リアルタイム分析で営業とマーケティング業務を連携。マーケティングテクノロジー(Martech)分野は広大で、2,000社以上のベンダーが存在し、毎年急速に拡大しています。
JiraやSharePointなどのコラボレーションプラットフォームに蓄積されたデータからより多くの価値を引き出すために、お客様がCDataをどのように活用しているかをご紹介します。
データの急増と接続性の課題を解決することは、デジタルトランスフォーメーションに不可欠です。ビジネスリーダーは、より優れた意思決定と深い顧客インサイトを求めています。
データ仮想化の概要を理解し、現代のビジネスが異種のデータソースからデータにアクセス、管理、統合、集約する方法を学びましょう。
自由に利用できるデータは、より良い意思決定のための360度ビューを提供します。この利点を最大限に活かすため、組織はデータコネクティビティへの投資が必要です。
従来のデータインポート方式では遅すぎる、またはリソースを大量に消費する場合に、CData ConnectorsがPower BIで大規模データセットに対するリアルタイム分析をどのように実現するかをご紹介します。
BI・アナリティクス向けデータウェアハウスソフトウェア6選を比較。Snowflake、BigQuery等の特徴と選定ポイント、データ統合のベストプラクティスを解説。
Snowflake はエンタープライズ向け BI・アナリティクス・データ管理・ガバナンスの基盤として広く採用されているクラウドデータウェアハウスです。高速なクエリアクセス、動的なオートスケーリング、クラウドファーストなアーキテクチャ、フルマネージドの SaaS 提供モデルにより、クラウドデータ統合の定番として選ばれ続けています。