AI 時代に向けたブランドの進化

CData の Creative Director、Andre Thompson が、AI 時代に向けたブランド刷新の全貌を語ります。戦略、デザイン、ブランドボイスを、エンタープライズ AI の現在と一致させるまでの道のりとは。

A New Day for CData
March 10, 2026

CData の新たな幕開け

CData CEO の Amit Sharma が、エンタープライズデータをアクセスしやすく、安全に、そして AI 時代に対応させるという使命のもと、CData の新たなステージを発表します。

Gartner DA
March 5, 2026

AIエージェントとデジタルワークの未来:CDataとMicrosoftによるブループリント

AIエージェントは本番環境への移行が進んでいますが、73%がモデルではなくデータ接続性を障壁として挙げています。CDataとMicrosoftがGartnerでガバナンス設計のブループリントを発表します。

Implementing MCP in Enterprise Environments
March 5, 2026

【2026年版】MCP実装ガイド:エンタープライズ環境での導入手順

エンタープライズ環境でのMCP実装を段階的に解説。アーキテクチャ設計、セキュリティ、ガバナンス、スケーラビリティのベストプラクティスを網羅。

Best Salesforce ETL Tools
March 4, 2026

Salesforce ETLツール比較2026|おすすめ5選

2026年版Salesforce ETLツールをセキュリティ・スケーラビリティ・コストで比較。CData Sync含むおすすめ5選と選定ポイントを解説。

Agent Connectivity Trends
March 4, 2026

AIエージェント接続トレンド2026|MCP・A2A・マルチエージェント

2026年のAIエージェント接続トレンドを解説。MCP・A2Aプロトコル、マルチエージェント、エッジインフラ、ガバナンスの最新動向と実践的な導入指針。

10 Proven MCP Performance Optimization Techniques
March 4, 2026

2026年に実証されたMCPパフォーマンス最適化テクニック トップ10

2026年に実証された10のMCPパフォーマンス最適化テクニックを学びましょう。実世界のベストプラクティスを活用してAIエージェントのレイテンシー、スループット、スケーラビリティを向上させましょう。