Spotfire Server から JD Edwards データOperational レポーティングを作成

古川えりか
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
Create and share Spotfire data visualizations を使って、リモートJD Edwards のデータ にリアルタイム接続のdata visualization を作成して共有。

CData JDBC Driver for JDEdwards をJava reporting server にドロップイン インストールすると、エンタープライズな帳票ソリューションからJD Edwards へのリアルタイムなデータ連携が可能になります。この記事では、データソーステンプレートを使ってSpotfire ライブラリを拡張しリモートJD Edwards を連携可能にします。そうすると、JD Edwards へのあらゆる変更を反映するリアルタイムビジュアライゼーションの作成および共有ができます。

JDBC データソースとしてJD Edwards に接続

CData JDBC Driver for JDEdwards をSpotfire Server にインストールするには、driver JAR をクラスパスにドロップして、ここではデータソーステンプレートを使います。

  1. ドライバーをSpotfire Server のクラスパスに追加するには、インストールフォルダの[lib]サブフォルダからSpotfire Server インストレーションの[lib]サブフォルダにdriver JAR をコピーします。例:MySpotfireServerHomeDirectory/tomcat/lib

    Note:.lic ファイルはJAR と同じフォルダに配置される必要があります。

  2. [TIBCO Spotfire Server Configuration Tool]で[Configuration]タブをクリックし、[Configuration Start]ノードのデータソーステンプレートを選択します。
  3. 以下を使って新しいデータソーステンプレートを作成します:

    
    <jdbc-type-settings>
      <type-name>jdedwards</type-name>
      <driver>cdata.jdbc.jdedwards.JDEdwardsDriver</driver>
      <connection-url-pattern>jdbc:jdedwards:</connection-url-pattern>
      <ping-command>SELECT * FROM Projects LIMIT 1</ping-command>
      <connection-properties>
        <connection-property>
          <key>URL</key>
          <value>https://your-jde-environment-app.example.com</value>
        </connection-property>
        <connection-property>
          <key>User</key>
          <value>admin</value>
        </connection-property>
        <connection-property>
          <key>Password</key>
          <value>myPassword</value>
        </connection-property>
      </connection-properties>
      <fetch-size>10000</fetch-size>
      <batch-size>100</batch-size>
      <max-column-name-length>32</max-column-name-length>
      <table-types>TABLE, VIEW</table-types>
      <supports-catalogs>true</supports-catalogs>
      <supports-schemas>true</supports-schemas>
      <supports-procedures>false</supports-procedures>
      <supports-distinct>true</supports-distinct>
      <supports-order-by>true</supports-order-by>
      <column-name-pattern>"$$name$$"</column-name-pattern>
      <table-name-pattern>"$$name$$"</table-name-pattern>
      <schema-name-pattern>"$$name$$"</schema-name-pattern>
      <catalog-name-pattern>"$$name$$"</catalog-name-pattern>
      <procedure-name-pattern>"$$name$$"</procedure-name-pattern>
      <column-alias-pattern>"$$name$$"</column-alias-pattern>
      <string-literal-quote>'</string-literal-quote>
      <max-in-clause-size>1000</max-in-clause-size>
      <condition-list-threshold>10000</condition-list-threshold>
      <expand-in-clause>false</expand-in-clause>
      <table-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$table$$</table-expression-pattern>
      <procedure-expression-pattern>[$$catalog$$.][$$schema$$.]$$procedure$$</procedure-expression-pattern>
      <procedure-table-jdbc-type>0</procedure-table-jdbc-type>
      <procedure-table-type-name></procedure-table-type-name>
      <date-format-expression>$$value$$</date-format-expression>
      <date-literal-format-expression>'$$value$$'</date-literal-format-expression>
      <time-format-expression>$$value$$</time-format-expression>
      <time-literal-format-expression>'$$value$$'</time-literal-format-expression>
      <date-time-format-expression>$$value$$</date-time-format-expression>
      <date-time-literal-format-expression>'$$value$$'</date-time-literal-format-expression>
      <java-to-sql-type-conversions>VARCHAR($$value$$) VARCHAR(255) INTEGER BIGINT REAL DOUBLE PRECISION DATE TIME TIMESTAMP</java-to-sql-type-conversions>
      <temp-table-name-pattern>$$name$$#TEMP</temp-table-name-pattern>
      <create-temp-table-command>CREATE TABLE $$name$$#TEMP $$column_list$$</create-temp-table-command>
      <drop-temp-table-command>DROP TABLE $$name$$#TEMP</drop-temp-table-command>
      <data-source-authentication>false</data-source-authentication>
      <lob-threshold>-1</lob-threshold>
      <use-ansii-style-outer-join>false</use-ansii-style-outer-join>
      <credentials-timeout>86400</credentials-timeout>
    </jdbc-type-settings>
    
  4. Spotfire Server service を再起動します。

ドライバーが標準SQL をサポートしているため、Spotfire Platform の使い慣れたインターフェースにJD Edwards へのリアルタイム連携を統合します。Spotfire Professional 、およびJaspersoft Studio を含むその他のアプリケーションからJD Edwards にデータ連携するには、[Information Designer]でinformation linkを作成します。

カラムやフィルターを選択するごとに、Spotfire Server はinformation link下のSQL クエリをビルドします。[Open Data]をクリックしてSpotfire にデータをロードします。

これで帳票の作成者は、Spotfire データテーブルに基づいてJD Edwards ビジュアライゼーションをビルドできます。SQL クエリを書く必要はありません。帳票のビューアは、正確で最新のJD Edwards を連携取得することができます。

はじめる準備はできましたか?

JD Edwards Driver の無料トライアルをダウンロードしてお試しください:

 ダウンロード

詳細:

JD Edwards Icon JD Edwards JDBC Driver

JD Edwards 連携のパワフルなJava/J2EE アプリケーションを素早く作成して配布。