Crystal Reports から Kafka のデータに接続
Crystal Reports は SAP のビジネスインテリジェンスアプリケーションで、適切にフォーマットされた、ピクセルパーフェクトな複数ページレポートでデータを分析できるように設計されています。CData Connect AI と組み合わせることで、Crystal Reports からライブKafka のデータにアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して Kafka に接続し、Crystal Reports でKafka のデータのレポートを作成する方法を説明します。
CData Connect AI は Kafka に接続するための純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブ対応データベースにデータをレプリケーションすることなく Kafka からデータをクエリできます。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN などのサポート対象のすべての SQL 操作を Kafka に直接プッシュダウンします。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたKafka のデータを迅速に取得できます。
Crystal Reports 用に Kafka への接続を設定
Crystal Reports から Kafka への接続は CData Connect AI を介して行います。Crystal Reports でKafka のデータを操作するには、まず Kafka への接続を作成・設定します。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
- 接続を追加パネルから「Kafka」を選択
-
Kafka に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Apache Kafka 接続プロパティの取得・設定方法
それでは、Apache Kafka に接続していきましょう。.NET ベースのエディションは、Confluent.Kafka およびlibrdkafka ライブラリに依存して機能します。 これらのアセンブリはインストーラーにバンドルされており、CData 製品と一緒に自動的にインストールされます。 別のインストール方法をご利用の場合は、NuGet から依存関係のあるConfluent.Kafka 2.6.0をインストールしてください。
Apache Kafka サーバーのアドレスを指定するには、BootstrapServers パラメータを使用します。
デフォルトでは、CData 製品はデータソースとPLAINTEXT で通信しており、そのため、データはすべて暗号化されずに送信されます。 通信を暗号化したい場合は、以下の設定を行ってください：
- UseSSL をtrue に設定し、CData 製品がSSL 暗号化を使用するように構成します
- SSLServerCert およびSSLServerCertType を設定して、サーバー証明書をロードします
Apache Kafka への認証
続いて、認証方法を設定しましょう。Apache Kafka データソースでは、以下の認証方法をサポートしています：
- Anonymous
- Plain
- SCRAM ログインモジュール
- SSL クライアント証明書
- Kerberos
Anonymous 認証
Apache Kafka の特定のオンプレミスデプロイメントでは、認証接続プロパティを設定することなくApache Kafka に接続できます。 このような接続はanonymous（匿名）と呼ばれます。
匿名認証を行うには、以下のプロパティを設定してください。
- AuthScheme：None
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。
- 「Save & Test」をクリック
-
Kafka 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。
Personal Access Token の作成
REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
- 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
-
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続と PAT が設定できたので、Crystal Reports からKafka のデータに接続する準備が整いました。
Connect AI を使用して Crystal Reports から Kafka に接続
Crystal Reports から CData Connect AI への接続を確立するには、JDBC ドライバーをダウンロードする必要があります。
- CData Connect AI の Client Tools ページを開きます。
- JDBC を検索して選択します。
- セットアップファイルをダウンロードして実行します。
- インストールが完了したら、JDBC ドライバーのインストールディレクトリで JDBC Connect JAR ファイルを見つけます（例: C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib）。
- JDBC Connect JAR ファイル（cdata.jdbc.connect.jar）をコピーします。
JDBC CData Connect JAR ファイルをコピーしたら、Crystal Reports のインストール場所に貼り付けて Connect AI への接続を設定する必要があります。
- Crystal Reports のインストールディレクトリを見つけます（例: C:\Program Files (x86)\SAP BusinessObjects\SAP BusinessObjects Enterprise XI 4.0\java\lib）
- JDBC Connect JAR ファイルを Crystal Reports のインストールディレクトリに貼り付けます。
- 親の java フォルダに移動します（例: C:\Program Files (x86)\SAP BusinessObjects\SAP BusinessObjects Enterprise XI 4.0\java）。このフォルダには CRConfig ファイルが含まれているはずです。
- CRConfig をテキストエディタで開きます。
- CRConfig ファイルの
に JDBC CData Connect JAR ファイルへのパスを追加します（例: C:\Program Files (x86)\SAP BusinessObjects\SAP BusinessObjects Enterprise XI 4.0\java\lib） 
- Crystal Reports にログインし、空白のレポートを開始します。
- Database Expert ダイアログで「Create New Connection」をクリックします。
- JDBC データソースと追加するテーブルを選択します。「OK」をクリックします。
- Connection ダイアログで Connection URL（例: jdbc:connect:AuthScheme=Basic;user=username;password=PAT;）と Database Classname（例: cdata.jdbc.connect.ConnectDriver）を入力します。
- 「Finish」をクリックします。Database Expert ダイアログに利用可能なすべての接続が表示されます。
これで接続されたデータを使用してレポートを作成できます。
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