Claude CodeからAdobe Targetのデータを扱う方法｜MCP接続3ステップ
Claude Code は、インテリジェントなコード生成、自動化、インタラクティブな推論をワークフローに直接もたらす AI 搭載の開発環境です。CData Connect AI と統合することで、Claude Code から標準化された MCP ツールインターフェースを通じて、Adobe Target などのライブエンタープライズデータにセキュアにアクセス、クエリ、操作できるようになります。
CData Connect AI は、Model Context Protocol（MCP）を通じてエンタープライズデータソースを公開するマネージド MCP プラットフォームです。これにより Claude Code は、ETL パイプラインやカスタム統合コードを必要とせずに、数百種類のデータソースからカタログ、スキーマ、テーブル、メタデータ、SQL 対応のデータアクセスを操作できます。
この記事では、Claude Code に CData Connect AI MCP エンドポイントを登録し、Adobe Target やその他のデータソース接続を設定し、コーディング環境から直接リアルタイムデータクエリを発行する方法を説明します。Claude Code が getCatalogs、getSchemas、getTables、queryData などの組み込み MCP ツールを使用して、ライブAdobe Target のデータをセキュアかつインタラクティブに活用しながらコードの作成、デバッグ、開発ワークフローの自動化を支援する方法を探ります。
前提条件
- CData Connect AI のアカウント
- Claude Code のアカウント
- システムに Visual Studio Code がインストールされていること
ステップ 1：Claude Code 用に Adobe Target への接続を設定
Claude Code が Adobe Target にアクセスするには、CData Connect AI で Adobe Target への接続を作成します。この接続は Remote MCP Server を介して Claude Code に公開されます。
- Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に + Add Connection をクリック
- 利用可能なデータソースから Adobe Target を選択
-
Adobe Target に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Adobe Target に接続するには、以下に記載されているOAuth 接続プロパティとともにTenant プロパティを指定する必要があります。他の接続プロパティは処理動作に影響を与える可能性がありますが、接続には影響しません。
以下のステップでTenant 名を確認できます。
- Adobe Experience にログインします。URL は「https://experience.adobe.com/#/@mycompanyname/preferences/general-section」です。
- 「/#/@」の後の値を抽出します。この例では「mycompanyname」です。
- Tenant 接続プロパティをその値に設定します。
ユーザーアカウント（OAuth）
すべてのユーザーアカウントフローでAuthScheme をOAuthClient に設定する必要があります。
注意：OAuth を介したAdobe 認証では、2週間ごとにトークンを更新する必要があります。
すべてのアプリケーション
CData では、OAuth 認証を簡素化する組み込みOAuth アプリケーションを提供しています。または、カスタムOAuth アプリケーションを作成することもできます。詳細については、ヘルプドキュメントの「カスタムOAuthアプリの作成」をご確認ください。
OAuth アクセストークンの取得
接続するには以下のプロパティを設定します：
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定して、OAuth 交換を自動的に実行し、必要に応じてOAuthAccessToken を更新します。
- OAuthClientId：アプリを登録した際に割り当てられたクライアントID に設定します。
- OAuthClientSecret：アプリを登録した際に割り当てられたクライアントシークレットに設定します。
- CallbackURL：アプリを登録した際に定義されたリダイレクトURI に設定します。例：https://localhost:3333
これらの設定により、CData 製品はAdobe Target からアクセストークンを取得し、それを使用してデータを要求します。OAuth値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に保存され、接続間で確実に保持されます。
- 「Save & Test」をクリック
- 認証が完了したら、Adobe Target 接続の Permissions タブを開き、必要に応じてユーザーベースのアクセス許可を設定します。
Personal Access Token（PAT）の生成
Claude Code はアカウントのメールアドレスと Personal Access Token（PAT） を使用して Connect AI に認証します。アクセス制御の粒度を維持するために、統合ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI で、右上の 歯車アイコン を選択して Settings を開きます。
- Access Tokens で Create PAT を選択します。
- トークンの説明的な名前を入力し、Create を選択します。
- トークンをコピーして安全に保存します。PAT は作成時にのみ表示されます。
Adobe Target 接続と PAT が設定できたので、Claude Code は CData MCP サーバー経由でAdobe Target のデータに接続する準備が整いました。
ステップ 2：Claude Code をインストール
Claude Code は npm パッケージとして配布されています。グローバルにインストールできます。
システムに Claude Code をインストールするには、PowerShell、ターミナル、または CMD を 管理者として 開き、以下を実行します:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code以下のコマンドでインストールを確認します:
npm list -g @anthropic-ai/claude-code期待される出力:
C:\Users\User\AppData\Roaming
pm
`-- @anthropic-ai/[email protected]
ステップ 3：Claude Code を Claude.ai で認証
ローカルの Claude Code 環境を Claude.ai アカウントにリンクしてセキュアなアクセスを有効にします。ターミナルで以下を実行:
claude login
Claude Code は以下のような URL を出力します:
Please visit https://claude.ai/login?code=
以下のステップに従います:
- URL をクリックするか、ブラウザに貼り付けます。
- Claude.ai にログインします。
- Claude.ai に verification code が表示されます。
- ターミナルに戻り、プロンプトが表示されたら提供された verification code を入力/貼り付けます。
確認が完了したら、authentication code を使用して Claude Code で認証する必要があります。完了すると、ターミナルに以下が表示されます:
You're all set up for Claude Code.Claude Code が Claude.ai アカウントにリンクされました。
ステップ 4：Claude Code プロジェクトを作成
Claude Code が MCP 設定ファイルを保存できるワークスペースを設定するには、まず新しいディレクトリを作成します:
mkdir ClaudeCode
cd ClaudeCode
次に、Visual Studio Code で開きます:
code .ステップ 5：Claude Code を起動して CData Connect AI MCP サーバーを登録
Claude Code が Adobe Target とやりとりする前に、CData Connect AI MCP エンドポイントを登録する必要があります。Claude Code はこの Remote MCP Server を使用して、メタデータ、スキーマ、テーブル、ライブクエリ結果にセキュアにアクセスします。
Claude Code プロジェクトディレクトリで以下のコマンドを実行して、CData Connect AI MCP サーバーを登録します:
claude mcp add connectmcp https://mcp.cloud.cdata.com/mcp \
--transport http \
--header "Authorization: Basic base64encoded(EMAIL:PAT)" \
--header "Content-Type: application/json"
追加後、Claude が MCP サーバーを認識していることを確認します:
claude mcp list
成功すると、以下が表示されます:
connectmcp: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp (HTTP) - ✓ OKClaude Code アシスタントを起動し、MCP サーバーを検出していることを確認します。実行するには以下のコマンドを使用:
claudeClaude Code がロードされると、以下が表示されます:
Loaded MCP Server: connectmcpこれで Claude Code が CData Connect AI インスタンスに接続されました。
ステップ 6：Adobe Target メタデータを探索
Claude Code の自然言語インターフェースを使用して、Adobe Target のカタログ、スキーマ、テーブルを一覧表示できます。Claude に質問してみましょう:
List all AdobeTarget catalogs using getCatalogs.リクエストを発行すると、Claude は自動的に適切な MCP ツールを呼び出します。
追加のクエリも試してみてください:
- 「利用可能なスキーマを表示して」
- 「Adobe Target 接続のすべてのテーブルを一覧表示して」
- 「Account テーブルから上位 10 件のレコードを取得して」
Claude Code は以下の MCP ツールを使用して Adobe Target とリアルタイムでやりとりします:
- getCatalogs
- getSchemas
- getTables
- queryData
これらのツールにより、Claude Code はメタデータの取得とライブAdobe Target のデータのクエリが可能になります。
ステップ 7：コードと自動化ワークフローを生成
実際の Adobe Target メタデータを使用して、IDE 内で直接動作するスクリプトを構築します。
プロンプトの例:
Write a Python script that queries Salesforce Contacts where LastName starts with 'A' using the MCP queryData tool.
Claude Code が正確なコードを記述できる理由:
- Adobe Target スキーマへの直接アクセス
- ライブクエリテスト
- メタデータイントロスペクション
すべて CData Connect AI を通じて提供されます。
ステップ 8：データ駆動型開発ワークフローを構築
Claude Code を使用して、CData Connect AI でAdobe Target のデータを操作するコードを生成、改善、自動化します。
CData Connect AI 統合が設定されたので、Claude Code はAdobe Target のデータに依存する開発ワークフローの構築を支援できます。Claude Code には組み込みのリアルタイムデータ接続は含まれていませんが、CData Connect AI を通じた MCP 接続設定により、リクエストに対するメタデータとクエリ結果へのアクセスが提供されます。
Claude Code を使用して以下のようなタスクを自動化できます:
- データ探索用スクリプトの生成
- 統合テストスキャフォールディングの作成
- Adobe Target スキーマに対するクエリの検証
- データ抽出や変換ワークフロー用のコード生成
このセットアップでは、Claude Code は CData Connect AI からのライブAdobe Target のデータを使用して、データ駆動型ロジックの作成と改善を支援するインテリジェントなコーディングアシスタントとして機能します。
オプション：MCP 統合を管理
プロジェクト内の MCP サーバーを追加、削除、検査します。
以下のコマンドで MCP サーバーを一覧表示:
claude mcp list削除するには:
claude mcp remove connectmcp設定を変更するには以下を編集:
.claude/mcp.jsonCData Connect AI を入手
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