Crystal Reports から Bitbucket のデータに接続

Crystal Reports は SAP のビジネスインテリジェンスアプリケーションで、適切にフォーマットされた、ピクセルパーフェクトな複数ページレポートでデータを分析できるように設計されています。CData Connect AI と組み合わせることで、Crystal Reports からライブBitbucket のデータにアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して Bitbucket に接続し、Crystal Reports でBitbucket のデータのレポートを作成する方法を説明します。

CData Connect AI は Bitbucket に接続するための純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブ対応データベースにデータをレプリケーションすることなく Bitbucket からデータをクエリできます。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN などのサポート対象のすべての SQL 操作を Bitbucket に直接プッシュダウンします。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたBitbucket のデータを迅速に取得できます。

Crystal Reports 用に Bitbucket への接続を設定

Crystal Reports から Bitbucket への接続は CData Connect AI を介して行います。Crystal Reports でBitbucket のデータを操作するには、まず Bitbucket への接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

2. 接続を追加パネルから「Bitbucket」を選択

3. Bitbucket に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。

   Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。

   • Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
   • Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。

   Bitbucketでの認証

   BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。

   特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。

   カスタムOAuthアプリケーションの作成

   Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。

   1. 設定（歯車アイコン）に移動し、ワークスペース設定を選択します。
   2. アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
   3. コンシューマーを追加をクリックします。
   4. カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
   5. コールバックURLを設定します。
      • デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
      • Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
   6. クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
   7. OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
   8. 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
   9. アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。
   
4. 「Save & Test」をクリック
5. Bitbucket 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続と PAT が設定できたので、Crystal Reports からBitbucket のデータに接続する準備が整いました。

Connect AI を使用して Crystal Reports から Bitbucket に接続

Crystal Reports から CData Connect AI への接続を確立するには、JDBC ドライバーをダウンロードする必要があります。

1. CData Connect AI の Client Tools ページを開きます。
2. JDBC を検索して選択します。
3. セットアップファイルをダウンロードして実行します。
4. インストールが完了したら、JDBC ドライバーのインストールディレクトリで JDBC Connect JAR ファイルを見つけます（例: C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib）。
5. JDBC Connect JAR ファイル（cdata.jdbc.connect.jar）をコピーします。

JDBC CData Connect JAR ファイルをコピーしたら、Crystal Reports のインストール場所に貼り付けて Connect AI への接続を設定する必要があります。

1. Crystal Reports のインストールディレクトリを見つけます（例: C:\Program Files (x86)\SAP BusinessObjects\SAP BusinessObjects Enterprise XI 4.0\java\lib）
2. JDBC Connect JAR ファイルを Crystal Reports のインストールディレクトリに貼り付けます。
3. 親の java フォルダに移動します（例: C:\Program Files (x86)\SAP BusinessObjects\SAP BusinessObjects Enterprise XI 4.0\java）。このフォルダには CRConfig ファイルが含まれているはずです。
4. CRConfig をテキストエディタで開きます。
5. CRConfig ファイルの に JDBC CData Connect JAR ファイルへのパスを追加します（例: C:\Program Files (x86)\SAP BusinessObjects\SAP BusinessObjects Enterprise XI 4.0\java\lib）
6. Crystal Reports にログインし、空白のレポートを開始します。
7. Database Expert ダイアログで「Create New Connection」をクリックします。
8. JDBC データソースと追加するテーブルを選択します。「OK」をクリックします。
9. Connection ダイアログで Connection URL（例: jdbc:connect:AuthScheme=Basic;user=username;password=PAT;）と Database Classname（例: cdata.jdbc.connect.ConnectDriver）を入力します。
10. 「Finish」をクリックします。Database Expert ダイアログに利用可能なすべての接続が表示されます。

これで接続されたデータを使用してレポートを作成できます。

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