Author: 翻訳：古川えりか

MCP vs CLI 論争の先へ。企業でエージェントに本当に使えるのはどっち？

CLI では企業の MCP コンテキスト肥大化は解決できません。ユニバーサルツールとリモート MCP サーバーが、エージェントとデータの接続性の問題をなぜ解決できるのかを解説します。

Claude Managed Agents とは？Anthropicの「メタハーネス」を徹底解説

Anthropic の Claude Managed Agents とは何か？フルマネージド型エージェントハーネスのアーキテクチャ、Gemini Enterprise との比較、ベンダーロックインなどのトレードオフを詳しく解説します。

AIスタートアップCEO 3人が語る、成功・後悔・そして今も向き合う課題

CData、ARM64 Windows 向け ODBC サポートを拡充 — Athena・Redshift・S3・DynamoDB に対応

CData は、Windows 上の Amazon Athena・Redshift・S3・DynamoDB 向けに ARM64 ネイティブ ODBC ドライバーを提供し、AWS 純正ドライバーでは補えない Excel・Power BI との接続ギャップを解消します。

Tableau Desktop Free Editionで350以上のデータソースに接続する方法

ableau Desktop Free Editionと CData Tableauコネクタを組み合わせれば、GitHub・Workday・QuickBooksなど350以上のデータソースにライブ接続できます。ETL不要、ノーコードで、今日からリアルタイムダッシュボードの構築を始めてみましょう。

【2026年版】dbt対応ETLツールを徹底比較｜データ統合基盤の選び方とベストプラクティス

dbt CoreとdbtCloudに対応したETLプラットフォームを選ぶための実践ガイドです。主要ツールの価格体系・コネクタ数・CDC対応・ワークフロー管理を比較し、チームに最適なスタックを見つけましょう。

MCP 移行における典型的な課題を乗り越え、導入を加速する 8 つのステップ

レガシー API のラッピングからセキュリティ、ガバナンス設計、スケールアップまで、MCP 移行における典型的な課題を乗り越えるための実践的な 8 ステップガイドです。

Connect AI でカスタム MCP ツールを構築し、再現性と予測可能性を持つエージェント型アクションを実現する

Connect AI でカスタム MCP ツールを構築し、再現性・統制性の高い AI アクションを実現しましょう。一度作成するだけで組織全体のユーザーに共有でき、実行状況も一元監視できます。

SAP から Snowflake への統合ガイド2026：最新データチームのベストプラクティス

2026年にSAPとSnowflakeを統合するためのベストプラクティスを学びます。スケーラブルなパイプラインを構築し、リアルタイム分析を可能にし、最新のETL戦略でガバナンスを維持します。

複数のデータソースをシームレスにつなぐスケーラブルな AI エージェントの構築ガイド

MCP・エージェントフレームワーク・RAG・CData Connect AI を使って、複数のデータソースにつながるスケーラブルな AI エージェントを段階的に構築する実践ガイドです。

SAPにODBCで接続する方法は？Excel・Power BI・Pythonに対応【2026年版】

SAP に ODBC 経由で接続する手順を徹底解説。ドライバー選定・DSN 設定・SSL 暗号化・Excel/Power BI/Python との連携方法まで、2026年版の完全ガイドです。CData Drivers で SAP HANA・S/4HANA・SuccessFactors にシームレスに接続できます。

マネージドMCPとセルフホストソリューション：どちらがより速いエージェント開発を可能にするか？

エージェントの開発速度、セキュリティ、および運用について、マネージド MCP ソリューションとセルフホストソリューションを比較します。チームに最適なデプロイを見つけましょう。