HULFT Integrate で JD Edwards のデータ に接続

HULFT Integrate は、ドラッグ＆ドロップのユーザーインターフェースでコーポレーションフロー、データ変換、処理を簡単に作成できる最新のデータ連携プラットフォームです。CData JDBC Driver for JD Edwards と組み合わせることで、HULFT Integrate からリアルタイムの JD Edwards のデータ を扱うことができます。この記事では、JD Edwards への接続方法と、データを CSV ファイルに出力する手順をご紹介します。

CData JDBC ドライバーは、最適化されたデータ処理機能を備えており、リアルタイムの JD Edwards のデータ との連携において比類のないパフォーマンスを発揮します。JD Edwards に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 JD Edwards にプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンでクライアント側で処理します。また、動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用して JD Edwards のデータ を操作・分析できます。

JD Edwards へのアクセスを有効化

HULFT Integrate プロジェクトから JD Edwards のデータ へのアクセスを有効にするには、以下の手順で設定します：

1. CData JDBC Driver の JAR ファイル（およびライセンスファイルがある場合はそれも）、cdata.jdbc.jdedwards.jar（および cdata.jdbc.jdedwards.lic）を、Integrate Server の jdbc_adapter サブフォルダにコピーします
2. HULFT Integrate Server を再起動し、HULFT Integrate Studio を起動します

JD Edwards のデータ にアクセスするプロジェクトの作成

JAR ファイルをコピーしたら、JD Edwards のデータ にアクセスするプロジェクトを作成できます。まず、Integrate Studio を開いて新しいプロジェクトを作成しましょう。

1. プロジェクト名を入力します
2. 「スクリプトを作成」チェックボックスがオンになっていることを確認します
3. 「次へ」をクリックします
4. スクリプト名を入力します（例：JDEdwardstoCSV）

プロジェクトを作成したら、JD Edwards のデータ を CSV ファイルにコピーするためのコンポーネントをスクリプトに追加します。

Execute Select SQL コンポーネントの設定

ツールパレット（Database -> JDBC）から「Execute Select SQL」コンポーネントをスクリプトワークスペースにドラッグします。

1. 「必須設定」タブの接続先で、「追加」をクリックして JD Edwards 用の新しい接続を作成します。以下のプロパティを設定します：
   • 名前：JD Edwards Connection Settings
   • ドライバークラス名：cdata.jdbc.jdedwards.JDEdwardsDriver
   • URL：jdbc:jdedwards:URL=https://your-jde-environment-app.example.com;User=admin;Password=myPassword;
     
     

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の構築には、JD Edwards JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

     
     		java -jar cdata.jdbc.jdedwards.jar
     		

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     ドライバーは Application Interface Services（AIS）Server を経由して JD Edwards に接続します。以下の接続プロパティを設定します。

     • URL：AIS Server のベース HTTPS URL（例：https://jde-ais.example.com:8300）。
     • User：JD Edwards のユーザー名。
     • Password：JD Edwards のパスワード。
     • Environment（オプション）：使用する JD Edwards の環境（例：本番環境なら PD920、開発環境なら DV920）。指定しない場合は、AIS Server のデフォルト環境が使用されます。
     • Role（オプション）：セッションで使用する JD Edwards のロール。指定しない場合は、AIS Server のデフォルトロールが使用されます。
     • DeviceName（オプション）：接続元のデバイスまたはアプリケーションの識別子。AIS Server での監査やログ記録に使用されます。
     • Jasserver（オプション）：リクエストのルーティング先となる Java Application Server（JAS）インスタンス。クラスタ環境で便利です。

     公開するデータの選択

     JD Edwards ではテーブルとビジネスビューが System Code ごとに整理されており、ドライバーは各 System Code をそれぞれ個別のスキーマとして公開します。利用できるスキーマは、以下のプロパティで制御できます。

     • DataModel：System Code をスキーマとして公開する ERP モジュール（カンマ区切りで複数指定可）。接続先インスタンスのすべての System Code を公開する場合は All を指定します。デフォルトは FinancialManagement です。
     • SystemCodes：DataModel の System Code に加えて公開したい System Code のカンマ区切りリスト（例：42,43）。

     接続時、ドライバーは認証情報を AIS Server に送信してセッショントークンを取得し、キャッシュします。セッションの有効期限が切れる前に、新しいトークンが自動でリクエストされます。

     
2. SQL ステートメントを記述します。例：

   SELECT DocumentNumber, Amount FROM AccountsPayable.AccountLedger

3. 「抽出テスト」をクリックして、接続とクエリが正しく設定されていることを確認します
4. 「SQL を実行して出力スキーマを設定」をクリックします
5. 「完了」をクリックします

Write CSV File コンポーネントの設定

ツールパレット（File -> CSV）から「Write CSV File」コンポーネントをワークスペースにドラッグします。

1. クエリ結果を書き込むファイルを設定します（例：AccountsPayable.AccountLedger.csv）
2. 「入力データ」を「Select SQL」コンポーネントに設定します
3. SQL クエリで選択した各フィールドのカラムを追加します
4. 「書き込み設定」タブで、「最初の行にカラム名を挿入する」チェックボックスをオンにします
5. 「完了」をクリックします

JD Edwards フィールドを CSV カラムにマッピング

「Select」コンポーネントの各カラムを、「CSV」コンポーネントの対応するカラムにマッピングします。

スクリプトの完成

「Start」コンポーネントを「Select」コンポーネントに、「CSV」コンポーネントを「End」コンポーネントにドラッグして接続します。スクリプトをビルドして実行すると、JD Edwards のデータ が CSV ファイルに出力されます。

CData JDBC Driver for JD Edwardsの30日間の無償トライアルをダウンロードして、HULFT Integrate でリアルタイムの JD Edwards のデータ を活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。