Author: 翻訳:古川えりか

Enterprise Agentic Architecture
May 1, 2026

Agentic AI とは?企業利用を想定したエージェント基盤を解説

Agentic AI のアーキテクチャとその構成要素を解説。ハーネスの役割・既製品とプロコードの選択基準など、エンタープライズ向けの実装判断がわかります。

blog Guide to Connect Netsuite with Claude AI
April 28, 2026

NetSuite を Claude AI に接続するステップバイステップガイド【2026年版】

MCP を使って NetSuite を Claude AI に安全に接続する方法を解説します。CData Connect AI でリアルタイムの ERP クエリと自動化を実現しましょう。

Implementing CDC without support
April 28, 2026

CDC ネイティブ非対応のデータベースに変更データキャプチャを実装する方法【2026 年版】

CDC ネイティブ非対応のデータベースで変更データキャプチャを実装するための実践ガイド。主要な手法と 2026 年版のベストプラクティスを解説します。

Optimizing Snowflake ODBC performance
April 28, 2026

Snowflake ODBC のパフォーマンスを最適化する 5 つの実践テクニック

Snowflake ODBC 接続の遅さを解消する、実証済みでシンプルな 5 つの方法を解説します。接続プーリングやクエリプッシュダウンから、ウェアハウスのサイジング、ネットワーク設定まで、すぐに試せる手順を紹介します。

Chatbot Data Lag
April 28, 2026

チャットボットの遅延(ラグ)をマネージド MCP プラットフォームで解決する方法

AI チャットボットのデータ遅延を、マネージド MCP プラットフォームで解決する方法を解説。CData Connect AI によるリアルタイムデータアクセスの実装手順、応答精度の向上事例、セキュリティ設計のベストプラクティスまで紹介します。

Rethinking Data Architecture
April 24, 2026

Microsoft Fabricに必要なAI時代のデータ連携パターンを徹底解説【2026年版】

CData Connect AI がどのように Microsoft Fabric を補完し、事前のデータ永続化を必要とせずに、運用データへのガバナンスされたリアルタイムアクセスを実現するのかをご紹介します。

salesforce to hubspot claude
April 22, 2026

HubSpotとSalesforceをClaude AIに接続する方法【2026年版完全ガイド】

HubSpotとSalesforceのデータをClaudeで直接活用する方法を解説。CData Connect AI を使った CRM 連携の設定手順、セキュリティ管理、リアルタイムデータアクセスのベストプラクティスを紹介します。

Claude Code and Connect AI MCP
April 22, 2026

複数データソースをClaude Codeで横断クエリ!Connect AIでデータ連携アプリをAIと開発

Claude Codeを使えば複数のデータソースをまたいだAIクエリアプリが数日で構築できます。CData Connect AIとの組み合わせ方、MCP接続の設定手順、実装上のポイントを具体的なコード例とともに解説します。

6 Ways to Maximize MCP ROI
April 21, 2026

MCP ROI を最大化する6つの方法 — エンタープライズデータ統合を成果につなげる実践ガイド

MCP 導入から測定可能な ROI へ移行するための 6 つの方法。統合の一元化、アクセス管理、クエリ精度の最適化、KPI 設計まで、エンタープライズ向けに解説します。

iPaaS AI
April 21, 2026

iPaaS は人間のために作られた。AI には、別のアーキテクチャが必要かもしれない。

iPaaS は人間主導のワークフローのために設計されました。AI エージェントがエンタープライズスタックを塗り替えつつある今、ユニバーサルコネクティビティがエージェントの実際の推論方法により適しているかもしれません。

CData vs. Unified APIs
April 17, 2026

CData vs. ユニファイド API:組み込みコネクティビティの技術ガイド

ユニファイド API は素早い市場投入を実現しますが、トレードオフも伴います。データアクセス、AI-Ready、セキュリティ、スケーラビリティの観点から、組み込みユースケースにおける CData との違いを見ていきましょう。

Automating Workday‑Snowflake Pipelines
April 15, 2026

【2026年版】Workday-Snowflakeパイプラインの自動化でビジネスインサイトを加速する

WorkdayからSnowflakeへのデータパイプラインを自動化する方法をステップごとに解説します。リアルタイム分析の実現、コスト削減、ガバナンスに準拠した安全なデータ統合の構築方法がわかります。